Atoms ของ Travis Kalanick อาจจะเข้าสู่ธุรกิจรถแท็กซี่อัตโนมัติ

Travis Kalanick สร้าง Uber ให้กลายเป็นจักรวรรดิบริการเรียกรถโดยสารระดับโลก ถูกผลักออกจากตำแหน่ง และใช้เวลาหลายปีในการเงียบเสียงเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป ตอนนี้บริษัทหุ่นยนต์ Atoms ของเขาเริ่มเปิดเผยแผนการของตัวเอง — และดูเหมือนว่าจะเป็นธุรกิจที่ยังไม่เสร็จสิ้น Atoms ของ Travis Kalanick อาจจะเข้าสู่ธุรกิจรถแท็กซี่อัตโนมัติ และสัญญาณที่ออกมาจากซิลิคอนแวลลีย์มีความหมายที่แท้จริงสำหรับนักพัฒนาและผู้ก่อตั้งทั่วเอเชียที่กำลังติดตามพื้นที่ยานพาหนะอัตโนมัติที่กำลังเร่งตัวขึ้น

นี่คือสิ่งที่เรารู้ เหตุใดจึงสำคัญ และสิ่งที่คุณควรทำกับข้อมูลนี้จริงๆ

เกิดอะไรขึ้น

เมื่อต้นฤดูร้อนนี้ Atoms ปิดการระดมทุน 1.7 พันล้านดอลลาร์ โดยนำโดย Andreessen Horowitz — หนึ่งในการระดมทุนหุ่นยนต์ที่ใหญ่ที่สุดในช่วงเวลาที่ผ่านมา ในขณะนั้น Kalanick ตั้งใจที่จะคลุมเครือเกี่ยวกับทิศทางของบริษัท โดยอธิบายรอบการระดมทุนเพียงว่า "ธุรกิจที่ยังไม่เสร็จสิ้น" วลีนั้นตอนนี้มีความหมายมากขึ้นมาก

ตามรายงาน TechCrunch ที่อ้างอิงจาก Financial Times Atoms กำลังเตรียมตัวสำหรับการจ้างงานจำนวนมากและชุดการเข้าซื้อกิจการที่ออกแบบมาเพื่อสร้างตำแหน่งของตนเองให้เป็นผู้เล่นที่จริงจังในอุตสาหกรรมยานพาหนะอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Atoms ได้มีการสนทนากับ Uber เกี่ยวกับวิธีที่บริษัทบริการเรียกรถโดยสารขนาดใหญ่สามารถรวมเทคโนโลยีรถแท็กซี่อัตโนมัติของ Atoms เข้าในแพลตฟอร์มของตน Uber ได้ลงทุน 100 ล้านดอลลาร์ใน Atoms แล้ว — ตัวเลขที่ TechCrunch ยืนยันอย่างเป็นอิสระ

มุมมองรถแท็กซี่อัตโนมัติไม่ใช่ความทะเยอทะยานทั้งหมดของ Atoms แหล่งข้อมูลบอก FT แต่มันชัดเจนว่าเป็นเสาหลัก การกำหนดกรอบนั้นสอดคล้องกับการเข้าซื้อกิจการ Pronto ของ Atoms ซึ่งเป็นบริษัทเหมืองแร่อัตโนมัติที่นำโดย Anthony Levandowski — หัวหน้าการขับขี่อัตโนมัติของ Uber ที่เคยถูกตัดสินว่ากระทำความผิดในการขโมยความลับทางการค้า ถูกตัดสินจำคุกเป็นเวลา 18 เดือน และต่อมาได้รับการอภัยโทษจากประธานาธิบดี Donald Trump การนำทีมของ Levandowski เข้ามาในองค์กรแสดงให้เห็นว่า Atoms มีความจริงจังในการสร้างความสามารถในระบบอัตโนมัติที่ลึกซึ้ง ไม่ใช่เพียงการรวมโมเดล AI ที่มีอยู่แล้ว

สิ่งที่ทำให้เรื่องนี้ผิดปกติไม่ใช่เพียงขนาดของการระดมทุนหรือการเชื่อมต่อกับ Uber เท่านั้น มันคือการรวมกันของความรู้สถาบันของ Kalanick เกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์บริการเรียกรถโดยสาร ความลึกทางเทคนิคของ Levandowski ในด้านความเป็นอัตโนมัติ และความเต็มใจของ Andreessen Horowitz ที่จะเขียนเช็ค 1.7 พันล้านดอลลาร์ นั่นคือการบรรจบกันที่หายาก — และมันแสดงให้เห็นว่า Atoms กำลังวางตำแหน่งตัวเองเพื่อแข่งขันที่ชั้นโครงสร้างพื้นฐานของการเคลื่อนไหวอัตโนมัติ ไม่ใช่เพียงชั้นแอปพลิเคชัน

เหตุใดจึงสำคัญสำหรับเอเชีย

เอเชียไม่ใช่ผู้สังเกตการณ์แบบพาสซีฟในการแข่งขันรถแท็กซี่อัตโนมัติ มันเป็นหนึ่งในสนามรบที่มีการแข่งขันมากที่สุดบนโลก Apollo Go ของ Baidu ได้ดำเนินการขับขี่โดยไม่มีคนขับในเหวินและเฉิงตูเป็นเวลาหลายปี Motional ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Hyundai มีการดำเนินงานทั่วเกาหลีใต้และสิงคโปร์ Grab และ Gojek — ซูเปอร์แอปที่ครอบงำการเคลื่อนไหวในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ — ทั้งคู่กำลังติดตามพื้นที่ยานพาหนะอัตโนมัติอย่างระมัดระวังเนื่องจากค่าใช้จ่ายของคนขับยังคงเป็นค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่ใหญ่ที่สุด

การเข้ามาของผู้เล่นที่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินและเชื่อมต่อกับ Uber เช่น Atoms เข้าสู่พื้นที่นี้เปลี่ยนแปลงพลวัตการแข่งขันในลักษณะที่สำคัญเฉพาะสำหรับตลาดเอเชีย นี่คือเหตุผล:

• Uber ยังคงมีการแสดงตนที่มีความหมายในบางส่วนของเอเชีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านส่วนแบ่งของ Grab และการดำเนินงานอย่างต่อเนื่องในตลาดที่เลือก การเป็นหุ้นส่วนระหว่าง Atoms-Uber ไม่ได้ส่งผลกระทบเพียงแต่ San Francisco — มันอาจส่งผลกระทบต่อระบบนิเวศบริการเรียกรถโดยสารของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
• เมืองเอเชียเป็นสนามทดสอบรถแท็กซี่อัตโนมัติในอุดมคติ ความหนาแน่นของประชากรสูง เค้าโครงตารางเมืองที่ค่อนข้างสามารถคาดเดาได้ในเมืองเช่นสิงคโปร์ เซินเจิ้น และไทเป และรัฐบาลที่กำลังเสนอโครงการทดลองยานพาหนะอัตโนมัติทำให้ภูมิภาคน่าสนใจสำหรับผู้เล่น AV ที่จริงจัง
• ช่องว่างความสามารถและโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังปิดลงอย่างรวดเร็ว รัฐบาลเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ — โดยเฉพาะสิงคโปร์ มาเลเซีย และเวียดนาม — ได้ลงทุนอย่างก้าวร้าวในโครงสร้างพื้นฐาน AI บริษัทเช่น Atoms ที่เข้าสู่ภูมิภาคจะไม่เผชิญกับความขาดแคลนความสามารถเดียวกันที่อาจเกิดขึ้นห้าปีที่แล้ว
• ผู้ก่อตั้งท้องถิ่นกำลังติดตามสัญญาณทุน การระดมทุน 1.7 พันล้านดอลลาร์สำหรับบริษัทหุ่นยนต์ที่ยังไม่ได้เปิดเผยผลิตภัณฑ์อย่างเต็มที่เป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งว่าความเป็นอัตโนมัติเทคโนโลยีลึกกลับมาอยู่ในความโปรดปรานของ VC ระดับสูง นั่นเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ก่อตั้งในเอเชียที่ได้เสนอระบบโลจิสติกส์อัตโนมัติ หุ่นยนต์ส่งมอบไมล์สุดท้าย และเครื่องมือการจัดการกองรถ AV

บรรยากาศเทคโนโลยีเอเชียที่กว้างขึ้นที่นี่คือการแข่งขันรถแท็กซี่อัตโนมัติไม่ใช่เรื่องของอเมริกาหรือจีนเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป มันกำลังกลายเป็นเรื่องที่แท้จริงของโลก และการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานที่กำลังทำอยู่ตอนนี้ — แพลตฟอร์มใดที่ได้รับการสร้าง API ใดที่เปิดให้บริการ การเป็นหุ้นส่วนใดที่ลงนาม — จะกำหนดว่าใครควบคุมสแต็กการเคลื่อนไหวสำหรับสองทศวรรษข้างหน้า

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับนักพัฒนา

หากคุณเป็นนักพัฒนาในเอเชียที่สร้างสิ่งใดๆ ที่อยู่ติดกับการเคลื่อนไหว โลจิสติกส์ หรือระบบอัตโนมัติ เรื่องราว Atoms นั้นคุ้มค่าที่จะให้ความสนใจอย่างใกล้ชิด — ไม่ใช่เพราะคุณจะรวมกับ Atoms ในวันพรุ่งนี้ แต่เพราะว่ามันบ่งบอกถึงสิ่งที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับสถานที่ที่โอกาสแพลตฟอร์มกำลังเปิดขึ้น

การสังเกตทางเทคนิคที่สำคัญที่สุดที่นี่คือ Atoms ดูเหมือนว่าจะสร้างที่ ชั้นโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่ชั้นแอปพลิเคชัน การเข้าซื้อกิจการ Pronto การจ้างงานอย่างก้าวร้าว และการวางตำแหน่งเทคโนโลยีของตนเองเพื่อให้ Uber ใช้ — นั่นคือพฤติกรรมของบริษัทที่ต้องการเป็นระบบปฏิบัติการสำหรับกองรถอัตโนมัติ ไม่ใช่เพียงผู้ดำเนินการรถแท็กซี่อัตโนมัติอีกคนหนึ่ง นั่นคือบริษัทประเภทต่างๆ และมันสร้างระบบนิเวศนักพัฒนาประเภทต่างๆ

สำหรับนักพัฒนา นั่นหมายถึงสิ่งต่างๆ ที่คุ้มค่าในการติดตาม:

• API การจัดการกองรถจะกลายเป็นตลาดที่แท้จริง หาก Atoms สร้างสแต็กความเป็นอัตโนมัติที่ Uber (และอาจจะคนอื่นๆ) ทำงานบนสิ่งนั้น จะมีพื้นผิวนักพัฒนา — API SDK ฟีดข้อมูล — ที่ผู้สร้างบุคคลที่สามสามารถทำงานได้ คิดถึงสิ่งที่ Stripe ทำสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงิน ใช้กับการดำเนินการกองรถอัตโนมัติ
• เครื่องมือการจำลองและการทดสอบจะมีความต้องการสูง การสร้างและการตรวจสอบระบบอัตโนมัติต้องการโครงสร้างพื้นฐานการจำลองขนาดใหญ่ นักพัฒนาที่สามารถสร้างเครื่องมือที่ช่วยให้ทีม AV ทดสอบกรณีขอบเขตได้เร็วขึ้น — โดยเฉพาะกรณีขอบเขตที่เฉพาะเจาะจงกับสภาพถนนเอเชีย รูปแบบการจราจร และสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ — กำลังสร้างสิ่งที่มีคุณค่าอย่างแท้จริง
• แอปพลิเคชัน AI-native บนข้อมูลการเคลื่อนไหวนั้นสร้างไม่เพียงพอ กองรถรถแท็กซี่อัตโนมัติสร้างปริมาณข้อมูลเชิงพื้นที่ พฤติกรรม และสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ที่พิเศษ แอปพลิเคชันที่เปลี่ยนข้อมูลนั้นให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์ — สำหรับนักวางแผนเมือง บริษัทประกันภัย ผู้ดำเนินการโลจิสติกส์ — ส่วนใหญ่ยังไม่ได้สร้าง โดยเฉพาะสำหรับบริบทเมืองเอเชีย

นักพัฒนาที่สร้างบนแพลตฟอร์มเช่น MonstarX — ซึ่งออกแบบมาสำหรับการพัฒนา AI-native ตั้งแต่เริ่มต้น — มีตำแหน่งที่ดีในการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วในโอกาสเหล่านี้ ความสามารถในการสร้างต้นแบบไปป์ไลน์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว รวมกับ API ของบุคคลที่สาม และปรับใช้โมเดล AI โดยไม่ต้อสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นนั่นคือประเภทของการใช้ประโยชน์ที่สำคัญเมื่อหมวดหมู่แพลตฟอร์มใหม่กำลังเกิดขึ้นและหน้าต่างในการสร้างตำแหน่งเริ่มต้นแบบเร็วนั้นแคบ

ทีมที่ชนะในชั้นแอปพลิเคชัน AV จะไม่จำเป็นต้องเป็นทีมที่มีความเชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ที่ลึกที่สุด พวกเขาจะเป็นคนที่สามารถส่งมอบได้อย่างรวดเร็ว ทำซ้ำบนข้อมูลจริง และสร้างการรวมกันอย่างรวดเร็วเมื่อแพลตฟอร์มพื้นฐานมีเสถียรภาพ นั่นคือปัญหาการพัฒนาซอฟต์แวร์เท่าที่เป็นปัญหา AI

ประเด็นสำคัญ