نیل رائمر کو لگتا ہے کہ AI کی رقم واپس نکل رہی ہے

ایک وینچر کیپیٹل کے سب سے کامیاب فرموں میں سے ایک کے بانی نے کہا کہ AI کے ارد گرد جمع ہونے والی دولت کو دوبارہ تقسیم کیا جائے گا۔ نیل رائمر کے لیے، سوال یہ ہے کہ یہ رضاکارانہ ہوگی یا زبردستی۔

Editorial illustration: A venture capitalist's desk with an empty investor portfolio or ledger lying open, beside a window s — MonstarX

نیل رائمر کو لگتا ہے کہ AI کی رقم واپس نکل رہی ہے

وینچر کیپیٹل کی سب سے کامیاب فرموں میں سے ایک کے بانی نے ایتھنز میں بیٹھ کر کچھ کہا جو بھولنا مشکل ہے: AI کے ارد گرد جمع ہونے والی دولت کو کسی نہ کسی طریقے سے دوبارہ تقسیم کیا جائے گا۔ نیل رائمر کو لگتا ہے کہ AI کی رقم واپس نکل رہی ہے — اور یہ سوال کہ یہ رضاکارانہ طور پر ہو یا زبردستی، ہر بانی اور ڈیولپر جو ابھی AI پر کام کر رہے ہیں انہیں سوچنا چاہیے۔ ایشیا میں بنانے والوں کے لیے، جہاں AI کی لہر خاص شدت کے ساتھ آ رہی ہے، اس کے اثرات ایک VC کے فلسفیانہ خیالات سے کہیں گہرے ہیں۔

کیا ہوا

مئی کے آخر میں، ایتھنز میں ایک ٹیک فیسٹیول Panathenea میں، نیل رائمر — Index Ventures کے بانی — TechCrunch کی کونی لوئزوس کے ساتھ بیٹھے اور کچھ کہا جو روایتی وینچر کیپیٹل کے منطق کے خلاف تھا۔ AI کے ارد گرد جمع ہونے والی تاریخی دولت کے بارے میں بات کرتے ہوئے، رائمر نے کہا کہ انہیں "ایک مضبوط احساس ہے کہ کسی نہ کسی قسم کی دوبارہ تقسیم ہوگی۔" انہوں نے مزید کہا: "یہ رضاکارانہ ہوگی یا غیر رضاکارانہ، لیکن یہ ہوگی، اور مجھے امید ہے کہ یہ رضاکارانہ ہوگی۔" انہوں نے شامل کیا کہ ٹیک لیڈرز "اس میں ایک اہم کردار ادا کر سکتے ہیں۔"

یہ کوئی بیرونی ناقد نہیں تھا جو صنعت پر تنقید کر رہا ہو۔ رائمر نے Index Ventures کو گزشتہ تین دہائیوں میں سب سے اہم وینچر فرموں میں سے ایک میں تبدیل کرنے میں مدد دی۔ فرم نے اپنی بنیاد کے بعد سے بیرونی سرمایہ کاروں سے تقریباً 15 بلین ڈالر جمع کیے ہیں۔ صرف گزشتہ سال، Figma کی IPO اور Google کی سائبر سیکیورٹی فرم Wiz کی خریداری سمیت نکلنے والی رقوم Index کو تقریباً 9 بلین ڈالر کی رقم دی، TechCrunch کی رپورٹنگ کے مطابق۔

رائمر نے 2021 میں روزمرہ کی سرمایہ کاری سے قدم پیچھے کھینچا اور اب اپنا زیادہ تر وقت ایتھنز میں گزارتے ہیں۔ وہ Endeavor Greece کے بورڈ میں ہیں، جو ابھرتی ہوئی منڈیوں میں کاروباری افراد کو رہنمائی دیتا ہے، اور 2019 سے 2025 تک Human Rights Watch کے بورڈ کی صدارت کی۔ یہ سیاق و سباق اہم ہے۔ جب کوئی شخص جس نے ذاتی طور پر وینچر کی واپسی میں اربوں ڈالر پیدا اور تقسیم کیے ہوں، دوبارہ تقسیم کے بارے میں بات کرنا شروع کرے، تو یہ سننے کے قابل ہے — نہ کہ نظریے کے طور پر، بلکہ ایک اشارے کے طور پر کہ وسیع تر بات چیت کہاں جا رہی ہے۔

بنیادی مشاہدہ سادہ ہے: AI ایسی رفتار اور پیمانے پر دولت کو مرکوز کر رہا ہے جو اندرونی لوگوں کو بھی بے چین کر رہا ہے۔ رائمر اسے بلند آواز سے کہنے میں غیر معمولی ہیں، لیکن بنیادی حرکیات کسی بھی شخص کے لیے نمایاں ہے جو اعداد و شمار کو دیکھ رہا ہے۔ ماڈل فراہم کنندگان، بنیادی ڈھانچے کی کمپنیوں، اور ابتدائی مرحلے کے سرمایہ کاروں کی ایک مٹھی بھر تخلیق کی جانے والی اکثریت قیمت کو پکڑ رہی ہے۔ اگلے مرحلے میں کیا ہوگا — سیاسی، معاشی، سماجی — یہ اب فرضی نہیں ہے۔

ایشیا کے لیے یہ کیوں اہم ہے

ایشیا کا AI دولت کے ارتکاز کے ساتھ تعلق سلیکون ویلی سے ساختی طور پر مختلف ہے، اور یہ فرق رائمر کے تبصروں کو ایشیا کے پورے خطے میں بانیوں اور ڈیولپرز کے لیے اضافی وزن دیتا ہے۔

ریاستہائے متحدہ میں، دوبارہ تقسیم کی بحث بڑی حد تک گھریلو ہے — یہ سوال کہ کیا ٹیک بلین ڈالر والے رضاکارانہ طور پر واپس دیں گے اس سے پہلے کہ ریگولیٹرز انہیں مجبور کریں۔ ایشیا میں، حرکیات زیادہ پیچیدہ ہے۔ بنیادی AI بنیادی ڈھانچے — بڑے زبان کے ماڈلز، کمپیوٹ کلسٹرز، غالب کلاؤڈ پلیٹ فارمز — امریکہ یا چین میں بنائے گئے تھے۔ جنوب مشرقی ایشیائی ڈیولپرز، ہندوستانی بانی، کوریائی انجینئرز، اور جاپانی پروڈکٹ ٹیمز بڑی حد تک ایسے بنیادی ڈھانچے پر کام کر رہے ہیں جو وہ کنٹرول نہیں کرتے اور جس میں سرمایہ کاری نہیں کی۔ دولت نکالنے کا سوال صرف ایک ملک میں آمدنی کی عدم مساوات کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ اس بارے میں ہے کہ کون سے جغرافیے AI سے قیمت حاصل کرتے ہیں اور کون سے بنیادی طور پر دوسروں کے لیے یہ تیار کرتے ہیں۔

یہ مایوسی کی وجہ نہیں ہے۔ ایشیا نے حقیقی طور پر عالمی معیار کی AI ایپلیکیشنز تیار کی ہیں، اور اس خطے کی زبانوں، صنعتوں، اور ریگولیٹری ماحول کی تنوع ایسے مواقع پیدا کرتا ہے جو مغربی پلیٹ فارمز ساختی طور پر سست ہیں۔ فلپائن میں غیر بینک شدہ آبادی کی خدمت کرنے والی ایک فنٹیک، انڈونیشیائی سپلائی چین کی پیچیدگی کے لیے بنایا گیا ایک لاجسٹکس آپٹمائزر، جنوب مشرقی ایشیائی مریض کی ڈیٹا پر تربیت یافتہ ایک صحت کی تشخیصی ٹول — یہ وہ مسائل ہیں جہاں مقامی بنانے والوں کو حقیقی فائدہ ہے۔

لیکن رائمر کی دوبارہ تقسیم کی تھیسس ایشیائی بانیوں کے لیے ایک سخت سوال اٹھانی چاہیے: کیا آپ ایسا کچھ بنا رہے ہیں جو مقامی طور پر قیمت حاصل کرتا ہے، یا آپ ایسا کچھ بنا رہے ہیں جو بنیادی ڈھانچے کے فراہم کنندگان کو اوپر کی طرف قیمت بھیجتا ہے جبکہ آپ کے صارفین کو صرف پروڈکٹ ملتا ہے؟ جواب ہمیشہ واضح نہیں ہوتا، اور دوسرے کیمپ میں ہونا ہمیشہ برا نہیں ہے — لیکن اس کے بارے میں قصداً سوچنا قابل قدر ہے۔

AI سرمایہ کاری کی لہر ایشیا میں بھی یکساں طور پر بہہ نہیں رہی۔ ہندوستان اور چین علاقائی AI وینچر کیپیٹل کی بڑی حصہ اپنی طرف متوجہ کرتے ہیں۔ جنوب مشرقی ایشیا، اپنی 680 ملین آبادی اور تیزی سے بڑھتی ہوئی ڈیولپر آبادی کے باوجود، اپنی صلاحیت کے مقابلے میں کم فنڈ شدہ رہتا ہے۔ اگر رائمر صحیح ہیں کہ دوبارہ تقسیم آ رہی ہے، تو خطے کے لیے سوال یہ ہے کہ کیا ایشیائی بنانے والے اسے حاصل کرنے کے لیے تیار ہوں گے — یا کیا سرمایہ بنیادی طور پر ان ہی نوڈز میں گردش کرے گا جن کے پاس پہلے سے ہے۔

ڈیولپرز کے لیے اس کا مطلب

جو دوبارہ تقسیم رائمر بیان کرتے ہیں وہ صرف ایک میکرو اقتصادی رجحان نہیں ہے۔ اس کے براہ راست اثرات ہیں کہ ایشیا میں ڈیولپرز کو اس بارے میں کیسے سوچنا چاہیے کہ وہ کیا بناتے ہیں، اسے کیسے قیمت دیتے ہیں، اور اس کے لیے کس کے لیے بناتے ہیں۔

پہلا، بنیادی ڈھانچے کی تہہ تیزی سے ایک کموڈٹی بن رہی ہے جتنی تیزی سے زیادہ تر لوگ سوچتے ہیں۔ ایک سال پہلے، ایک قابل بڑے زبان کے ماڈل تک رسائی ایک حقیقی مسابقتی فائدہ تھی۔ آج، قابل ماڈلز درجنوں فراہم کنندگان سے دستیاب ہیں ایسی لاگتوں پر جو مسلسل گر رہی ہیں۔ قیمت ایپلیکیشن تہہ کی طرف منتقل ہو رہی ہے — ان ٹیموں کے لیے جو ایک مخصوص ڈومین، ایک مخصوص صارف، ایک مخصوص ریگولیٹری سیاق و سباق کو اتنی گہرائی سے سمجھتے ہیں کہ کچھ ایسا بنا سکیں جو عملی طور پر کام کرے۔ ایشیائی ڈیولپرز جنہوں نے سالوں سے مقامی منڈیوں کو سمجھنے میں وقت لگایا ہے وہ ایک ساختی فائدے پر بیٹھے ہیں جو وہ کم سے کم سمجھ رہے ہیں۔

دوسرا، AI ایپلیکیشنز بنانے کے لیے دستیاب ٹولز نے نمایاں طور پر بہتری کی ہے۔ MonstarX جیسے پلیٹ فارمز خاص طور پر اس لمحے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں — جہاں مشکل حصہ AI کی صلاحیتوں تک رسائی نہیں ہے، بلکہ انہیں مربوط پروڈکٹس میں اتنی تیزی سے جمع کرنا ہے کہ اہم ہو۔ ڈیولپرز جو ایپلیکیشن تہہ کے خیالات پر تیزی سے حرکت کرتے ہیں، بہترین دستیاب ٹولنگ استعمال کرتے ہوئے، وہ ہیں جو ونڈو بند ہونے سے پہلے قیمت حاصل کریں گے۔

تیسرا، احتیاط سے سوچیں کہ آپ کا ڈیٹا کہاں رہتا ہے اور اس کا مالک کون ہے۔ "غیر رضاکارانہ دوبارہ تقسیم" کے لیے سب سے واضح طریقوں میں سے ایک — وہ منظر نامہ جو رائمر سے بچنا چاہتے ہیں — ڈیٹا کی خودمختاری کے ارد گرد ریگولیٹری مداخلت ہے۔ کئی ایشیائی حکومتیں پہلے سے ہی اس سمت میں بڑھ رہی ہیں۔ بنانے والے جو اپنی پروڈکٹس کو ڈیٹا رہائش اور مقامی تعریف کو ذہن میں رکھتے ہوئے تیار کرتے ہیں وہ صرف احتیاط نہیں کر رہے؛ وہ ایسا کچھ بنا رہے ہیں جو غیر ملکی موجودہ یا حاصل کرنے کے لیے نقل کرنا مشکل ہوگا۔

چوتھا، کمیونٹی کی جہت پہلے سے زیادہ اہم ہے۔ رائمر کے تبصرے رضاکارانہ دوبارہ تقسیم میں ایک "اہم کردار" ادا کرنے والے ٹیک لیڈرز کے بارے میں کچھ حقیقی کی طرف اشارہ کرتے ہیں: ڈیولپرز اور بانی جو عوام میں بناتے ہیں، جو مقامی ایکوسسٹم میں حصہ ڈالتے ہیں، جو بانیوں کی اگلی لہر کو رہنمائی دیتے ہیں، وہ کچھ ایسا کر رہے ہیں جس کے مرکب منافع ہیں۔ ایشیا کے ڈیولپر کمیونٹیز — بنگلور، جکارتہ، سیول، ہو چی منہ سٹی، منیلا میں — حقیقی طور پر عالمی معیار کے ہیں۔ ان کمیونٹیز میں سرمایہ کاری اخلاقی طور پر درست اور حکمت عملی سے ذہین دونوں ہے۔

عملی نتیجہ: دوبارہ تقسیم کے ہونے کا انتظار نہ کریں۔ ایسی پروڈکٹس بنائیں جو مقامی طور پر قیمت پیدا اور حاصل کریں۔ تیزی سے شپ کرنے کے لیے بہترین دستیاب پلیٹ فارمز اور کنیکٹرز استعمال کریں جتنا آپ کا رن وے آپ کو صفر سے بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ اور سنجیدگی سے سوچیں