Atoms của Travis Kalanick có thể sắp bước vào lĩnh vực robotaxi

Travis Kalanick xây dựng Uber thành một đế chế gọi xe toàn cầu, bị đẩy ra ngoài, và dành nhiều năm im lặng về những gì sẽ xảy ra tiếp theo. Bây giờ công ty robotics của ông là Atoms bắt đầu lộ diện — và nó trông giống như một công việc chưa hoàn thành. Atoms của Travis Kalanick có thể sắp bước vào lĩnh vực robotaxi, và những tín hiệu từ Silicon Valley có những hàm ý thực sự đối với các nhà phát triển và nhà sáng lập trên khắp châu Á đang theo dõi không gian xe tự hành nóng lên nhanh chóng.

Đây là những gì chúng ta biết, tại sao nó lại quan trọng, và những gì bạn thực sự nên làm với thông tin này.

Điều gì đã xảy ra

Vào đầu mùa hè này, Atoms đã hoàn tất một vòng gọi vốn 1,7 tỷ đô la do Andreessen Horowitz dẫn đầu — một trong những vòng gọi vốn robotics lớn nhất trong thời gian gần đây. Vào thời điểm đó, Kalanick cố tình mơ hồ về hướng đi của công ty, chỉ mô tả vòng gọi vốn là "công việc chưa hoàn thành". Cụm từ đó bây giờ có ý nghĩa hơn nhiều.

Theo báo cáo của TechCrunch trích dẫn Financial Times, Atoms đang chuẩn bị cho một đợt tuyển dụng đáng kể và một loạt các vụ mua lại nhằm thiết lập nó như một người chơi nghiêm túc trong ngành xe tự hành. Cụ thể hơn, Atoms được cho là đã có các cuộc trò chuyện với Uber về cách gã khổng lồ gọi xe có thể tích hợp công nghệ robotaxi của Atoms vào nền tảng của nó. Uber đã đầu tư 100 triệu đô la vào Atoms — con số mà TechCrunch đã xác nhận độc lập.

Góc độ robotaxi không phải là toàn bộ tham vọng của Atoms, các nguồn tin cho biết với FT, nhưng nó rõ ràng là một trụ cột trung tâm. Khung hình đó phù hợp với việc Atoms mua lại Pronto, một công ty khai thác tự động do Anthony Levandowski lãnh đạo — cựu trưởng phòng tự lái của Uber, người bị kết tội ăn cắp bí mật thương mại, bị kết án 18 tháng tù, và sau đó được Tổng thống Donald Trump ân xá. Đưa đội ngũ của Levandowski vào công ty cho thấy rằng Atoms đang nghiêm túc về việc xây dựng khả năng hệ thống tự động sâu sắc, không chỉ tích hợp các mô hình AI có sẵn.

Điều làm cho câu chuyện này bất thường không chỉ là quy mô của khoản tài trợ hoặc kết nối với Uber. Đó là sự kết hợp của kiến thức thể chế của Kalanick về kinh tế gọi xe, độ sâu kỹ thuật của Levandowski trong lĩnh vực tự động hóa, và sự sẵn sàng của Andreessen Horowitz viết một séc 1,7 tỷ đô la. Đó là một sự hội tụ hiếm — và nó gợi ý rằng Atoms đang định vị chính nó để cạnh tranh ở lớp cơ sở hạ tầng của khả năng di chuyển tự động, không chỉ ở lớp ứng dụng.

Tại sao nó lại quan trọng đối với châu Á

Châu Á không phải là một người quan sát thụ động trong cuộc đua robotaxi. Đó là một trong những chiến trường được tranh giành nhiều nhất trên trái đất. Apollo Go của Baidu đã chạy các chuyến đi hoàn toàn không người lái ở Vũ Hán và Thành Đô trong nhiều năm. Motional được Hyundai hỗ trợ có hoạt động trên khắp Hàn Quốc và Singapore. Grab và Gojek — các ứng dụng siêu cấp thống trị thị trường di chuyển Đông Nam Á — đều đang theo dõi không gian xe tự hành một cách cẩn thận vì chi phí tài xế vẫn là chi phí hoạt động lớn nhất của họ.

Sự tham gia của một người chơi được tài trợ tốt, kết nối với Uber như Atoms vào không gian này thay đổi động lực cạnh tranh theo những cách quan trọng đặc biệt đối với thị trường châu Á. Đây là lý do tại sao:

• Uber vẫn có sự hiện diện có ý nghĩa ở một số phần của châu Á, đặc biệt là thông qua cổ phần của nó trong Grab và hoạt động liên tục của nó ở các thị trường được chọn. Một quan hệ đối tác Atoms-Uber sẽ không chỉ ảnh hưởng đến San Francisco — nó có thể lan tỏa khắp hệ sinh thái gọi xe của Đông Nam Á.
• Các thành phố châu Á là những sân thử nghiệm lý tưởng cho robotaxi. Mật độ dân số cao, bố cục lưới đô thị tương đối dự đoán được ở các thành phố như Singapore, Thenzhen và Đài Bắc, và các chính phủ tích cực tìm kiếm các dự án thí điểm xe tự hành làm cho khu vực này hấp dẫn đối với bất kỳ người chơi AV nghiêm túc nào.
• Khoảng cách về tài năng và cơ sở hạ tầng AI đang đóng lại nhanh chóng. Các chính phủ Đông Nam Á — đặc biệt là Singapore, Malaysia và Việt Nam — đã đầu tư tích cực vào cơ sở hạ tầng AI. Một công ty như Atoms bước vào khu vực sẽ không phải đối mặt với cùng một sa mạc tài năng mà nó có thể gặp phải năm năm trước.
• Các nhà sáng lập địa phương đang theo dõi các tín hiệu vốn. Một vòng gọi vốn 1,7 tỷ đô la cho một công ty robotics chưa hoàn toàn tiết lộ sản phẩm của nó là một tín hiệu mạnh mẽ rằng tự động hóa công nghệ sâu lại được ưa thích bởi các nhà đầu tư mạo hiểm hàng đầu. Điều đó có liên quan đối với các nhà sáng lập ở châu Á đang quảng cáo logistics tự động, robot giao hàng cuối cùng và các công cụ quản lý đội xe AV.

Câu chuyện công nghệ châu Á rộng hơn ở đây là cuộc đua robotaxi không còn là một câu chuyện thuần túy của Mỹ hoặc Trung Quốc. Nó đang trở thành thực sự toàn cầu, và các quyết định cơ sở hạ tầng đang được thực hiện ngay bây giờ — những nền tảng nào được xây dựng, những API nào được mở, những quan hệ đối tác nào được ký kết — sẽ xác định ai kiểm soát ngăn xếp di chuyển trong hai thập kỷ tới.

Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà phát triển

Nếu bạn là một nhà phát triển ở châu Á xây dựng bất cứ thứ gì liền kề với di chuyển, logistics hoặc hệ thống tự động, câu chuyện Atoms đáng để chú ý kỹ lưỡng — không phải vì bạn sẽ tích hợp với Atoms vào ngày mai, mà vì những gì nó báo hiệu về nơi các cơ hội nền tảng đang mở ra.

Quan sát kỹ thuật quan trọng nhất ở đây là Atoms dường như đang xây dựng ở lớp cơ sở hạ tầng, không phải lớp ứng dụng. Mua lại Pronto, tuyển dụng tích cực và định vị công nghệ của nó để Uber sử dụng — đó là hành vi của một công ty muốn trở thành hệ điều hành cho các đội xe tự động, không chỉ là một nhà điều hành robotaxi khác. Đó là một loại công ty khác, và nó tạo ra một hệ sinh thái nhà phát triển khác.

Đối với các nhà phát triển, điều đó có nghĩa là một vài điều đáng để theo dõi:

• API quản lý đội xe sẽ trở thành một thị trường thực sự. Nếu Atoms xây dựng ngăn xếp tự động mà Uber (và có khả năng những người khác) chạy trên đó, sẽ có các bề mặt nhà phát triển — API, SDK, nguồn cấp dữ liệu — mà các nhà xây dựng bên thứ ba có thể làm việc với. Hãy nghĩ về những gì Stripe đã làm cho cơ sở hạ tầng thanh toán, được áp dụng cho hoạt động đội xe tự động.
• Công cụ mô phỏng và thử nghiệm sẽ được yêu cầu cao. Xây dựng và xác thực các hệ thống tự động yêu cầu cơ sở hạ tầng mô phỏng khổng lồ. Các nhà phát triển có thể xây dựng các công cụ giúp các đội AV kiểm tra các trường hợp cạnh nhanh hơn — đặc biệt là các trường hợp cạnh cụ thể đối với điều kiện đường bộ châu Á, mô hình giao thông và môi trường quy định — đang xây dựng một cái gì đó thực sự có giá trị.
• Các ứng dụng AI-native trên dữ liệu di chuyển được xây dựng không đầy đủ. Các đội robotaxi tạo ra lượng dữ liệu không gian, hành vi và môi trường thực tế lớn bất thường. Các ứng dụng biến dữ liệu đó thành các sản phẩm hữu ích — cho các nhà lập kế hoạch thành phố, công ty bảo hiểm, nhà điều hành logistics — phần lớn chưa được xây dựng, đặc biệt là cho các bối cảnh đô thị châu Á.

Các nhà phát triển xây dựng trên các nền tảng như MonstarX — được thiết kế cho phát triển AI-native từ đầu — được định vị tốt để di chuyển nhanh chóng trên các cơ hội này. Khả năng tạo nguyên mẫu nhanh chóng các đường ống dữ liệu, tích hợp với API của bên thứ ba và triển khai các mô hình AI mà không cần xây dựng lại cơ sở hạ tầng từ đầu chính xác là loại đòn bẩy quan trọng khi một danh mục nền tảng mới đang hình thành và cửa sổ để thiết lập sự hiện diện sớm là hẹp.

Các đội chiến thắng ở lớp ứng dụng AV sẽ không nhất thiết là những đội có chuyên môn robotics sâu nhất. Họ sẽ là những người có thể gửi nhanh, lặp lại trên dữ liệu thực và xây dựng tích hợp nhanh chóng khi các nền tảng cơ bản ổn định. Đó là một vấn đề phát triển phần mềm cũng như một vấn đề AI.

Những điểm chính