Những startup thú vị nhất hiện nay muốn giúp bạn thoát khỏi điện thoại

Trong khi các cỗ máy gây quỹ AI tiếp tục phá vỡ kỷ lục, một phong trào đối lập đang âm thầm tăng tốc. Theo TechCrunch, nhà sáng lập Mirror Brynn Putnam vừa huy động được 20 triệu đô la cho Board, một startup tập trung vào việc kết nối mọi người thông qua các trò chơi trực tiếp…

Share
Editorial illustration: A smartphone lying face-down on a desk, its dark screen turned away, beside an open laptop or notebo — MonstarX

Những startup thú vị nhất hiện nay muốn giúp bạn thoát khỏi điện thoại

Trong khi các cỗ máy gây quỹ AI tiếp tục phá vỡ kỷ lục, một phong trào đối lập đang âm thầm tăng tốc. Theo TechCrunch, nhà sáng lập Mirror Brynn Putnam vừa huy động được 20 triệu đô la cho Board, một startup tập trung vào việc kết nối mọi người thông qua các trò chơi trực tiếp và trải nghiệm xã hội. Những người tạo Cyberdeck đang trở nên viral khi chế tạo những chiếc máy tính DIY độc đáo thực sự khuyến khích người dùng ra ngoài. Sự thay đổi này quan trọng đối với các nhà phát triển châu Á — vì những công cụ chúng ta xây dựng hình thành những trải nghiệm chúng ta tạo ra, và công cụ phát triển AI châu Á cần hỗ trợ cả tăng tốc độ kỹ thuật số và ngắt kết nối có mục đích.

Sự mỉa mai chạy rất sâu. Chúng ta đang sử dụng các nền tảng AI ngày càng tinh vi để xây dựng các sản phẩm giúp mọi người dành ít thời gian hơn nhìn vào màn hình. Nhưng đây không phải là phản ứng ngược lại — đó là sự phát triển. Thế hệ nhà sáng lập tiếp theo hiểu rằng mục đích của công nghệ không phải là sự tham gia tối đa. Đó là giá trị tối đa cho mỗi khoảnh khắc chú ý.

Công cụ phát triển AI là gì?

Công cụ phát triển AI là các nền tảng và framework tích hợp các khả năng học máy trực tiếp vào quy trình phát triển phần mềm. Chúng bao gồm từ các trợ lý hoàn thành mã đến các nền tảng toàn diện xử lý cơ sở hạ tầng, triển khai và tích hợp mô hình AI mà không cần chuyên môn sâu về ML.

Danh mục này phát nổ vào năm 2024-2025, nhưng hầu hết các công cụ tập trung vào một điều: giúp các nhà phát triển xây dựng nhiều ứng dụng hơn, nhanh hơn. Tạo mã. Kiểm tra tự động. Cấp phát cơ sở hạ tầng. Tất cả được thiết kế để tối đa hóa đầu ra. Giả định cơ bản là phần mềm nhiều hơn bằng giá trị nhiều hơn.

Giả định đó đang bị nứt. Các nhà phát triển ở Singapore, Jakarta, Bangkok và Manila đang đặt ra những câu hỏi khác nhau. Không phải "làm sao tôi có thể phát hành nhanh hơn?" mà là "tôi nên xây dựng cái gì thực sự cải thiện cuộc sống?" Ví dụ Board minh họa điều này hoàn hảo — Putnam có thể đã xây dựng một ứng dụng fitness khác với các khuyến nghị do AI cung cấp. Thay vào đó, cô ấy đang tạo các trò chơi bàn cờ vật lý yêu cầu mọi người tập trung trực tiếp.

Các công cụ phát triển AI tốt nhất vào năm 2026 hỗ trợ cả hai mô hình. Chúng giúp bạn xây dựng một trò chơi multiplayer thời gian thực cũng dễ dàng như giúp bạn xây dựng một bộ hẹn giờ thiền định khóa điện thoại của bạn trong một giờ. Cơ sở hạ tầng kỹ thuật là giống nhau. Ý định là ngược lại. Các công cụ buộc bạn vào một trại triết học — "tăng trưởng bất kể giá nào" hoặc "công nghệ là xấu" — bỏ lỡ sự tinh tế.

Các nhà phát triển châu Á cần các nền tảng hiểu được sự nhị nguyên này. Chúng ta đang xây dựng cho các thị trường nơi tỷ lệ thâm nhập điện thoại thông minh đạt 80% nhưng mối quan tâm về sức khỏe kỹ thuật số đang tăng lên đồng thời. Các công cụ của chúng ta phải trung lập về mặt triết học và xuất sắc về mặt kỹ thuật.

Công cụ hàng đầu cho các nhà phát triển châu Á

Bộ cảnh nền tảng AI ở châu Á khác với hệ sinh thái Silicon Valley theo ba cách quan trọng: yêu cầu độ trễ, nhu cầu tuân thủ địa phương và độ nhạy cảm về giá. Một công cụ hoạt động tuyệt vời ở San Francisco có thể không sử dụng được ở Thành phố Hồ Chí Minh nếu suy luận mô hình của nó xảy ra trên các máy chủ US-West với thời gian khứ hồi 300ms.

GitHub Copilot vẫn là lựa chọn mặc định cho hoàn thành mã, nhưng những hạn chế cửa sổ ngữ cảnh của nó làm khó chịu các nhà phát triển làm việc trên các cơ sở mã thương mại điện tử lớn của châu Á. Cursor IDE đã tăng traction trong cảnh fintech của Singapore vì sự hiểu biết cơ sở mã vượt trội của nó, mặc dù giá 20 đô la/tháng của nó cảm thấy cao đối với những người làm việc tự do Indonesia kiếm được 800 đô la/tháng.

Môi trường dựa trên trình duyệt của Replit giải quyết vấn đề "hoạt động trên máy của tôi" một cách thanh lịch, nhưng gặp khó khăn với các yêu cầu bảo mật doanh nghiệp phổ biến trong các công ty Nhật Bản và Hàn Quốc. V0 của Vercel xuất sắc trong việc tạo UI nhưng khóa bạn vào hệ sinh thái triển khai của họ — có vấn đề khi khách hàng của bạn yêu cầu lưu trữ vùng AWS Tokyo để cư trú dữ liệu.

Phong trào cyberdeck mà TechCrunch nêu bật tiết lộ điều gì đó sâu hơn: các nhà phát triển muốn các công cụ cảm thấy như công cụ, không phải hộp đen. Một cyberdeck là trong suốt — bạn thấy các thành phần, hiểu các ràng buộc, sửa đổi những gì không hoạt động. Các công cụ phát triển AI tốt nhất áp dụng triết học này. Chúng tiếp xúc với lý do của họ, cho phép bạn ghi đè các quyết định và không bao giờ giả vờ là phép thuật.

Đối với các nhà phát triển châu Á xây dựng các trải nghiệm "thoát khỏi điện thoại" — cho dù đó là các trò chơi xã hội kiểu Board, cuộc săn tìm AR ngoài trời hay các thiết bị IoT thúc đẩy hoạt động thể chất — yêu cầu công cụ thay đổi. Bạn cần tích hợp API mạnh mẽ cho các ngoại vi phần cứng, triển khai edge độ trễ thấp và hỗ trợ kiến trúc offline-first xuất sắc. Hầu hết các trợ lý mã hóa AI được đào tạo trên các kho lưu trữ ứng dụng web. Chúng ít hữu ích hơn khi bạn gỡ lỗi các lỗi kết nối Bluetooth LE trên bảng ESP32 tùy chỉnh.

Cách chọn công cụ phù hợp

Bắt đầu với mục tiêu triển khai của bạn, không phải sở thích phát triển của bạn. Nếu bạn đang xây dựng một ứng dụng di động cho thị trường Indonesia, công cụ AI của bạn phải hiểu kiến trúc Android-first và tạo mã Kotlin xử lý kết nối 3G gián đoạn một cách duyên dáng. Nếu bạn đang xây dựng một sản phẩm vật lý như các bàn chơi của Board, bạn cần một nền tảng tích hợp với các API sản xuất và hệ thống kho hàng, không chỉ các nhà cung cấp đám mây.

Đánh giá giữ lại ngữ cảnh trên các phiên. Những người tạo cyberdeck trở nên viral không phải xây dựng các ứng dụng CRUD đơn giản — họ đang lặp lại các tích hợp phần cứng-phần mềm phức tạp trong nhiều tuần. Một công cụ AI quên kiến trúc dự án của bạn giữa các phiên tạo ra nhiều công việc hơn nó tiết kiệm. Kiểm tra điều này một cách rõ ràng: bắt đầu một dự án, đóng nó trong hai ngày, mở lại nó và yêu cầu AI sửa đổi một tính năng cốt lõi. Nó có nhớ các trừu tượng tùy chỉnh của bạn không? Hay nó gợi ý các giải pháp chung phá vỡ các mẫu hiện có của bạn?

Kiểm tra tính khả dụng mô hình khu vực. Một số nền tảng định tuyến tất cả suy luận thông qua các trung tâm dữ liệu Mỹ, thêm độ trễ 200-400ms cho các nhà phát triển ở Manila hoặc Hà Nội. Những người khác cung cấp các điểm cuối Châu Á-Thái Bình Dương nhưng với các phiên bản mô hình cũ hơn. Sự đánh đổi này quan trọng khác nhau tùy thuộc vào những gì bạn đang xây dựng. Mã hóa cộng tác thời gian thực cần độ trễ thấp hơn khả năng mô hình tiên tiến. Xử lý hàng loạt các công việc tái cấu trúc mã kế thừa có thể chịu được độ trễ cao hơn nếu chất lượng mô hình tốt hơn.

Tính minh bạch về giá tách các công cụ nghiêm túc khỏi các thử nghiệm được hỗ trợ bởi mạo hiểm. Nếu trang giá nói "liên hệ bán hàng", công cụ không được thiết kế cho các nhà phát triển độc lập châu Á. Bạn cần giá rõ ràng theo ghế hoặc dựa trên mức sử dụng có thể mở rộng từ nhà sáng lập solo đến nhóm mười người mà không cần cuộc gọi bán hàng. Board huy động được 20 triệu đô la, nhưng startup trước đó của Putnam Mirror bắt đầu nhỏ hơn nhiều. Lựa chọn công cụ của bạn lúc đầu không nên trở thành cơn ác mộng di chuyển ở quy mô.

Hệ sinh thái tích hợp quan trọng hơn số lượng tính năng. Một công cụ có 50 tính năng tích hợp nhưng không có tích hợp bên thứ ba khóa bạn vào tầm nhìn của họ về cách phát triển phải hoạt động. Một công cụ có 20 tính năng và 200 tích hợp cộng đồng cho phép bạn xây dựng quy trình làm việc phù hợp với không gian vấn đề của bạn. Đối với các nhà phát triển tạo các trải nghiệm offline-first hoặc tích hợp phần cứng, tính linh hoạt này là không thể thương lượng.

Tổng quan nền tảng MonstarX

MonstarX tiếp cận phát triển AI-native khác nhau bằng cách coi nền tảng là cơ sở hạ tầng, không phải một framework có ý kiến. Khi bạn bắt đầu một dự án, bạn không bị khóa vào một kiến trúc hoặc mục tiêu triển khai cụ thể. Nền tảng hỗ trợ các ứng dụng web, ứng dụng di động, dịch vụ API và tích hợp phần cứng thông qua cùng một giao diện cốt lõi.

Hệ thống kết nối xử lý độ phức tạp tích hợp làm khó chịu các nhà phát triển xây dựng các trải nghiệm đa nền tảng. Nếu bạn đang tạo một ứng dụng bạn tìm thấy trò chơi bàn cờ vật lý như các phần mở rộng kỹ thuật số tiềm năng của Board, bạn cần quản lý thiết bị Bluetooth, địa phương