Monday.com是最新一家以AI为由裁员的科技公司——还有20家其他公司

本周有600人失去了工作，原因是一家工作管理软件公司决定要成为"AI优先"企业。Monday.com是最新一家以AI为由进行裁员的科技公司——这不会是最后一次。如果你是亚洲的开发者或创始人，正在关注这一事态发展，这种模式值得你清楚地理解，不仅仅是作为一条新闻标题，而是作为一种结构性转变，它已经在重塑全球各地团队的构建方式，包括亚洲。

发生了什么

2026年7月23日星期三，Monday.com提交了一份SEC文件，宣布将裁减约20%的员工——超过600名员工——作为与其所谓"AI驱动增长战略"相关的重组计划的一部分。该公司将裁员框架化为战略转向，而非成本削减举措。联合创始人Eran Zinman在LinkedIn上表示，这一举措"不是为了降低成本或用AI替代员工"，而是为了围绕该公司大约一年前宣布的AI优先愿景重塑组织。

财务数据讲述了一个更复杂的故事。Monday.com预计重组费用为4500万至5500万美元，同时仍预计2026年同比收入增长高达20%。这是一个激进的赌注：现在大笔支出，重组人力层，让AI在未来承担更多的运营负荷。

Monday.com并非孤立运营。根据TechCrunch的持续追踪列表，自2026年1月以来，美国科技公司已裁减近14万个工作岗位，其中亚马逊、甲骨文、Meta和微软仅占近5万个裁员——同时这些公司向AI数据中心建设投入了数千亿美元。《金融时报》的分析发现，以AI为裁员因素的公司实际上在宣布后的30个交易日内表现不如纳斯达克指数近10%。事实证明，市场对这种叙事持怀疑态度。投资者不会自动奖励那些在同一句话中既说"AI"又说人们失业的公司。

也有一个平衡因素。以AI为重点的公司如Anthropic和OpenAI正在快速招聘，吸收了一些被替代的人才。在一些进行裁员的公司内部，员工数量在转移而非完全消失。但对于中层知识工作者——特别是那些从事项目协调、内容运营和客户支持等角色的人——净效应是真实的流离失所，而且正在加速。

为什么这对亚洲很重要

亚洲科技行业往往以一定的距离观察西方裁员周期，但这一波浪潮不同。进行裁员的公司并非陷入困境——它们是盈利或增长的。Monday.com仍预计收入增长20%。Meta的股票接近历史高位。这些不是困境信号；它们是关于人类在生产堆栈中位置的深思熟虑的架构决策。

对于亚洲科技而言，这有直接的影响。东南亚、印度和东亚的企业软件采用历来比西方滞后一到三年。这种滞后正在快速缩小。Monday.com正在重组的同一AI工具——处理工作流自动化的AI代理、AI辅助的进入市场、AI生成的内容管道——已经以远低于两年前构建成本的价格提供给新加坡、雅加达、班加罗尔和首尔的初创公司。

这在实践中意味着什么：亚洲科技公司在2018-2023年增长时期建立的人才结构——大型QA团队、手动数据运营、人力密集的客户成功——面临与西方公司现在采取行动的相同压力。区别在于许多亚洲公司还没有做出结构性决定。他们仍处于"我们在尝试AI"阶段，而他们的西方同行已经处于"我们围绕AI进行了重组"阶段。

这些数据中也隐藏着一个招聘机会。如果Anthropic和OpenAI正在吸收来自Monday.com、Meta和甲骨文的被替代人才，那么这条人才管道不会止于美国边境。亚洲AI实验室、新加坡和印度资金充足的初创公司，以及MonstarX——正在构建亚洲AI原生开发平台——都在争夺那些刚刚从遗留企业环境中解放出来、现在开放于构建新东西的工程师。

亚洲创始人的问题不是这波浪潮是否会到达他们。它已经到达了。问题是他们是在主动进行重组，还是在等待被迫。

这对开发者意味着什么

如果你现在是亚洲的开发者，Monday.com的新闻既是一个警告，也是一个信号。警告：与软件开发相邻的角色——技术项目管理、手动QA、文档编写、集成支持——正在以大多数团队计划的速度更快地被自动化。信号：理解如何使用AI进行构建，而不仅仅是构建AI的开发者正变得极其宝贵。

这种区别很重要。"构建AI"意味着训练模型、微调、运行推理基础设施。这是一个相对较小的人才库。"使用AI进行构建"意味着知道如何将AI功能集成到真实产品中——如何在客户支持流程中使用LLM进行意图分类，如何构建处理入职逻辑的代理，如何在几天内发布曾经需要一个冲刺的功能。这种技能集对任何愿意投入时间的开发者都是可以获得的，而且这是市场现在正在提价的技能。

具体来说，这在实践中是什么样的：

• 工作流自动化：Monday.com被裁员工曾经手动处理的任务——状态更新、跨团队通知、报告——正在被事件驱动的自动化所取代，单个开发者可以构建和维护。
• AI辅助代码审查和测试：整个行业发生的QA人数减少不是因为质量不重要。这是因为AI辅助测试工具可以以人类QA团队无法成本有效地匹配的规模覆盖回归测试。
• 精简的进入市场工程：Monday.com特别提到了对其"营销和进入市场战略"的改变。这是一个信号，表明AI正在压缩增长的工程表面积——运行实验、生成副本、个性化外展所需的人员更少。

对于在已经拥有连接器连接到其堆栈中工具的平台上构建的开发者，这种转变不那么具有破坏性，更多是一个加速器。无需从头重建基础设施即可集成AI功能的能力正是将快速交付的团队与仍在幻灯片中规划AI战略的团队区分开来的那种杠杆。

更难的真相是"学会使用AI工具"不再是差异化的建议。最具韧性的开发者是那些充分理解业务逻辑的人，足以知道工作流的哪些部分值得自动化，哪些部分仍然需要人类判断。这既是一个产品意识问题，也是一个技术问题。

关键要点

Monday.com的重组是一个更大模式中的一个数据点。以下是完整图景所表明的内容：

• 以AI为由的裁员不是危机信号——它们是战略信号。引用AI进行裁员的公司大多在增长。他们不是因为失败而裁员；他们是