บิดาแห่งอินเทอร์เน็ตเกษียณอายุแล้ว

อายุแปดสิบสามปี มีรางวัล Turing Award บนชั้นวาง เหรียญประธานาธิบดีแห่งเสรีภาพในลิ้นชัก และโปรโตคอลที่ทำงานบนอุปกรณ์เครือข่ายทุกเครื่องบนโลก — แต่ Vint Cerf เพิ่งประกาศเกษียณอายุเท่านั้น บิดาแห่งอินเทอร์เน็ตเกษียณอายุแล้ว ลาออกจากตำแหน่ง Chief Internet Evangelist ของ Google ในสัปดาห์หน้า หลังจากทำงานที่บริษัทมากกว่ายี่สิบปี สำหรับนักพัฒนาและผู้ก่อตั้งที่สร้างชั้นต่อไปของอินเทอร์เน็ต ช่วงเวลานี้สมควรได้รับมากกว่าการปรบมือ มันสมควรได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบว่า Cerf สร้างสิ่งใดขึ้นมา — และมันบอกอะไรเราเกี่ยวกับทิศทางของโครงสร้างพื้นฐาน AI

เกิดอะไรขึ้น

ประกาศการณ์ไม่ได้มาจากข่าวประชาสัมพันธ์ แต่มาจากช่วงเวลาสดใจบนเวที พูดผ่านวิดีโอที่ Open Frontier conference ที่จัดโดย Laude Institute Cerf ได้รับการยอมรับจาก Dave Patterson — ศาสตราจารย์จาก UC Berkeley ที่มีชื่อเสียงในการพัฒนาสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ RISC ร่วมกัน — ผู้บอกห้องว่า: "Vint … ทำงานที่ Google มากกว่ายี่สิบปี และเขากำลังเกษียณอายุในหนึ่งสัปดาห์นับจากวันนี้ ดังนั้นฉันคิดว่าเราควรปรบมือให้เขาเพราะมีอาชีพที่ค่อนข้างดี" ห้องปรบมือ Google ตามรายงาน ของ TechCrunch ไม่ได้ตอบสนองต่อคำขอความเห็น

Cerf ร่วมกับผู้ร่วมมือ Robert Kahn ได้รับการยกย่องว่าเป็นสถาปนิกของ TCP/IP — ชุดโปรโตคอลเครือข่ายพื้นฐานที่ให้เครือข่ายคอมพิวเตอร์ต่างๆ สามารถสื่อสารกันได้ งานนั้นซึ่งเริ่มต้นในช่วงทศวรรษ 1970 เป็นเหตุผลว่าทำไมเราทุกคนจึงสามารถส่งแพ็กเก็ตจาก Jakarta ไปยัง São Paulo และคาดหวังให้มันมาถึงอย่างสมบูรณ์ เขาเข้าร่วม Google ในปี 2005 ในตำแหน่ง Vice President และ Chief Internet Evangelist ซึ่งเป็นตำแหน่งที่ตามที่ TechCrunch กล่าวอย่างเย็นชา อาจจะบรรลุจุดประสงค์แล้ว

การประชุมเองก็มีค่าที่ควรสังเกต Cerf อยู่ในแผงสนทนาร่วมกับ François Chollet (ผู้สร้าง Keras deep-learning library และผู้ร่วมก่อตั้ง Ndea) John Ousterhout (ผู้สร้างภาษาโปรแกรม Tcl และผู้ร่วมก่อตั้ง Electric Cloud) และ Matei Zaharia (ผู้ร่วมก่อตั้ง Databricks และ Chief Technologist) จุดโฟกัสของแผงสนทนาคือสิ่งที่จำเป็นในการสร้างระบบโอเพนซอร์สที่ยั่งยืน — และการสนทนาของการประชุมที่กว้างขึ้นมุ่งเน้นไปที่อันตรายของการรวมศูนย์โมเดล AI ขั้นสูงในห้องแล็บที่มีทรัพยากรมากมายเพียงไม่กี่แห่ง ซึ่งตรงกันข้ามกับสถาปัตยกรรมแบบกระจายที่ทำให้โปรโตคอลของ Cerf ทนทาน

ความแตกต่างนั้นคือเรื่องจริงที่นี่ Cerf ออกไปในช่วงเวลาที่แน่นอนเมื่ออุตสาหกรรมกำลังอภิปรายว่าจะทำซ้ำปรัชญาการออกแบบแบบเปิดและกระจายที่กำหนดชีวิตการทำงานของเขา — หรือละทิ้งมันในการแข่งขันเพื่อความเหนือกว่า AI

ทำไมมันถึงสำคัญสำหรับเอเชีย

ความสัมพันธ์ของเอเชียกับอินเทอร์เน็ตที่ Cerf สร้างนั้นไม่เหมือนกับของ Silicon Valley ภูมิภาคไม่ได้รับเวอร์ชันที่บริสุทธิ์และไม่มีการแทรกแซงของสัญญา TCP/IP มันได้รับอินเทอร์เน็ตที่กรองผ่านช่องว่างโครงสร้างพื้นฐาน การแยกส่วนด้านกฎระเบียบ อุปสรรคด้านภาษา และ — ในตลาดจำนวนมาก — การเพิ่มขึ้นแบบขนานของระบบนิเวศดิจิทัลที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิง WeChat, LINE, Grab, Gojek, Kakao: สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่แอปพลิเคชันที่สร้างบนอินเทอร์เน็ตแบบเปิด พวกมันเป็นการตอบสนองต่อสถานที่ที่สัญญาของอินเทอร์เน็ตแบบเปิดไม่ได้ลงจอดอย่างเต็มที่

บริบทนั้นมีความสำคัญในตอนนี้เพราะการอภิปรายเรื่องการรวมศูนย์ AI ที่การประชุมอำลาของ Cerf เปิดเผยนั้นไม่ใช่ความกังวลของ Silicon Valley ที่เป็นนามธรรม — มันลงจอดโดยตรงบนนักพัฒนาและผู้ก่อตั้งของเอเชีย หากชั้นต่อไปของอินเทอร์เน็ต (โครงสร้างพื้นฐาน AI โมเดลพื้นฐาน API การอนุมาน) ถูกล็อกไว้ในห้องแล็บอเมริกันที่มีทุนมากมายสามหรือสี่แห่ง เอเชียจะเผชิญกับปัญหาการพึ่งพาเดียวกับที่เผชิญในยุคอินเทอร์เน็ตช่วงแรก แต่บีบอัดลงในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากและมีเดิมพันสูงกว่ามาก

แผงสนทนาที่ Open Frontier ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจน: โครงสร้างพื้นฐานแบบเปิดคือสิ่งที่ทำให้โปรโตคอลของ Cerf ยั่งยืนและปรับขนาดได้ TCP/IP ไม่ชนะเพราะบริษัทหนึ่งเป็นเจ้าของ มันชนะเพราะใครก็ได้สามารถใช้งาน ขยาย และสร้างบนพื้นฐานของมันได้โดยไม่ต้องขออนุญาต บทเรียนสำหรับเทคโนโลยีเอเชียนั้นตรงไปตรงมา — ผู้ก่อตั้งและนักพัฒนาของภูมิภาคมีสิ่งที่ได้มากที่สุดจากการผลักดันเพื่อโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเปิด และมีสิ่งที่สูญเสียมากที่สุดหากพวกเขาไม่ทำ

Southeast Asia โดยเฉพาะอย่างยิ่งอยู่ในจุดเปลี่ยนเหล้า ตลาดเช่น Indonesia, Vietnam, Philippines และ Thailand กำลังเห็นการเติบโตอย่างรวดเร็วในชุมชนนักพัฒนา การก่อตั้งสตาร์ทอัป และการดิจิทัลไลเซชันขององค์กร ตัวเลือกโครงสร้างพื้นฐานที่ทำในสองถึงสามปีข้างหน้า — โมเดลใดที่จะสร้างบน API ใดที่จะพึ่งพา แพลตฟอร์มใดที่จะมาตรฐาน — จะกำหนดความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีของภูมิภาคเป็นเวลาหนึ่งทศวรรษ

นี่หมายถึงอะไรสำหรับนักพัฒนา

บทเรียนในทางปฏิบัติจากอาชีพของ Cerf ไม่ใช่ความคิดถึง — มันคือสถาปัตยกรรม ความทนทานของ TCP/IP มาจากชุดการตัดสินใจออกแบบเฉพาะ: มันไม่มีสถานะ มันเป็นแบบโมดูลาร์ มันแยกความกังวลอย่างสะอาด และมันไม่ได้สมมติว่าเครือข่ายทางกายภาพใดๆ ข้างใต้ เครือข่ายใดก็ตามที่สามารถย้ายแพ็กเก็ตได้สามารถเข้าร่วมได้ นั่นคือเหตุผลว่าทำไมมันจึงปรับขนาดจาก ARPANET เป็น 5 พันล้านผู้ใช้โดยไม่ต้องออกแบบใหม่พื้นฐาน

นักพัฒนาที่สร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็น AI-native วันนี้เผชิญกับชุดตัวเลือกสถาปัตยกรรมที่คล้ายคลึงกัน คุณสร้างเชื่อมโยงอย่างแน่นหนากับ API ของผู้ให้บริการโมเดลเดียว หรือคุณแยกการพึ่งพานั้น คุณเก็บบริบท AI และหน่วยความจำของคุณในรูปแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ หรือในบางสิ่งที่พกพาได้ คุณปฏิบัติต่อไปป์ไลน์ AI ของคุณเป็นกล่องดำ หรือคุณติดตั้งมันเพื่อให้คุณสามารถสลับส่วนประกอบได้เมื่อภูมิทัศน์โมเดลเปลี่ยนแปลง

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่คำถามเชิงวาทศิลป์ ภูมิทัศน์โมเดลกำลังเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วพอที่ผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นอย่างแน่นหนารอบ GPT-4 ในปี 2023 ดูเหมือนจะไม่เหมาะสมทางสถาปัตยกรรมในกลางปี 2024 นักพัฒนาที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดคือผู้ที่ปฏิบัติต่อชั้นโมเดลเป็นสิ่งที่สามารถแลกเปลี่ยนได้ — ผู้ที่สร้างชั้นนามธรรม ใช้อินเทอร์เฟซแบบเปิด และเก็บตรรกะแอปพลิเคชันของพวกเขาแยกจากลักษณะเฉพาะของผู้ให้บริการใดๆ

แผงสนทนาที่ Open Frontier — Chollet, Ousterhout, Zaharia และ Cerf — แสดงถึงมรดกรวมของระบบแบบเปิดและทนทาน: Keras, Tcl, Spark, TCP/IP ไม่มีระบบใดที่ประสบความสำเร็จเพราะมันเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเปิดตัว พวกมันประสบความสำเร็จเพราะมันสามารถประกอบได้มากที่สุด เข้าถึงได้มากที่สุด และเปิดให้มีการมีส่วนร่วมมากที่สุด นั่นคือปรัชญาการออกแบบที่ควรดำเนินการต่อไป

สำหรับทีมที่สร้างบน MonstarX แพลตฟอร์มพัฒนา AI-native ของเอเชีย สิ่งนี้สัมพันธ์โดยตรง สถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์มสร้างขึ้นรอบหลักการเดียวกัน: อย่าล็อกนักพัฒนาเข้าไปในโมเดลเดียวหรือเวิร์กโฟลว์เดียว ให้พวกเขามีพื้นฐานที่สามารถประกอบได้ — connectors การแยกนามธรรมโมเดล ความยืดหยุ่นในการปรับใช้ — เพื่อให้เมื่อภูมิทัศน์ AI เปลี่ยนแปลง ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาจะไม่กลายเป็นหนี้ทางเทคนิค บทเรียนของ Cerf ไม่ใช่ว่าคุณควรใช้ TCP/IP มันคือว่าคุณควรสร้างวิธีที่ TCP/IP ถูกสร้างขึ้น

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นั่นหมายถึง:

• แยกนามธรรมการพึ่งพาโมเดลของคุณ อย่าเขียนโค้ดการเรียก API ให้ผู้ให้บริการเดียว ใช้ชั้นนามธรรมที่ให้คุณสลับโมเดลได้โดยไม่ต้องเขียนตรรกะแอปพลิเคชันใหม่
• ติดตั้งไปป์ไลน์ AI ของคุณ บันทึกอินพุต เอาต์พุต ความหน่วง และต้นทุนในแต่ละขั้นตอน คุณไม่สามารถปรับปรุง — หรือย้าย — สิ่งที่คุณไม่สามารถวัดได้
• ชอบรูปแบบข้อมูลแบบเปิด หากระบบ AI ของคุณเก็บ embeddings ประวัติการสนทนา หรือข้อมูลการปรับแต่งในรูปแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ คุณกำลังสร้างการล็อกโดยไม่ตั้งใจ ใช้รูปแบบแบบเปิดตั้งแต่วันแรก
• ออกแบบเพื่อความสามารถในการประกอบ สร้างส่วนประกอบขนาดเล็กที่เน้นเฉพาะที่ทำสิ่งหนึ่งได้ดีและเปิดเผยอินเทอร์เฟซที่สะอาด นี่คือวิธีที่ Keras ยั่งยืนกว่าเฟรมเวิร์ก deep-learning ที่แข่งขันกันทุกตัวในยุคของมัน

ประเด็นหลัก

Vint Cerf ใช้เวลากว่าห้าสิบปีในการสร้าง