杨安泽认为下一个创业机会是降低生活成本

马克·库班以一个激进的理念创办了Cost Plus Drugs：以成本价销售药品，通过销量和信任赚钱，让节省的费用直接流向消费者。杨安泽看到这个模式后提出了一个简单但爆炸性的问题——还有哪些行业适合同样的颠覆？杨安泽认为下一个创业机会是降低生活成本，他的答案涵盖住房、食品、教育、燃料、交通、媒体和无线通信。这不是一个小众市场。这是日常经济生活的整个结构。

发生了什么

在TechCrunch的Equity播客最近一期中，企业家和前美国总统候选人杨安泽阐述了一个颠覆传统创业剧本的论点。大多数风险投资支持的公司都是为了提取价值而建立的——收取溢价、锁定用户、增加利润。杨安泽主张相反的做法：建立核心价值主张是向消费者返还金钱的业务。

灵感来自马克·库班的Cost Plus Drugs，它以透明、接近成本的价格销售通用药物。这家公司之所以成为美国制药业的真正颠覆者，不是因为在产品上超越了现有企业的创新，而是因为在信任上以更低的价格击败了他们。杨安泽看到了这个模板，开始将其映射到其他类别。

根据TechCrunch的报道，杨安泽的列表包括：住房、教育、食品、燃料、交通、媒体和无线通信。这些不是相邻的市场——它们是家庭预算中的主要支出项目。隐含的论点是，这些部门中的每一个都积累了低效、寻租和监管俘获的层层障碍，一个设计精良的创业公司，尤其是由AI驱动的公司，可以系统地拆除这些障碍。

杨安泽的框架不是关于慈善，而是关于商业模式创新。Cost Plus Drugs不是非营利组织。它赚钱。关键的洞察是，当现有企业如此臃肿，以至于即使是一个精益运营、利润微薄的公司也能大幅击败它们时，"成本加成"作为一种模式在商业上是可行的。创业机会不是利他主义——而是对制度低效的套利。

这一时刻与以前"颠覆"言辞浪潮的不同之处在于，创始人今天可以获得的底层基础设施。AI改变了几乎每个服务业务的单位经济学。当你提供服务的成本下降一个数量级时，以成本价销售不仅成为可能，而且在战略上占据主导地位。

为什么这对亚洲很重要

杨安泽的论点是围绕美国消费者体验而提出的，但这种结构性洞察直接转化为——在某些情况下甚至更有力地转化为——亚洲。生活成本危机不是西方独有的。新加坡、首尔和东京的住房可负担性与旧金山一样严峻。食品通胀从雅加达到孟买都打击了家庭预算。印度尼西亚和菲律宾等市场的电信定价相对于收入水平仍然居高不下，尽管运营商之间名义上存在竞争。

亚洲科技有着为成本敏感型消费者构建产品的悠久历史。整个超级应用模式——Grab、Gojek、微信——部分是基于对亚洲消费者如果价格合适就会更快采用数字服务的认识而构建的。东南亚的打车应用之所以获胜，不是因为应用比出租车更漂亮。他们获胜是因为他们更便宜、更可预测、更易获得。

但这里有第二层对亚洲特别重要的意义。杨安泽确定的许多部门——住房、教育、与食品和健康相关的医疗保健——是亚洲政府作为监管者或直接提供者深入参与的部门。这创造了一种不同的颠覆表面。机会并不总是替代现有企业；有时候是建立与公共系统并行或在其下方运作的高效私人层。

以教育为例。在越南、韩国和印度等市场，私人辅导和考试准备行业规模巨大，正是因为公共教育系统造成了高风险的瓶颈。一种AI原生的教育交付方式——个性化、按需、以成本价定价——可以覆盖数亿目前为获得优质教学而支付溢价的学生。这是一个具有亚洲规模的杨安泽式机会。

对亚洲科技创始人的更深层启示：下一个十年的风险投资规模回报可能不会来自为企业客户构建下一个奢侈SaaS产品。它可能来自为东南亚、南亚及其他地区进入中产阶级的5亿人构建无情高效的消费者基础设施。杨安泽指出了一个设计原则。亚洲创始人拥有在世界上任何其他地方都不存在的规模上应用它的市场。

这对开发者意味着什么

如果你是一个正在思考要构建什么的开发者，杨安泽的框架提供的不仅仅是一份趋势报告——它提供了一个过滤器。看他列表中的任何部门，问自己：利润流向哪里是不应该的？这个价值链的哪一部分纯粹存在是因为没有人构建更便宜的替代方案？

AI是这里的关键推动力，它以具体的方式改变了计算。以食品为例。一个成本加成的杂货店或膳食套餐服务听起来像是一场利润微薄的噩梦——如果没有AI驱动的需求预测、动态采购和物流优化，情况确实如此。有了这些工具，浪费减少了，采购改善了，你"返还"给消费者的利润从来就不是现有企业真正赚得的。它只是从没有人费力去解决的低效中提取出来的。

对于在MonstarX等平台上构建的开发者，这种论点塑造了你优先考虑的事项。成本削减创业公司需要快速迭代周期——你不断测试定价模式、采购配置和交付物流。你需要连接到供应链API、支付系统、政府数据库、物流提供商。基础设施层与产品层一样重要。

还有一个数据角度。每个成本加成业务都运行在透明度之上——你必须精确了解你的实际成本，才能有信心地以成本价或接近成本价定价。这意味着这个领域的创始人需要从第一天起就构建强大的内部数据管道。成本会计并不光鲜亮丽，但它是整个模式的基础。理解如何为业务配备实时成本可见性工具的开发者将成为这一波浪潮中不可或缺的员工和联合创始人。

监管维度也很重要，特别是在亚洲。在住房、食品、电信或燃料领域构建意味着在多个司法管辖区内导航复杂的合规景观。AI可以在这里提供帮助——不仅在自动化合规检查中，而且在监测监管变化并相应调整产品行为方面。将监管视为一个需要合法绕过的技术问题的创始人将比那些纯粹将其视为法律成本中心的人移动得更快。

一个实际的起点：查看杨安泽列表中的部门，并确定哪些在你的特定市场中定价最分散、最不透明。在东南亚，这可能是货运物流或农业供应链。在南亚，它可能是医疗诊断或职业教育。模式是相同的；应用是本地化的。这种本地特殊性实际上是一个护城河——