Anthropic ยังคงสนใจคอมพิวต์ขนาดใหญ่ในดีลมูลค่า 45 พันล้านดอลลาร์กับ Nscale
สี่สิบห้าพันล้านดอลลาร์ ไม่ใช่สำหรับบริษัท ไม่ใช่สำหรับผลิตภัณฑ์ — แต่เป็นสำหรับคอมพิวต์ Anthropic เพิ่งลงนามในสัญญาเพื่อเช่าคอมพิวต์ AI จาก Nscale ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานของอังกฤษที่ก่อตั้งเมื่อปี 2024 เท่านั้น
Anthropic ยังคงสนใจคอมพิวต์ขนาดใหญ่ในดีลมูลค่า 45 พันล้านดอลลาร์กับ Nscale
สี่สิบห้าพันล้านดอลลาร์ ไม่ใช่สำหรับบริษัท ไม่ใช่สำหรับผลิตภัณฑ์ — แต่เป็นสำหรับคอมพิวต์ Anthropic เพิ่งลงนามในสัญญาเพื่อเช่าคอมพิวต์ AI จาก Nscale ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานของอังกฤษที่ก่อตั้งเมื่อปี 2024 เท่านั้น และขนาดของดีลนี้ควรทำให้นักพัฒนาและผู้ก่อตั้งทั่วเอเชียหยุดและคิดถึงว่าขอบเขตของ AI กำลังไปในทิศทางใด
Anthropic ยังคงสนใจคอมพิวต์ขนาดใหญ่ในดีลมูลค่า 45 พันล้านดอลลาร์กับ Nscale และนี่ไม่ใช่การเคลื่อนไหวที่แยกออกมา — เป็นสัญญาณล่าสุดในรูปแบบที่มีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการสร้าง AI ใครควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน และความหมายของสิ่งนั้นสำหรับทีมที่ส่งมอบผลิตภัณฑ์บนโมเดลเหล่านี้ทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และไกลกว่านั้น
เกิดอะไรขึ้น
ตามรายงานของ TechCrunch Anthropic ตกลงที่จะเช่าคอมพิวต์ AI ประมาณ 45 พันล้านดอลลาร์จาก Nscale ในระยะเวลาหกปี คอมพิวต์จะถูกส่งมอบผ่านชิป Nvidia Vera Rubin — สถาปัตยกรรมชิปล่าสุดของบริษัท ซึ่งรวมชิปที่แตกต่างกันหกตัวทำงานร่วมกัน นี่ไม่ใช่การพิมพ์ผิด: ชิปหกตัวทำงานเป็นระบบเดียว แสดงถึงขอบเขตของการออกแบบ GPU ในปัจจุบัน
Nscale แม้จะมีอายุเพียงสองปี แต่ได้สร้างตัวตนให้เป็นผู้เล่นโครงสร้างพื้นฐานที่จริงจัง มันเคยทำดีลกับ Microsoft มาก่อน และศูนย์ข้อมูลหลักของมันจะทำหน้าที่เป็นกระดูกสันหลังสำหรับความจุคอมพิวต์ที่ขยายตัวของ Anthropic คอมพิวต์คาดว่าจะเปิดตัวในปลายปี 2027
ดีลนี้ถูกรายงานครั้งแรกโดย Bloomberg และแหล่งข้อมูลที่คุ้นเคยกับการจัดการได้ยืนยันรายละเอียดให้กับ TechCrunch สิ่งที่ทำให้สิ่งนี้โดดเด่นนอกเหนือจากตัวเลขดอลลาร์ดิบคือการจัดเวลาและรูปแบบที่มันแสดงถึง Anthropic ไม่ได้ทำการเดิมพันโครงสร้างพื้นฐานแบบครั้งเดียว — มันกำลังล็อกความจุคอมพิวต์อย่างเป็นระบบทั่วผู้ให้บริการหลายรายและขอบเขตเวลาหลายปี นี่คือสิ่งที่การแข่งขันแบบอาวุธดูเหมือนเมื่อมันถูกดำเนินการโดยคนที่เชื่ออย่างแท้จริงว่าโมเดลที่พวกเขากำลังสร้างจะปรับโครงสร้างเศรษฐกิจ
สถาปัตยกรรม Nvidia Vera Rubin นั้นควรให้ความสนใจที่นี่ ระบบนี้ได้รับการเปิดตัวในช่วงต้นปีนี้และแสดงถึงการกระโดดรุ่นในการออกแบบชิป — ไม่เพียงแต่เร็วขึ้น แต่มีความสามารถพื้นฐานมากขึ้นในการจัดการความขนานที่การฝึกอบรมโมเดลขอบเขตต้องการ Anthropic เดิมพัน 45 พันล้านดอลลาร์ในการเข้าถึงฮาร์ดแวร์นี้บอกคุณบางสิ่งเกี่ยวกับว่าคาดว่าความสามารถของ Claude รุ่นถัดไปจะมาจากที่ใด
ทำไมมันถึงสำคัญสำหรับเอเชีย
ปฏิกิริยาทันทีจากนักพัฒนาจำนวนมากในเอเชียอาจเป็น: นี่คือเรื่องตะวันตกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานตะวันตก การอ่านนั้นผิด และนี่คือเหตุผล
โมเดลที่ถูกฝึกอบรมบนคอมพิวต์นี้ — Claude และสิ่งใดก็ตามที่มาหลังจากนั้น — เป็นโมเดลเดียวกันที่ขับเคลื่อน API ที่ทีมทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ อินเดีย ญี่ปุ่น และเกาหลีใต้กำลังสร้างขึ้นในขณะนี้ เมื่อ Anthropic ล็อกคอมพิวต์ 45 พันล้านดอลลาร์ในระยะเวลาหกปี มันกำลังส่งสัญญาณว่าความสามารถของ Claude จะยังคงปรับขนาดอย่างก้าวหน้าอย่างน้อยถึงปี 2033 สำหรับผู้ก่อตั้งในภูมิภาคที่ตัดสินใจว่าจะสร้างบนผู้ให้บริการโมเดลใด นั่นคือสัญญาณเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับความยาวนานและวิถีการลงทุน
มีจุดที่สองซึ่งเป็นโครงสร้างมากขึ้น การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของเอเชียเองกำลังเร่งตัวขึ้น — จากศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ในสิงคโปร์และมาเลเซีย ไปจนถึงความคิดริเริ่ม AI ที่มีอำนาจอธิปไตยในญี่ปุ่นและสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ แต่ความจริงคือการแข่งขันคอมพิวต์ขอบเขตยังคงถูกดำเนินการเป็นหลักในตะวันตกและเพิ่มขึ้นในอ่าวเปอร์เซีย ดีล Nscale เป็นการเตือนใจว่าช่องว่างระหว่างโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมขอบเขตและส่วนที่เหลือของโลกไม่ปิดอย่างรวดเร็ว สำหรับห้องปฏิบัติการ AI ของเอเชียที่พยายามฝึกอบรมโมเดลมูลนิธิที่มีการแข่งขัน ความไม่สมดุลของทรัพยากรกำลังยากที่จะมองข้าม
สำหรับผู้สร้างผลิตภัณฑ์ แต่การคำนวณนั้นแตกต่างกัน คุณไม่จำเป็นต้องชนะการแข่งขันโครงสร้างพื้นฐาน — คุณต้องสร้างอย่างชาญฉลาดบนสิ่งที่ใครก็ตามทำ สงครามคอมพิวต์ที่ถูกต่อสู้ในระดับ Anthropic นั้น ในแง่ที่แท้จริง ถูกต่อสู้ในนามของนักพัฒนาทุกคนที่เรียกใช้ Claude API คำถามสำหรับผู้ก่อตั้งเทคโนโลยีเอเชียคือน้อยกว่า "เราจะแข่งขันกับสิ่งนี้ได้อย่างไร" และมากกว่า "เราจะเคลื่อนไหวเร็วพอที่จะใช้ประโยชน์จากสิ่งที่คอมพิวต์นี้ผลิตในที่สุด"
นั่นเป็นปัญหาที่ติดตามได้มากขึ้น และเป็นปัญหาที่ภูมิศาสตร์มีความสำคัญน้อยกว่าความเร็วในการดำเนินการ
ความหมายสำหรับนักพัฒนา
ลองคิดดูว่าดีลเช่นนี้หมายถึงอะไรในชั้นแอปพลิเคชัน — ซึ่งเป็นที่ที่นักพัฒนาส่วนใหญ่อาศัยอยู่
ประการแรก ความสามารถของโมเดลจะยังคงปรับปรุงให้ดีขึ้นเร็วกว่าที่แผนงานผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่คาดสมมติ หาก Anthropic มุ่งมั่นที่จะใช้ระดับคอมพิวต์นี้ถึงปี 2033 โมเดลที่มีอยู่ในปี 2027 และ 2028 จะมีความสามารถมากขึ้นอย่างมากกว่าสิ่งที่มีอยู่ในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าคุณสมบัติที่รู้สึกเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ในตอนนี้ — เอเจนต์หลายขั้นตอนที่เป็นอิสระอย่างแท้จริง การให้เหตุผลบริบทยาวที่เชื่อถือได้ในฐานรหัสขนาดใหญ่ ความเข้าใจมัลติโมดัลแบบเรียลไทม์ — มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นพร้อมใช้งานจริงภายในกรอบเวลาของผลิตภัณฑ์ที่กำลังสร้างในปัจจุบัน สร้างสถาปัตยกรรมของคุณให้เป็นแบบไม่เฉพาะเจาะจงกับโมเดลที่เป็นไปได้ และอย่าเข้ารหัสสมมติฐานเกี่ยวกับสิ่งที่ AI ไม่สามารถทำได้
ประการที่สอง ต้นทุนการอนุมานจะยังคงลดลง แต่ต้นทุนการฝึกอบรมจะยังคงเป็นคูน้อย 45 พันล้านดอลลาร์ที่ Anthropic ใช้ไปกับคอมพิวต์เป็นโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมและการอนุมาน — แต่ด้านการฝึกอบรมของสมการนั้นคือสิ่งที่สร้างช่องว่างความสามารถระหว่างห้องปฏิบัติการขอบเขตและคนอื่น ๆ ทั้งหมด ในฐานะนักพัฒนา คุณมีประโยชน์ในการปรับแต่ง วิศวกรรมพรอมต์ และสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน ไม่ใช่ในการพยายามจำลองสิ่งที่ Anthropic กำลังทำในระดับโครงสร้างพื้นฐาน นั่นไม่ใช่ข้อจำกัด — มันเป็นโฟกัส
ประการที่สาม ความล่าช้าและความพร้อมใช้งานในภูมิภาคมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อโมเดลมีความสามารถมากขึ้น Claude ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นทำงานบนคอมพิวต์ที่เปิดตัวในปลายปี 2027 มีประโยชน์ต่อผู้ใช้ของคุณเท่านั้นหากสามารถเข้าถึงได้ด้วยความล่าช้าที่ยอมรับได้จากสิงคโปร์ จาการ์ตา หรือโตเกียว นี่คือจุดที่คำถามภูมิศาสตร์โครงสร้างพื้นฐานกลายเป็นปฏิบัติ การดูว่า Nscale และผู้ให้บริการที่คล้ายกันสร้างศูนย์ข้อมูลที่ใด — และจุดสิ้นสุด API ของ Anthropic ที่ไหน — นั้นคุ้มค่าที่จะติดตามหากคุณกำลังสร้างแอปพลิเคชันที่ไวต่อความล่าช้าสำหรับผู้ใช้เอเชีย
สำหรับทีมที่สร้างบนMonstarX แพลตฟอร์มการพัฒนา AI ของเอเชีย ผลกระทบในทางปฏิบัตินั้นตรงไปตรงมา: ความสามารถของโมเดลที่คุณรวมเข้าในวันนี้เป็นพื้น ไม่ใช่เพดาน ออกแบบตรรกะผลิตภัณฑ์ของคุณเพื่อใช้ประโยชน์จากโมเดลที่มีความสามารถมากขึ้นเมื่อมาถึง แทนที่จะปรับให้เหมาะสมอย่างแน่นหนาเกินไปรอบข้อจำกัดปัจจุบัน โครงสร้างพื้นฐานที่ประกอบขึ้นในตอนนี้มีจุดประสงค์เพื่อลบข้อจำกัดเหล่านั้น
สิ่งหนึ่งที่ควรสังเกต: Nscale เป็นบริษัทที่ก่อตั้งในปี 2024 ที่ทำดีล 45 พันล้านดอลลาร์แล้วบอกคุณบางสิ่งเกี่ยวกับความเร็วของตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI บริษัทที่จะสำคัญในปี 2028 อาจยังไม่มีอยู่ สำหรับผู้ก่อตั้งเอเชียที่มองไปที่ชั้นโครงสร้างพื้นฐานเป็นโอกาสทางธุรกิจ หน้าต่างสำหรับผู้เข้าใหม่ยังไม่ปิด — แต่มันกำลังบีบอัด
ประเด็นสำคัญ
ลบตัวเลขหัวข้อออกไป และนี่คือสิ่งที่สำคัญจริง ๆ:
- Anthropic กำลังเล่นเกมระยะยาว การมุ่งมั่นคอมพิวต์หกปีไม่ใช่การเดิมพันรายไตรมาส — มันเป็นคำแถลงเกี่ยวกับว่าบริษัทคาดว่าจะอยู่ที่ไหนและสิ่งที่คาดว่าจะต้องการ แผนงานการพัฒนา Claude ได้รับการสนับสนุนโดยโครงสร้างพื้นฐานที่จะไม่เปิดตัวจนกว่าจะถึงปลายปี 2027
- สถาปัตยกรรม Nvidia Vera Rubin เป็นเกณฑ์มาตรฐานใหม่ หากคุณติดตามเส้นโค้งความสามารถ AI