Các nhà giáo dục và lãnh đạo ngành công nghiệp New York City tập hợp tại văn phòng Google để định hình tương lai của AI trong lớp học

150 nhà lãnh đạo giáo dục và ngành công nghiệp bước vào văn phòng New York của Google với một vấn đề chung: khoảng cách giữa những gì các trường dạy và những gì lực lượng lao động thực sự cần đang ngày càng mở rộng. Các nhà giáo dục và lãnh đạo ngành công nghiệp New York City tập hợp tại văn phòng Google để định hình tương lai của AI trong lớp học — và những gì phát sinh từ hội nghị thượng đỉnh đó mang lại tín hiệu thực sự cho bất kỳ ai xây dựng hoặc triển khai phần mềm ở châu Á ngay bây giờ.

Sự kiện, được đồng tổ chức bởi Google, Hội đồng CEO Công việc New York, và Urban Assembly, không phải là một hội nghị với các bài phát biểu chính và các slide. Nó được cấu trúc xung quanh các phiên làm việc thực hành, đối thoại trực tiếp giữa các nhà tuyển dụng và giáo viên lớp học, và một cuộc đối mặt thẳng thắn với những gì hiểu biết về AI thực sự trông như thế nào khi nó chuyển từ từ khóa thành chương trình giảng dạy. Đối với các nhà phát triển và người sáng lập đang theo dõi từ Đông Nam Á, Nhật Bản hoặc Hàn Quốc, đây là điều đáng chú ý.

Điều gì đã xảy ra

Theo tóm tắt chính thức của Google về Hội nghị thượng đỉnh AI, sự kiện đã tập hợp 150 nhà lãnh đạo giáo dục và ngành công nghiệp với một mục tiêu rõ ràng: thúc đẩy chia sẻ kiến thức giữa những người tuyển dụng cho nền kinh tế ngày mai và các nhà giáo dục chịu trách nhiệm chuẩn bị học sinh cho nó.

Các phiên làm việc được thiết kế một cách thực tế. aiEDU đã điều hành một phiên làm việc thực hành gọi là "Vibe Coding" — một bài tập được thiết kế để giúp các nhà giáo dục thoải mái với các quy trình phát triển hỗ trợ AI, không chỉ là những người quan sát mà còn là những người tham gia. Google đã điều hành phiên của riêng mình, "Meet LEA," hướng dẫn những người tham dự qua các công cụ như chế độ Google AI và NotebookLM để chứng minh cách AI có thể xây dựng tò mò và hiểu biết AI thực sự ở học sinh, không chỉ là sự quen thuộc bề mặt.

Một cuộc trò chuyện bên lửa trại có sự tham gia của Jane Martínez Dowling, Trưởng phòng Lộ trình học sinh của NYC Public Schools, cùng với Steven Butschi, Giám đốc Giáo dục của Google, được điều phối bởi David Adams, Giám đốc điều hành Urban Assembly. Cuộc trò chuyện tập trung vào cách các hệ thống trường học và ngành công nghiệp có thể ngừng hoạt động song song và bắt đầu xây dựng hướng tới các kết quả giống nhau.

Một chủ đề thống trị phòng họp: đóng góp quan trọng nhất của AI không phải là tự động hóa — đó là chất lượng giải quyết vấn đề mà nó cho phép. Các lãnh đạo ngành công nghiệp đã nhấn mạnh mạnh mẽ ý tưởng rằng khi AI xử lý nhiều công việc nhận thức thường xuyên hơn, những kỹ năng còn lại không thể thay thế là những kỹ năng riêng biệt của con người: khả năng thích ứng, hợp tác và phán xét phê phán. Đây không còn là những kỹ năng mềm nữa. Chúng là những năng lực cốt lõi mà các nhà tuyển dụng nói rằng họ đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm.

Những người tham dự cũng đã vạch ra một ranh giới rõ ràng về hai điều không thể thương lượng: quyền riêng tư của học sinh và tiếp cận công bằng. Sự đồng thuận là rằng đổi mới không thể được phép làm sâu sắc thêm các khoảng cách hiện có. Tiến bộ công nghệ trong giáo dục phải xảy ra với các trường như những đối tác tích cực, không phải là những người nhận các công cụ được thiết kế mà không có sự đầu vào của họ.

Tại sao nó quan trọng đối với châu Á

Thoạt nhìn, một hội nghị thượng đỉnh ở New York về giáo dục AI K-12 có vẻ xa lạ với những mối quan tâm của một người sáng lập công ty khởi nghiệp ở Jakarta hoặc một kỹ sư cao cấp ở Taipei. Nó không phải.

Châu Á đang ở giữa phiên bản của riêng nó về cuộc đối mặt này — và theo nhiều cách, những cược là cao hơn. Các thị trường trên khắp Đông Nam Á, Ấn Độ và Đông Á đồng thời cố gắng đóng các khoảng cách cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, mở rộng quy mô giáo dục kỹ thuật và cạnh tranh trên toàn cầu trong phát triển AI. Câu hỏi về đường ống lực lượng lao động không phải là trừu tượng ở đây; nó là tức thì.

Những gì hội nghị thượng đỉnh NYC phát hiện ra là một mô hình đang diễn ra trên mọi nền kinh tế công nghệ lớn: những người xây dựng các công cụ AI và những người dạy thế hệ người dùng tiếp theo không nói chuyện với nhau đủ. Ở châu Á, sự ngắt kết nối đó thường được tăng thêm bởi các rào cản ngôn ngữ, các hệ thống giáo dục phân mảnh, và tốc độ mà khu vực công nghệ đang di chuyển.

Sự nhấn mạnh vào các kỹ năng của con người — khả năng thích ứng, hợp tác, phán xét phê phán — đặc biệt phù hợp trong bối cảnh công nghệ châu Á. Các nhà tuyển dụng khu vực, từ khu vực fintech của Singapore đến hệ sinh thái SaaS đang phát triển của Việt Nam, liên tục trích dẫn các năng lực này là những kỹ năng khó tuyển dụng nhất. Các kỹ năng kỹ thuật có thể được đào tạo tương đối nhanh chóng. Khả năng suy nghĩ phê phán dưới sự mơ hồ, hợp tác trên các nhóm phân tán, thực hiện phán xét khi AI cung cấp cho bạn một câu trả lời tự tin nhưng sai — điều đó mất nhiều thời gian hơn để phát triển và không thể được tự động hóa.

Cũng có khía cạnh công bằng. Việc áp dụng AI của châu Á là không đều. Một nhà phát triển ở Bangalore làm việc tại một công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt có quyền truy cập vào các công cụ và quy trình làm việc mà một giáo viên ở Indonesia nông thôn hoặc một kỹ sư cấp dưới tại một công ty nhỏ ở Cebu đơn giản là không có. Sự nhấn mạnh của hội nghị thượng đỉnh NYC rằng đổi mới phải xảy ra với các cộng đồng chứ không phải xung quanh chúng áp dụng trực tiếp cho cách các nền tảng và công cụ AI được xây dựng và phân phối trên toàn khu vực.

Các quốc gia tìm ra cách đóng khoảng cách này — giữa các trung tâm công nghệ tinh hoa và mọi người khác — sẽ có một lợi thế cấu trúc trong thập kỷ tới. Đó không phải là phân tích được ăn mặc như tin tức; đó là hàm ý rõ ràng của mọi nghiên cứu lực lượng lao động đến từ khu vực ngay bây giờ.

Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà phát triển

Nếu bạn là một nhà phát triển hoặc người sáng lập kỹ thuật ở châu Á, có ba điều cụ thể để rút ra từ hội nghị thượng đỉnh này.

Thứ nhất, hiểu biết về AI đang trở thành một kỳ vọng cơ bản, không phải là một yếu tố khác biệt. Hội nghị thượng đỉnh NYC được thiết kế rõ ràng để đưa các nhà giáo dục theo kịp để học sinh vào lực lượng lao động đã hiểu cách làm việc với các công cụ AI. Nhóm đó đang đến sớm hơn hầu hết các nhà tuyển dụng mong đợi. Nếu bạn đang xây dựng các sản phẩm cho các khách hàng doanh nghiệp, mức độ thành thạo AI cơ bản của người dùng của bạn sắp thay đổi. Thiết kế cho điều đó.

Thứ hai, sự nhấn mạnh "kỹ năng của con người" nên thay đổi cách bạn suy nghĩ về cấu trúc nhóm. Các lãnh đạo ngành công nghiệp tại hội nghị thượng đỉnh không chỉ nói về học sinh. Họ đang mô tả các khoảng cách mà họ đang tích cực trải nghiệm trong các tổ chức của riêng họ. Khả năng thích ứng và phán xét phê phán không phải là những điểm nói của HR — chúng là những khả năng xác định liệu một nhóm được tăng cường AI có thực sự vượt trội hơn một nhóm không có. Khi bạn xây dựng hoặc mở rộng quy mô các nhóm, những đặc điểm này quan trọng hơn sản lượng kỹ thuật thô.

Thứ ba, các công cụ được làm nổi bật tại hội nghị thượng đỉnh — NotebookLM, chế độ Google AI, các quy trình mã hóa hỗ trợ AI — là cùng một loại công cụ mà MonstarX được xây dựng xung quanh cho bối cảnh nhà phát triển châu Á. Hội nghị thượng đỉnh NYC xác nhận rằng các quy trình phát triển AI-native đang chuyển vào việc áp dụng thể chế chính thống, không chỉ là các vòng tròn người chấp nhận sớm. Sự bình thường hóa đó đang xảy ra nhanh hơn hầu hết mọi người mong đợi hai năm trước, và nó đang tăng tốc.

Đối với những người sáng lập cụ thể: khung của hội nghị thượng đỉnh về AI như một bộ kích hoạt giải quyết vấn đề tốt hơn — chứ không phải là một sự thay thế cho suy nghĩ — là mô hình tư duy đúng cho phát triển sản phẩm cũng vậy. Câu hỏi không phải là "AI có thể làm gì thay vì nhóm của tôi?" Nó là "nhóm của tôi bây giờ có thể giải quyết những vấn đề nào mà trước đây không thể tiếp cận?" Sự định khung lại đó thay đổi lộ trình của bạn, tuyển dụng của bạn và sân của bạn.

Các nhà phát triển xây dựng công nghệ giáo dục ở châu Á cũng nên lưu ý sự tập trung rõ ràng vào quyền riêng tư và tiếp cận công bằng. Đây không phải là những hộp kiểm quy định trên các thị trường nơi chúng quan trọng nhất — chúng là những bộ chặn áp dụng thực sự. Các sản phẩm coi quyền riêng tư là một suy nghĩ sau này và giả định các môi trường có băng thông cao, xâm nhập thiết bị cao sẽ tiếp tục gặp tường ở các phần lớn của khu vực.

Những điểm chính

Hội nghị thượng đỉnh AI NYC không phải là một hội nghị nghiên cứu. Nó là một sự kiện phối hợp — một nỗ lực để đưa những người hiếm khi chia sẻ một phòng để phối hợp về những gì tương lai của công việc thực sự yêu cầu, và những gì điều đó có nghĩa là cách chúng ta dạy. Đó là bối cảnh hữu ích cho cách