Naniniwala si Andrew Yang na ang Susunod na Malaking Oportunidad sa Startup ay Pagbabawas ng Gastos sa Pamumuhay

Itinayo ni Mark Cuban ang Cost Plus Drugs sa isang radikal na premisa: magbenta ng mga gamot sa presyong gastos, kumita sa dami at tiwala, at hayaang direktang dumikit ang mga pagtitipid sa mga mamimili. Tiningnan ni Andrew Yang ang modelong ito at nagtanong ng isang simpleng ngunit napakalakas na katanungan — anong ibang industriya ang handa na para sa parehong pagbabago? Naniniwala si Andrew Yang na ang susunod na malaking oportunidad sa startup ay pagbabawas ng gastos sa pamumuhay, at ang kanyang sagot ay sumasaklaw sa pabahay, pagkain, edukasyon, gasolina, transportasyon, media, at wireless. Hindi ito isang niche. Ito ang buong tela ng pang-araw-araw na buhay sa ekonomiya.

Ano ang Nangyari

Sa isang kamakailang episode ng Equity podcast ng TechCrunch, ang entrepreneur at dating kandidato sa pangunguna ng U.S. na si Andrew Yang ay inilahad ang isang tesis na binabago ang conventional na playbook ng startup. Karamihan ng mga kumpanyang sinusuportahan ng venture ay itinayo upang makuha ang halaga — magsingil ng premium, i-lock ang mga gumagamit, at lumaki ang mga margin. Ang argumento ni Yang ay ang kabaligtaran: bumuo ng mga negosyo na ang pangunahing halaga ay ang pagbibigay ng pera pabalik sa mga mamimili.

Ang inspirasyon ay ang Cost Plus Drugs ni Mark Cuban, na nagbebenta ng generic na mga gamot sa transparent, malapit sa presyong gastos. Ang kumpanya ay naging tunay na disruptor sa U.S. pharmaceuticals hindi sa pamamagitan ng pag-innovate sa produkto kaysa sa mga incumbent, kundi sa pamamagitan ng pag-underprice sa kanila sa tiwala. Nakita ni Yang ang template at nagsimulang i-map ito sa ibang mga kategorya.

Ayon sa ulat ng TechCrunch, ang listahan ni Yang ay kinabibilangan ng: pabahay, edukasyon, pagkain, gasolina, transportasyon, media, at wireless. Ang mga ito ay hindi mga katabing merkado — sila ay ang mga dominanteng linya sa isang badyet ng sambahayan. Ang implicit na argumento ay na ang bawat isa sa mga sektor na ito ay nagtipun ng mga layer ng hindi kahusayan, rent-seeking, at regulatory capture na ang isang maayos na dinisenyo na startup, lalo na ang pinapagana ng AI, ay maaaring sistematikong bawasan.

Ang framing ni Yang ay mas kaunti tungkol sa charity at higit pa tungkol sa innovation sa business model. Ang Cost Plus Drugs ay hindi isang nonprofit. Kumikita ito. Ang insight ay na ang "cost-plus" bilang isang modelo ay maaaring maging komersyal na viable kapag ang mga incumbent ay napakabigat na kahit isang lean operation na may modest margins ay maaaring dramatically na i-undercut ang mga ito. Ang oportunidad sa startup ay hindi altruismo — ito ay arbitrage sa institutional inefficiency.

Ang ginagawang iba ang sandaling ito mula sa mga nakaraang alon ng "disruption" rhetoric ay ang underlying infrastructure na available sa mga founder ngayon. Ang AI ay nagbabago ng unit economics ng halos bawat service business. Kapag ang iyong gastos upang maghatid ng serbisyo ay bumaba ng isang order of magnitude, ang pagbebenta sa presyong gastos ay nagiging hindi lamang posible kundi strategically dominant.

Bakit Ito Mahalaga para sa Asya

Ang tesis ni Yang ay framed sa paligid ng karanasan ng American consumer, ngunit ang structural insight ay direktang nagsasalin — at sa ilang mga kaso ay mas malakas pa — sa Asya. Ang krisis sa gastos ng pamumuhay ay hindi eksklusibong Western. Ang affordability ng pabahay sa Singapore, Seoul, at Tokyo ay kasing-acute ng anumang bagay sa San Francisco. Ang inflation ng pagkain ay sumama sa mga badyet ng sambahayan mula Jakarta hanggang Mumbai. Ang presyo ng telecom sa mga merkadong tulad ng Indonesia at ang Pilipinas ay nananatiling mataas na may kaugnayan sa antas ng kita kahit na may nominal na kompetisyon sa mga carrier.

Ang Asia tech ay may mahabang kasaysayan ng pagbuo para sa mga mamimiling sensitibo sa gastos. Ang buong super-app model — Grab, Gojek, WeChat — ay bahagi itong itinayo sa pagkilala na ang mga Asian consumer ay mas mabilis na magsasagot ng digital services kung ang presyong punto ay tama. Ang ride-hailing sa Southeast Asia ay hindi nanalo dahil ang mga app ay mas maganda kaysa sa mga taxi. Nanalo sila dahil mas mura, mas predictable, at mas accessible.

Ngunit may pangalawang layer dito na mahalaga partikular para sa Asya. Marami sa mga sektor na itinukoy ni Yang — pabahay, edukasyon, healthcare na katabi ng pagkain at wellness — ay mga sektor kung saan ang mga pamahalaan ng Asya ay malalim na kasangkot bilang alinman sa mga regulator o direktang provider. Lumilikha ito ng ibang uri ng disruption surface. Ang oportunidad ay hindi laging upang palitan ang incumbent; minsan ito ay upang bumuo ng efficient private layer na nakaupo sa tabi o sa ilalim ng public system.

Isaalang-alang ang edukasyon. Sa mga merkadong tulad ng Vietnam, South Korea, at India, ang mga industriya ng private tutoring at test-prep ay napakalaki dahil ang public education system ay lumilikha ng high-stakes bottlenecks. Ang isang AI-native approach sa education delivery — personalized, on-demand, priced sa presyong gastos — ay maaaring maabot ang daan-daang milyun-milyong mga estudyante na kasalukuyang nagbabayad ng premium para sa access sa quality instruction. Iyon ay isang Yang-style opportunity na may Asian scale.

Ang mas malalim na punto para sa Asia tech founders: ang susunod na dekada ng venture-scale returns ay maaaring hindi galing sa pagbuo ng susunod na luxury SaaS product para sa enterprise customers. Ito ay maaaring galing sa pagbuo ng ruthlessly efficient consumer infrastructure para sa 500 milyong tao na papasok sa middle class sa buong Southeast Asia, South Asia, at higit pa. Ang Yang ay nagtuturo ng isang design principle. Ang mga Asian founders ay may merkado upang ilapat ito sa isang scale na hindi umiiral saanman.

Ano Ang Ibig Sabihin Nito para sa mga Developer

Kung ikaw ay isang developer na nag-iisip tungkol sa kung ano ang bubuin, ang framework ni Yang ay nag-aalok ng isang bagay na mas kapaki-pakinabang kaysa sa isang trend report — nag-aalok ito ng isang filter. Tingnan ang anumang sektor sa kanyang listahan at itanong: saan napupunta ang margin na hindi dapat nandoon? Anong bahagi ng value chain na ito ay umiiral purong dahil walang nagtayo ng mas murang alternatibo pa?

Ang AI ay ang susi enabler dito, at ito ay nagbabago ng calculus sa mga konkretong paraan. Kunin ang pagkain. Ang isang cost-plus grocery o meal-kit service ay tumutunog tulad ng isang thin-margin nightmare — at ito ay magiging, nang walang AI-driven demand forecasting, dynamic sourcing, at logistics optimization. Sa mga tool na ito, bumababa ang basura, tumutuloy ang procurement, at ang margin na "ibinibigay mo pabalik" sa mga mamimili ay hindi kailanman tunay na kinita ng incumbent. Ito ay inabot lamang mula sa inefficiency na walang nag-abala na ayusin.

Para sa mga developer na bumubuo sa mga platform tulad ng MonstarX, ang ganitong uri ng tesis ay nagbubuo kung ano ang iyong priyoridad. Ang mga cost-reduction startups ay kailangan ng mabilis na iteration cycles — patuloy mong sinusubok ang mga pricing models, sourcing configurations, at delivery logistics. Kailangan mong kumonekta sa supply chain APIs, payment systems, government databases, logistics providers. Ang infrastructure layer ay kasing-importante ng product layer.

May data angle din. Bawat cost-plus business ay tumatakbo sa transparency — kailangan mong malaman ang iyong aktwal na gastos na may precision upang presyo nang tiwala sa o malapit sa kanila. Nangangahulugan ito na ang mga founder sa espasyong ito ay kailangang bumuo ng robust internal data pipelines mula sa unang araw. Ang cost accounting ay hindi glamorous, ngunit ito ang pundasyon ng buong modelo. Ang mga developer na nakakaintindi kung paano mag-instrument ng isang negosyo para sa real-time cost visibility ay magiging essential hires at co-founders sa susunod na alon na ito.

Ang regulatory dimension ay mahalaga rin, lalo na sa Asya. Ang pagbuo sa pabahay, pagkain, telecom, o gasolina ay nangangahulugang pag-navigate sa mga komplikadong compliance landscapes sa maraming jurisdictions. Ang AI ay maaaring tumulong dito — hindi lamang sa pag-automate ng compliance checks, kundi sa pag-monitor ng mga pagbabago sa regulatory at pag-adapt ng product behavior nang naaayon. Ang mga founder na nagtrato ng regulation bilang isang technical problem na maaaring i-engineer around (legally) ay magiging mas mabilis kaysa sa mga nagtrato nito purong bilang isang legal cost center.

Isang praktikal na starting point: tingnan ang mga sektor sa listahan ni Yang at tukuyin kung alin sa mga ito ang may pinakamaraming fragmented, opaque pricing sa iyong specific market. Sa Southeast Asia, ito ay maaaring freight logistics o agricultural supply chains. Sa South Asia, ito ay maaaring healthcare diagnostics o vocational education. Ang modelo ay pareho; ang application ay lokal. Ang lokal na specificity na ito ay aktwal na isang moat —