Andrew Yang: Cơ hội khởi nghiệp lớn tiếp theo là giảm chi phí sinh hoạt
Mark Cuban xây dựng Cost Plus Drugs dựa trên một tiền đề cách mạng: bán thuốc theo giá vốn, kiếm tiền từ khối lượng và niềm tin. Andrew Yang nhìn vào mô hình đó và đặt ra câu hỏi: những ngành công nghiệp nào khác sẵn sàng cho sự phá vỡ tương tự?
Andrew Yang: Cơ hội khởi nghiệp lớn tiếp theo là giảm chi phí sinh hoạt
Mark Cuban xây dựng Cost Plus Drugs dựa trên một tiền đề cách mạng: bán thuốc theo giá vốn, kiếm tiền từ khối lượng và niềm tin, và để tiết kiệm chảy trực tiếp đến người tiêu dùng. Andrew Yang nhìn vào mô hình đó và đặt ra một câu hỏi đơn giản nhưng mạnh mẽ — những ngành công nghiệp nào khác sẵn sàng cho sự phá vỡ tương tự? Andrew Yang cho rằng cơ hội khởi nghiệp lớn tiếp theo là giảm chi phí sinh hoạt, và câu trả lời của anh ấy bao gồm nhà ở, thực phẩm, giáo dục, nhiên liệu, vận tải, truyền thông và viễn thông. Đó không phải là một thị trường nhỏ. Đó là toàn bộ cơ cấu của cuộc sống kinh tế hàng ngày.
Điều gì đã xảy ra
Trong một tập gần đây của podcast Equity của TechCrunch, nhà khởi nghiệp và cựu ứng cử viên tổng thống Hoa Kỳ Andrew Yang đã trình bày một luận điểm lật ngược kịch bản khởi nghiệp thông thường. Hầu hết các công ty được hỗ trợ bởi vốn mạo hiểm được xây dựng để chiết xuất giá trị — tính phí cao, khóa người dùng và tăng lợi nhuận. Yang lập luận cho điều ngược lại: xây dựng các doanh nghiệp có mệnh đề giá trị cốt lõi là trả tiền cho người tiêu dùng.
Nguồn cảm hứng là Cost Plus Drugs của Mark Cuban, bán các loại thuốc generic với giá minh bạch, gần như giá vốn. Công ty này đã trở thành một nhân tố phá vỡ thực sự trong ngành dược phẩm Hoa Kỳ không phải bằng cách vượt trội hơn các công ty hiện tại về sản phẩm, mà bằng cách vượt trội hơn họ về giá cả và niềm tin. Yang nhìn thấy mô hình này và bắt đầu áp dụng nó cho các danh mục khác.
Theo báo cáo của TechCrunch, danh sách của Yang bao gồm: nhà ở, giáo dục, thực phẩm, nhiên liệu, vận tải, truyền thông và viễn thông. Đây không phải là những thị trường liền kề — chúng là những mục chi tiêu chính trong ngân sách hộ gia đình. Lập luận ngầm là mỗi một trong những ngành này đã tích lũy các lớp không hiệu quả, tìm kiếm lợi nhuận và kiểm soát quy định mà một công ty khởi nghiệp được thiết kế tốt, đặc biệt là công ty được hỗ trợ bởi AI, có thể tháo dỡ một cách có hệ thống.
Cách Yang đặt vấn đề ít liên quan đến từ thiện hơn và nhiều liên quan đến đổi mới mô hình kinh doanh. Cost Plus Drugs không phải là một tổ chức phi lợi nhuận. Nó kiếm tiền. Cái hiểu biết là mô hình "cost-plus" có thể khả thi về mặt thương mại khi các công ty hiện tại quá cồng kềnh đến nỗi ngay cả một hoạt động tinh gọn với lợi nhuận khiêm tốn cũng có thể cạnh tranh mạnh mẽ với họ. Cơ hội khởi nghiệp không phải là lòng nhân ái — đó là chênh lệch giá trên sự không hiệu quả của các tổ chức.
Điều làm cho thời điểm này khác biệt so với các làn sóng "phá vỡ" trước đây là cơ sở hạ tầng cơ bản có sẵn cho các nhà sáng lập ngày hôm nay. AI thay đổi kinh tế đơn vị của hầu hết mọi doanh nghiệp dịch vụ. Khi chi phí của bạn để cung cấp một dịch vụ giảm đi một bậc độ lớn, bán theo giá vốn không chỉ có thể mà còn chiến lược chiếm ưu thế.
Tại sao điều này quan trọng đối với Châu Á
Luận điểm của Yang được đặt ra xung quanh trải nghiệm của người tiêu dùng Mỹ, nhưng cái hiểu biết có cấu trúc này dịch trực tiếp — và trong một số trường hợp thậm chí còn mạnh mẽ hơn — sang Châu Á. Cuộc khủng hoảng chi phí sinh hoạt không phải là vấn đề riêng của phương Tây. Khả năng chi trả nhà ở ở Singapore, Seoul và Tokyo cũng cấp tính như bất cứ thứ gì ở San Francisco. Lạm phát thực phẩm đã tàn phá ngân sách hộ gia đình từ Jakarta đến Mumbai. Giá viễn thông ở các thị trường như Indonesia và Philippines vẫn còn cao so với mức thu nhập bất chấp sự cạnh tranh danh nghĩa giữa các nhà cung cấp.
Công nghệ Châu Á có một lịch sử lâu dài xây dựng cho người tiêu dùng nhạy cảm về chi phí. Toàn bộ mô hình siêu ứng dụng — Grab, Gojek, WeChat — được xây dựng một phần dựa trên nhận thức rằng người tiêu dùng Châu Á sẽ áp dụng các dịch vụ kỹ thuật số nhanh hơn nếu điểm giá đúng. Gọi xe ở Đông Nam Á không thắng vì các ứng dụng đẹp hơn taxi. Họ thắng vì họ rẻ hơn, dễ dự đoán hơn và dễ tiếp cận hơn.
Nhưng có một lớp thứ hai ở đây quan trọng đặc biệt đối với Châu Á. Nhiều ngành mà Yang xác định — nhà ở, giáo dục, chăm sóc sức khỏe liên quan đến thực phẩm và sức khỏe — là những ngành nơi các chính phủ Châu Á tham gia sâu sắc như những nhà quản lý hoặc nhà cung cấp trực tiếp. Điều đó tạo ra một bề mặt phá vỡ khác nhau. Cơ hội không phải lúc nào cũng là thay thế công ty hiện tại; đôi khi đó là xây dựng lớp riêng hiệu quả nằm bên cạnh hoặc dưới hệ thống công cộng.
Hãy xem xét giáo dục. Ở các thị trường như Việt Nam, Hàn Quốc và Ấn Độ, các ngành dạy kèm riêng và chuẩn bị thi cử rất lớn chính vì hệ thống giáo dục công lập tạo ra những tắc nghẽn có mức độ cao. Một cách tiếp cận giáo dục gốc AI — được cá nhân hóa, theo yêu cầu, định giá theo chi phí — có thể tiếp cận hàng trăm triệu học sinh hiện đang trả giá cao để tiếp cận hướng dẫn chất lượng. Đó là một cơ hội kiểu Yang với quy mô Châu Á.
Điểm sâu hơn cho các nhà sáng lập công nghệ Châu Á: thập kỷ tiếp theo của lợi nhuận quy mô mạo hiểm có thể không đến từ việc xây dựng sản phẩm SaaS cao cấp tiếp theo cho khách hàng doanh nghiệp. Nó có thể đến từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng người tiêu dùng vô cùng hiệu quả cho 500 triệu người bước vào tầng lớp trung lưu trên khắp Đông Nam Á, Nam Á và hơn thế nữa. Yang đang chỉ ra một nguyên tắc thiết kế. Các nhà sáng lập Châu Á có thị trường để áp dụng nó ở quy mô không tồn tại ở bất kỳ nơi nào khác.
Điều này có nghĩa gì đối với các nhà phát triển
Nếu bạn là một nhà phát triển suy nghĩ về những gì để xây dựng, khung công tác của Yang cung cấp một cái gì đó hữu ích hơn một báo cáo xu hướng — nó cung cấp một bộ lọc. Nhìn vào bất kỳ ngành nào trong danh sách của anh ấy và hỏi: lợi nhuận đi đâu mà không nên ở đó? Phần nào của chuỗi giá trị này tồn tại thuần túy vì không ai đã xây dựng giải pháp rẻ hơn chưa?
AI là yếu tố chính ở đây, và nó thay đổi phép tính theo những cách cụ thể. Lấy thực phẩm. Một dịch vụ cửa hàng tạp hóa hoặc bộ dụng cụ ăn theo chi phí cộng nghe có vẻ như một cơn ác mộng lợi nhuận mỏng — và nó sẽ là, nếu không có dự báo nhu cầu do AI điều khiển, tìm nguồn động và tối ưu hóa hậu cần. Với những công cụ đó, chất thải giảm, mua sắm cải thiện, và lợi nhuận bạn "trả lại" cho người tiêu dùng không bao giờ thực sự được kiếm bởi công ty hiện tại. Nó chỉ được chiết xuất từ sự không hiệu quả mà không ai đã bận tâm để sửa chữa.
Đối với các nhà phát triển xây dựng trên các nền tảng như MonstarX, loại luận điểm này định hình những gì bạn ưu tiên. Các công ty khởi nghiệp giảm chi phí cần các chu kỳ lặp lại nhanh — bạn liên tục kiểm tra các mô hình định giá, cấu hình tìm nguồn và hậu cần giao hàng. Bạn cần kết nối với các API chuỗi cung ứng, hệ thống thanh toán, cơ sở dữ liệu chính phủ, nhà cung cấp hậu cần. Lớp cơ sở hạ tầng quan trọng như lớp sản phẩm.
Cũng có một góc độ dữ liệu. Mỗi doanh nghiệp chi phí cộng chạy trên sự minh bạch — bạn phải biết chi phí thực tế của mình với độ chính xác để định giá tự tin ở hoặc gần chúng. Điều đó có nghĩa là các nhà sáng lập trong không gian này cần xây dựng các đường ống dữ liệu nội bộ mạnh mẽ từ ngày đầu tiên. Kế toán chi phí không phải là điều hấp dẫn, nhưng nó là nền tảng của toàn bộ mô hình. Các nhà phát triển hiểu cách để công cụ một doanh nghiệp để có khả năng hiển thị chi phí thực tế sẽ là những người thuê và đồng sáng lập thiết yếu trong làn sóng tiếp theo này.
Chiều kích quy định cũng quan trọng, đặc biệt là ở Châu Á. Xây dựng trong nhà ở, thực phẩm, viễn thông hoặc nhiên liệu có nghĩa là điều hướng các bối cảnh tuân thủ phức tạp trên nhiều khu vực pháp lý. AI có thể giúp ở đây — không chỉ trong tự động hóa các kiểm tra tuân thủ, mà trong việc giám sát các thay đổi quy định và điều chỉnh hành vi sản phẩm tương ứng. Các nhà sáng lập coi quy định như một vấn đề kỹ thuật được kỹ sư xung quanh (hợp pháp) sẽ di chuyển nhanh hơn những người coi nó thuần túy như một trung tâm chi phí pháp lý.
Một điểm bắt đầu thực tế: nhìn vào các ngành trong danh sách của Yang và xác định những ngành nào có giá cả phân mảnh, không rõ ràng nhất ở thị trường cụ thể của bạn. Ở Đông Nam Á, đó có thể là hậu cần vận chuyển hoặc chuỗi cung ứng nông nghiệp. Ở Nam Á, đó có thể là chẩn đoán chăm sóc sức khỏe hoặc giáo dục nghề nghiệp. Mô hình là giống nhau; ứng dụng là địa phương. Tính cụ thể địa phương đó thực sự là một rào cản —