Monday.com เป็นบริษัทเทคโนโลยีล่าสุดที่โทษ AI สำหรับการปลดออก — นี่คือ 20 บริษัทอื่นๆ

หกร้อยคนสูญเสียงานของพวกเขาในสัปดาห์นี้เพราะบริษัทซอฟต์แวร์จัดการงานตัดสินใจว่าต้องเป็น "AI-first" Monday.com เป็นบริษัทเทคโนโลยีล่าสุดที่โทษ AI สำหรับการปลดออก — และจะไม่ใช่ครั้งสุดท้าย หากคุณเป็นนักพัฒนาหรือผู้ก่อตั้งในเอเชียที่กำลังดูเหตุการณ์นี้เกิดขึ้น รูปแบบนี้คุ้มค่าที่จะเข้าใจอย่างชัดเจน ไม่ใช่แค่เป็นข่าวหัวข้อ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่กำลังปรับปรุงวิธีการสร้างทีมอยู่แล้ว รวมถึงที่นี่ด้วย

เกิดอะไรขึ้น

เมื่อวันพุธที่ 23 กรกฎาคม 2026 Monday.com ยื่นเอกสาร SECประกาศว่าจะตัดกำลังคนลงประมาณ 20% — มากกว่า 600 คน — เป็นส่วนหนึ่งของแผนการปรับโครงสร้างที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่บริษัทเรียกว่า "กลยุทธ์การเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI" บริษัทได้นำเสนอการตัดลงว่าเป็นการหมุนเวียนเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่การออกแบบลดต้นทุน ผู้ร่วมก่อตั้ง Eran Zinman ไปที่ LinkedIn เพื่อบอกว่าการเคลื่อนไหว "ไม่ได้ทำเพื่อลดต้นทุนหรือแทนที่คนด้วย AI" แต่เพื่อปรับโครงสร้างองค์กรใหม่รอบวิสัยทัศน์ AI-first ที่บริษัทประกาศเมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้ว

คณิตศาสตร์ทางการเงินบอกเรื่องที่ซับซ้อนมากขึ้น Monday.com คาดว่าจะมีค่าใช้จ่ายในการปรับโครงสร้างสุทธิ 45 ถึง 55 ล้านดอลลาร์ในขณะที่ยังคงคาดการณ์การเติบโตรายได้ปีต่อปีถึง 20% สำหรับปี 2026 นี่คือการเดิมพันที่ก้าวร้าว: ใช้จ่ายมากตอนนี้ ปรับโครงสร้างชั้นมนุษย์ และปล่อยให้ AI ดำเนินการโหลดงานมากขึ้นไปข้างหน้า

Monday.com ไม่ได้ดำเนินการแยกตัว ตามรายการที่ทำงานของ TechCrunch บริษัทเทคโนโลยีสหรัฐฯ ได้ตัดงานเกือบ 140,000 ตำแหน่งตั้งแต่มกราคม 2026 โดย Amazon, Oracle, Meta และ Microsoft เพียงอย่างเดียวคิดเป็นการตัดลงเกือบ 50,000 — ทั้งในขณะที่ส่งเงินหลายร้อยพันล้านเข้าไปในการสร้างศูนย์ข้อมูล AI การวิเคราะห์ Financial Times พบว่าบริษัทที่อ้างถึง AI เป็นปัจจัยในการปลดออกจริงๆ ได้ทำงานต่ำกว่า Nasdaq เกือบ 10% ในวันซื้อขาย 30 วันหลังจากการประกาศของพวกเขา ตลาดกลับกลายเป็นสงสัยในเรื่องราว นักลงทุนไม่ได้รับรางวัลโดยอัตโนมัติสำหรับบริษัทที่พูดคำว่า "AI" เมื่อคนกำลังสูญเสียงานในเรื่องเดียวกัน

มีน้ำหนักตรงข้าม บริษัทที่มุ่งเน้น AI เช่น Anthropic และ OpenAI กำลังจ้างคนอย่างรวดเร็ว ดูดซับพรสวรรค์ที่ถูกแทนที่บางส่วน และภายในบริษัทบางแห่งที่ตัดลง จำนวนคนงานกำลังเปลี่ยนแปลงมากกว่าการหายไปโดยสิ้นเชิง แต่ผลกระทบสุทธิสำหรับคนงานระดับกลาง — โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่อยู่ในบทบาทเช่นการประสานงานโครงการ การดำเนินการเนื้อหา และการสนับสนุนลูกค้า — คือการแทนที่ที่แท้จริง และมันกำลังเร่งตัวขึ้น

ทำไมมันถึงสำคัญสำหรับเอเชีย

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเอเชียมีแนวโน้มที่จะดูวัฏจักรการปลดออกตะวันตกด้วยระยะห่างบ้าง แต่คลื่นนี้ต่างออกไป บริษัทที่ตัดงานไม่ได้ประสบปัญหา — พวกเขากำลังทำกำไรหรือเติบโต Monday.com ยังคงคาดการณ์การเติบโตรายได้ 20% หุ้นของ Meta อยู่ใกล้สูงสุดตลอดกาล นี่ไม่ใช่สัญญาณความเดือดร้อน พวกเขาเป็นการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมที่มีจุดประสงค์เกี่ยวกับตำแหน่งของมนุษย์ในสแต็กการผลิต

สำหรับเทคโนโลยีเอเชีย นั่นมีผลกระทบโดยตรง การนำมาใช้ซอฟต์แวร์องค์กรในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ อินเดีย และเอเชียตะวันออกในอดีตล้าหลังตะวันตกหนึ่งถึงสามปี ความล่าช้านั้นกำลังบีบอัดอย่างรวดเร็ว เครื่องมือ AI เดียวกันที่ Monday.com กำลังปรับโครงสร้างรอบ — ตัวแทน AI จัดการการทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ AI-assisted go-to-market, ไปป์ไลน์เนื้อหาที่สร้างโดย AI — มีอยู่แล้วสำหรับสตาร์ทอัพในสิงคโปร์ จาการ์ตา แบงกาลอร์ และโซล ในราคาเพียงเศษส่วนของต้นทุนในการสร้างสองปีที่แล้ว

สิ่งนี้หมายความว่าในทางปฏิบัติ: โครงสร้างพรสวรรค์ที่บริษัทเทคโนโลยีเอเชียสร้างในยุคการเติบโต 2018–2023 — ทีม QA ขนาดใหญ่ การดำเนินการข้อมูลด้วยตนเอง ความสำเร็จของลูกค้าที่หนักแน่นด้วยมนุษย์ — อยู่ภายใต้ความกดดันเดียวกันที่บริษัทตะวันตกกำลังดำเนินการ ความแตกต่างคือบริษัทเอเชียจำนวนมากยังไม่ได้ทำการโทรโครงสร้าง พวกเขายังคงอยู่ในระยะ "เรากำลังทดลอง AI" ในขณะที่คู่ต่อสู้ตะวันตกของพวกเขาอยู่ในระยะ "เราปรับโครงสร้างรอบ AI" แล้ว

นอกจากนี้ยังมีโอกาสในการจ้างงานที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลนี้ หาก Anthropic และ OpenAI กำลังดูดซับพรสวรรค์ที่ถูกแทนที่จาก Monday.com, Meta และ Oracle ไปป์ไลน์พรสวรรค์นั้นไม่ได้หยุดที่พรมแดนสหรัฐฯ ห้องปฏิบัติการ AI เอเชีย สตาร์ทอัพที่ได้รับทุนเงินอุดหนุนอย่างดีในสิงคโปร์และอินเดีย และMonstarX — สร้างแพลตฟอร์มการพัฒนา AI-native ของเอเชีย — ทั้งหมดแข่งขันกันเพื่อวิศวกรที่เพิ่งได้รับการปล่อยตัวจากสภาพแวดล้อมองค์กรมรดกและตอนนี้เปิดกว้างสำหรับการสร้างสิ่งใหม่

คำถามสำหรับผู้ก่อตั้งเอเชียไม่ใช่ว่าคลื่นนี้จะถึงพวกเขาหรือไม่ มันมาถึงแล้ว คำถามคือว่าพวกเขากำลังปรับโครงสร้างอย่างเชิงรุกหรือรอที่จะถูกบังคับ

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับนักพัฒนา

หากคุณเป็นนักพัฒนาในเอเชียตอนนี้ ข่าว Monday.com เป็นทั้งคำเตือนและสัญญาณ คำเตือน: บทบาทที่อยู่ติดกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ — การจัดการโครงการทางเทคนิค QA ด้วยตนเอง การเขียนเอกสาร การสนับสนุนการรวม — กำลังถูกทำให้เป็นอัตโนมัติเร็วกว่าที่ทีมส่วนใหญ่ได้วางแผน สัญญาณ: นักพัฒนาที่เข้าใจวิธีการสร้างด้วย AI ไม่ใช่แค่สร้าง AI กำลังกลายเป็นมูลค่าที่ไม่สมดุล

ความแตกต่างมีความสำคัญ "การสร้าง AI" หมายถึงการฝึกอบรมโมเดล การปรับแต่ง การเรียกใช้โครงสร้างพื้นฐานการอนุมาน นั่นคือกลุ่มพรสวรรค์ที่ค่อนข้างเล็ก "การสร้างด้วย AI" หมายถึงการรู้วิธีการเชื่อมต่อความสามารถ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์จริง — วิธีการใช้ LLM สำหรับการจำแนกจุดประสงค์ในการไหลการสนับสนุนลูกค้า วิธีการสร้างตัวแทนที่จัดการตรรกะการเข้าเรียน วิธีการส่งคุณลักษณะในไม่กี่วันที่เคยใช้เวลาสปรินต์ ชุดทักษะนั้นสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาคนใดก็ตามที่เต็มใจที่จะลงทุนเวลา และมันคือชุดที่ตลาดกำลังกำหนดราคาขึ้นตอนนี้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นี่คือสิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ:

• การทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ: งานที่พนักงานที่ถูกตัดของ Monday.com เคยจัดการด้วยตนเอง — การอัปเดตสถานะ การแจ้งเตือนข้ามทีม การรายงาน — กำลังถูกแทนที่ด้วยการทำให้เป็นอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ที่นักพัฒนาคนเดียวสามารถสร้างและรักษาไว้ได้
• การตรวจสอบโค้ดและการทดสอบที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI: การลดจำนวน QA ที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมไม่ใช่เพราะคุณภาพมีความสำคัญน้อยลง มันเป็นเพราะเครื่องมือการทดสอบที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI สามารถครอบคลุมการทดสอบการถดถอยในระดับที่ทีม QA ของมนุษย์ไม่สามารถจับคู่ได้อย่างคุ้มค่า
• วิศวกรรม go-to-market ที่ปราศจากน้ำหนัก: Monday.com โดยเฉพาะอ้างถึงการเปลี่ยนแปลงของ "กลยุทธ์การตลาดและ go-to-market" นั่นคือสัญญาณว่า AI กำลังบีบอัดพื้นผิววิศวกรรมของการเติบโต — ต้องการคนน้อยลงในการเรียกใช้การทดลอง สร้างสำเนา ปรับแต่งการติดต่อ

สำหรับนักพัฒนาที่สร้างบนแพลตฟอร์มที่มีตัวเชื่อมต่อไปยังเครื่องมือในสแต็กของพวกเขา การเปลี่ยนแปลงนั้นน้อยลงและเป็นตัวเร่งมากขึ้น ความสามารถในการรวมความสามารถ AI โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่จากศูนย์นั่นคือประเภทของการใช้ประโยชน์ที่แยกทีมที่ส่งเร็วออกจากทีมที่ยังคงวางแผน AI กลยุทธ์ของพวกเขาในสไลด์

ความจริงที่ยากกว่านั้นคือ "เรียนรู้ที่จะใช้เครื่องมือ AI" ไม่ใช่คำแนะนำที่แตกต่างกันอีกต่อไป นักพัฒนาที่จะยืดหยุ่นได้มากที่สุดคือผู้ที่เข้าใจตรรกะทางธุรกิจได้ดีพอที่จะรู้ว่าส่วนใดของเวิร์กโฟลว์ที่คุ้มค่าที่จะทำให้เป็นอัตโนมัติและส่วนใดที่ยังคงต้องการการตัดสินใจของมนุษย์ นั่นคือปัญหาความรู้สึกผลิตภัณฑ์มากเท่ากับปัญหาทางเทคนิค

ประเด็นหลัก

การปรับโครงสร้างของ Monday.com เป็นจุดข้อมูลหนึ่งในรูปแบบที่ใหญ่กว่ามาก นี่คือสิ่งที่ภาพรวมเต็มแนะนำ:

• การปลดออกที่อ้างถึง AI ไม่ใช่สัญญาณวิกฤต — พวกเขาเป็นสัญญาณเชิงกลยุทธ์ บริษัทที่ตัดจำนวนคนในขณะที่อ้างถึง AI ส่วนใหญ่กำลังเติบโต พวกเขาไม่ได้ตัดเพราะพวกเขาล้มเหลว พวกเขากำลังตัด