Monday.com là công ty công nghệ mới nhất đổ lỗi cho AI về việc sa thải nhân viên — đây là 20 công ty khác

Sáu trăm người mất việc làm tuần này vì một công ty phần mềm quản lý công việc quyết định rằng nó cần phải "hướng tới AI trước tiên." Monday.com là công ty công nghệ mới nhất đổ lỗi cho AI về việc sa thải nhân viên — và đó sẽ không phải là lần cuối cùng. Nếu bạn là một nhà phát triển hoặc người sáng lập ở châu Á đang theo dõi tình hình này, mô hình này đáng để hiểu rõ ràng, không chỉ như một tiêu đề, mà còn như một sự thay đổi cấu trúc đang làm thay đổi cách các đội được xây dựng ở khắp nơi, bao gồm cả đây.

Điều Gì Đã Xảy Ra

Vào thứ Tư, ngày 23 tháng 7 năm 2026, Monday.com đã nộp báo cáo SEC thông báo rằng nó sẽ cắt giảm khoảng 20% lực lượng lao động — hơn 600 nhân viên — như một phần của kế hoạch tái cấu trúc liên quan đến cái mà nó gọi là "chiến lược tăng trưởng hướng tới AI." Công ty đã trình bày các khoản cắt giảm như một bước ngoặt chiến lược, không phải là một bài tập giảm chi phí. Đồng sáng lập Eran Zinman đã đăng trên LinkedIn để nói rằng động thái này "không được thực hiện để giảm chi phí hoặc thay thế con người bằng AI," mà là để tái cấu trúc tổ chức xung quanh tầm nhìn hướng tới AI mà công ty đã công bố khoảng một năm trước.

Toán học tài chính kể một câu chuyện phức tạp hơn. Monday.com dự kiến chi phí tái cấu trúc ròng từ 45 triệu đến 55 triệu đô la trong khi vẫn dự báo tăng trưởng doanh thu hàng năm lên tới 20% cho năm 2026. Đó là một cược tích cực: chi tiêu lớn ngay bây giờ, tái cấu trúc lớp con người, và để AI thực hiện nhiều tải trọng hoạt động hơn trong tương lai.

Monday.com không hoạt động trong sự cô lập. Theo danh sách chạy của TechCrunch, các công ty công nghệ Mỹ đã cắt giảm gần 140.000 việc làm kể từ tháng 1 năm 2026, chỉ riêng Amazon, Oracle, Meta và Microsoft đã chiếm gần 50.000 khoản cắt giảm đó — tất cả trong khi đổ hàng trăm tỷ đô la vào các dự án xây dựng trung tâm dữ liệu AI. Một phân tích của Financial Times phát hiện ra rằng các công ty trích dẫn AI như một yếu tố trong sa thải thực tế đã hoạt động kém hơn Nasdaq gần 10% trong 30 ngày giao dịch sau các thông báo của họ. Thị trường, hóa ra, là hoài nghi về câu chuyện này. Các nhà đầu tư không tự động thưởng cho các công ty vì nói từ "AI" khi mọi người đang mất việc làm trong cùng một hơi thở.

Có một lực cân bằng. Các công ty tập trung vào AI như Anthropic và OpenAI đang tuyển dụng nhanh chóng, hấp thụ một số tài năng bị thay thế. Và trong một số công ty cắt giảm, số lượng nhân viên đang thay đổi chứ không biến mất hoàn toàn. Nhưng hiệu ứng ròng đối với các công nhân kiến thức cấp trung — đặc biệt là những người trong các vai trò như phối hợp dự án, hoạt động nội dung và hỗ trợ khách hàng — là sự thay thế thực tế, và nó đang tăng tốc.

Tại Sao Điều Này Quan Trọng Đối Với Châu Á

Ngành công nghệ châu Á có xu hướng theo dõi các chu kỳ sa thải phương Tây với một khoảng cách nhất định, nhưng làn sóng này khác. Các công ty cắt giảm việc làm không gặp khó khăn — họ có lợi nhuận hoặc đang phát triển. Monday.com vẫn dự báo tăng trưởng doanh thu 20%. Cổ phiếu Meta gần mức cao nhất mọi thời đại. Đây không phải là những tín hiệu khó khăn; chúng là những quyết định kiến trúc cố ý về nơi con người ngồi trong ngăn xếp sản xuất.

Đối với công nghệ châu Á, điều đó có những hàm ý trực tiếp. Việc áp dụng phần mềm doanh nghiệp ở Đông Nam Á, Ấn Độ và Đông Á về lịch sử đã tụt hậu so với phương Tây từ một đến ba năm. Sự chậm trễ đó đang nén nhanh chóng. Cùng một công cụ AI mà Monday.com đang tái cấu trúc xung quanh — các tác nhân AI xử lý tự động hóa quy trình công việc, hỗ trợ AI go-to-market, đường ống nội dung được tạo bởi AI — đã có sẵn cho các công ty khởi nghiệp ở Singapore, Jakarta, Bangalore và Seoul với chi phí chỉ bằng một phần so với chi phí xây dựng hai năm trước.

Điều này có nghĩa là gì trong thực tế: các cấu trúc tài năng mà các công ty công nghệ châu Á xây dựng trong thời kỳ tăng trưởng 2018–2023 — các đội QA lớn, hoạt động dữ liệu thủ công, thành công khách hàng nặng con người — đang chịu áp lực tương tự mà các công ty phương Tây hiện đang hành động. Sự khác biệt là nhiều công ty châu Á chưa đưa ra quyết định cấu trúc. Họ vẫn đang ở giai đoạn "chúng tôi đang thử nghiệm AI" trong khi các công ty phương Tây của họ đã ở giai đoạn "chúng tôi tái cấu trúc xung quanh AI."

Cũng có một cơ hội tuyển dụng ẩn trong dữ liệu này. Nếu Anthropic và OpenAI đang hấp thụ tài năng bị thay thế từ Monday.com, Meta và Oracle, đường ống tài năng đó không dừng lại ở biên giới Mỹ. Các phòng thí nghiệm AI châu Á, các công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt ở Singapore và Ấn Độ, và MonstarX — xây dựng nền tảng phát triển hướng tới AI của châu Á — đều đang cạnh tranh để tuyển dụng các kỹ sư vừa được giải phóng khỏi các môi trường doanh nghiệp kế thừa và hiện đang mở để xây dựng cái gì đó mới.

Câu hỏi đối với các nhà sáng lập châu Á không phải là liệu làn sóng này sẽ đến với họ. Nó đã xảy ra rồi. Câu hỏi là liệu họ có đang tái cấu trúc một cách chủ động hay đang chờ bị buộc.

Điều Này Có Nghĩa Gì Đối Với Các Nhà Phát Triển

Nếu bạn là một nhà phát triển ở châu Á ngay bây giờ, tin tức Monday.com vừa là một cảnh báo vừa là một tín hiệu. Cảnh báo: các vai trò nằm cạnh phát triển phần mềm — quản lý dự án kỹ thuật, QA thủ công, viết tài liệu, hỗ trợ tích hợp — đang được tự động hóa nhanh hơn so với hầu hết các đội đã lên kế hoạch. Tín hiệu: các nhà phát triển hiểu cách xây dựng với AI, không chỉ xây dựng AI, đang trở nên vô cùng có giá trị.

Sự phân biệt này rất quan trọng. "Xây dựng AI" có nghĩa là huấn luyện các mô hình, tinh chỉnh, chạy cơ sở hạ tầng suy luận. Đó là một nhóm tài năng tương đối nhỏ. "Xây dựng với AI" có nghĩa là biết cách kết nối các khả năng AI vào các sản phẩm thực tế — cách sử dụng LLM để phân loại ý định trong luồng hỗ trợ khách hàng, cách xây dựng một tác nhân xử lý logic onboarding, cách phát hành một tính năng trong vài ngày mà trước đây mất một sprint. Bộ kỹ năng đó có thể truy cập được cho bất kỳ nhà phát triển nào sẵn sàng đầu tư thời gian, và đó là cái mà thị trường đang định giá ngay bây giờ.

Cụ thể, đây là cách nó trông như thế nào trong thực tế:

• Tự động hóa quy trình công việc: Các tác vụ mà các nhân viên bị cắt giảm của Monday.com từng xử lý thủ công — cập nhật trạng thái, thông báo giữa các đội, báo cáo — đang được thay thế bằng các tự động hóa được kích hoạt bởi sự kiện mà một nhà phát triển duy nhất có thể xây dựng và duy trì.
• Xem xét mã được hỗ trợ bởi AI và kiểm tra: Việc giảm số lượng QA xảy ra trên toàn ngành không phải vì chất lượng ít quan trọng hơn. Đó là vì các công cụ kiểm tra được hỗ trợ bởi AI có thể bao phủ kiểm tra hồi quy ở quy mô mà các đội QA con người không thể khớp hiệu quả về chi phí.
• Kỹ thuật go-to-market gọn gàng hơn: Monday.com cụ thể trích dẫn các thay đổi đối với "chiến lược tiếp thị và go-to-market" của nó. Đó là một tín hiệu rằng AI đang nén bề mặt kỹ thuật của tăng trưởng — ít người hơn cần thiết để chạy các thử nghiệm, tạo bản sao, cá nhân hóa tiếp cận.

Đối với các nhà phát triển xây dựng trên các nền tảng đã có kết nối với các công cụ trong ngăn xếp của họ, sự thay đổi ít gây rối hơn và nhiều tác dụng tăng tốc hơn. Khả năng tích hợp các khả năng AI mà không cần xây dựng lại cơ sở hạ tầng từ đầu chính xác là loại đòn bẩy tách các đội vận chuyển nhanh khỏi các đội vẫn đang lên kế hoạch chiến lược AI của họ trong một slide deck.

Sự thật khó khăn hơn là "học cách sử dụng các công cụ AI" không còn là lời khuyên khác biệt. Các nhà phát triển sẽ có khả năng phục hồi nhất là những người hiểu logic kinh doanh đủ tốt để biết những phần nào của quy trình công việc đáng để tự động hóa và những phần nào vẫn yêu cầu phán đoán của con người. Đó là một vấn đề cảm nhận sản phẩm cũng như một vấn đề kỹ thuật.

Những Điểm Chính

Việc tái cấu trúc Monday.com là một điểm dữ liệu trong một mô hình lớn hơn nhiều. Đây là những gì bức tranh đầy đủ gợi ý:

• Sa thải được trích dẫn AI không phải là tín hiệu khủng hoảng — chúng là tín hiệu chiến lược. Các công ty cắt giảm số lượng nhân viên trong khi trích dẫn AI phần lớn đang phát triển. Họ không cắt giảm vì họ thất bại; họ