Jensen Huang-ன் ஜப்பான் பயணத்திற்குப் பிறகு கவனிக்க வேண்டியவை

Jensen Huang ஜூலை 15 மற்றும் 16 ஆம் தேதிகளில் டோக்கியோவில் இரண்டு நாட்கள் செலவிட்டார், மேலும் அவர் வெறுமனே திரும்பவில்லை. அவர் ஒரு தேசிய AI தொழிற்சாலை ஒப்பந்தம், ஜப்பানின் மிகப்பெரிய தொழிற்சாலை நிறுவனங்களை உள்ளடக்கிய ரோபோட்டிக்ஸ் கூட்டணி, மற்றும் Nvidia-ன் அடுத்த தலைமுறை…

Share
Editorial illustration: A high-angle view of a Japanese flag positioned at the edge of a modern glass building or window fra — MonstarX

Jensen Huang-ன் ஜப்பான் பயணத்திற்குப் பிறகு கவனிக்க வேண்டியவை

Jensen Huang ஜூலை 15 மற்றும் 16 ஆம் தேதிகளில் டோக்கியோவில் இரண்டு நாட்கள் செலவிட்டார், மேலும் அவர் வெறுமனே திரும்பவில்லை. அவர் ஒரு தேசிய AI தொழிற்சாலை ஒப்பந்தம், ஜப்பানின் மிகப்பெரிய தொழிற்சாலை நிறுவனங்களை உள்ளடக்கிய ரோபோட்டிக்ஸ் கூட்டணி, மற்றும் Nvidia-ன் அடுத்த தலைமுறை வன்பொருளை உருவாக்கும் சிப்-பொருள் சப்ளையர்களுடனான கூட்டாண்மைகளுடன் திரும்பினார். Jensen Huang-ன் ஜப்பான் பயணத்திற்குப் பிறகு கவனிக்க வேண்டியவை என்பது Nvidia-ன் இருப்புநிலை பற்றிய ஒரு கேள்வி மட்டுமல்ல — இது முழு ஆசிய தொழில்நுட்ப நிலப்பரப்பு எங்கு செல்கிறது என்பதற்கும், எவ்வளவு வேகமாக செல்கிறது என்பதற்கும் ஒரு சமிக்ஞை.

என்ன நடந்தது

டோக்கியோ பயணம் ஒரு பரந்த ஆசிய சுற்றுப்பயணத்தின் மூன்றாவது நிறுத்தம் ஆகும். Huang ஏற்கனவே தைவான் மற்றும் தென் கொரியாவுக்குப் பயணம் செய்த பிறகு ஜப்பானுக்கு வந்தார். ஆனால் ஜப்பான் ஒப்பந்தங்கள் வெவ்வேறு நோக்கத்தில் இருந்தன. TechCrunch-ன் Kate Park-ன் அறிக்கையின் படி, பயணத்திலிருந்து மூன்று முக்கிய வளர்ச்சிகள் வெளிவந்தன.

முதலாவது: Noetra, ஜப்பানின் சார்பு AI திட்டம். ஜப்பான் அரசாங்கம் ஐந்து ஆண்டுகளில் 1 ட்രில்லியன் யென் ($6.2 பில்லியன்) வரை உறுதிபூண்டுள்ளது, இயந்திரங்களை இயக்க வடிவமைக்கப்பட்ட அடிப்படை மாதிரிகளான வீட்டுவளர்ந்த "உடல் AI" உருவாக்க. கூட்டணியில் சுமார் 44 உள்நாட்டு நிறுவனங்கள் உள்ளன, SoftBank, Sony, NEC, மற்றும் Honda மையத்தில் உள்ளன. Nvidia-ன் பங்கு வன்பொருள் முதுகெலும்பை உருவாக்குவது: 13,750 Vera CPU-க்கள் மற்றும் 27,500 Rubin GPU-க்களுடன் நிரம்பிய "Vera Rubin AI தொழிற்சாலை" தரவு மையம் 140 மெகாவாட்ஸ் வழங்குகிறது, 2028 இல் தொடங்க எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஜப்பான் மென்பொருள் மூளையை சொந்தமாக வைத்திருக்க விரும்புகிறது. சிலிக்கான் இன்னும் Santa Clara இலிருந்து வருகிறது.

Noetra-ன் சாலைவரைபடம் மூன்று நிலைகளில் இயங்குகிறது: நிதி 2026 இல் தொடங்கும் ஜப்பানிய-மொழி பகுத்தறிவு மாதிரி, 2028 ஆம் ஆண்டுக்குள் உரை, படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோவைக் கையாளும் omni-modal பதிப்பு, மற்றும் 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் உடல் ரோபோக்களை இயக்க உருவாக்கப்பட்ட "Real-world Native AI". அந்த இறுதி நிலை Noetra கூட்டணிக்கு வெளியே உள்ள டெவலப்பர்களுக்கு கட்டங்களில் திறக்கப்படும் — இது ஆசியாவில் ஒவ்வொரு டெவலப்பரும் கவனிக்க வேண்டிய பகுதி.

இரண்டாவது: ஒரு ரோபோட்டிக்ஸ் கூட்டணி. ஜப்பানின் শীர்ষ உற்பादन மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் Nvidia-ன் Cosmos தளத்தின் பின்னால் வரிசையில் நிற்கின்றன — ரோபோக்கள் ஒரு தொழிற்சாலை தரையைத் தொடுவதற்கு முன்பு உருவகப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் பயிற்சி பெற வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு உலக மாதிரி. சம்பந்தப்பட்ட பெயர்கள் ஜப்பানிய கனிய தொழிற்சாலையின் முதுகெலும்பைப் பிரதிநிதித்வம் செய்கின்றன.

மூன்றாவது: சிப்-பொருள் கூட்டாண்மைகள். ஜப்பানின் சிறப்பு வேதியியல் மற்றும் பொருள் நிறுவனங்கள் — Nvidia-ன் அடுத்த தலைமுறை சிப்களை உடல்ரீதியாக சாத்தியமாக்கும் சப்ளையர்கள் — Nvidia-ன் உடன் தங்கள் உறவுகளை ஆழப்படுத்தினர். இது குறைவாக கவர்ச்சிகரமான ஆனால் வாதம் செய்யக்கூடிய மிகவும் কৌশலமான ஒப்பந்தத்தின் அடுக்கு. பொருள் வழங்கலைக் கட்டுப்படுத்துவது என்பது பாட்டிலினெக்கை கட்டுப்படுத்துவது.

இங்கே வரலாற்று குறிப்பு குறிப்பிடுவதற்கு மதிப்பு: முப்பது ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, $5 மில்லியன் Sega முதலீடு ஒரு கிட்டத்தட்ட திவாலான Nvidia-ஐ உயிரோடு வைத்திருக்க உதவியது. இன்று, Nvidia மற்றும் ஜப்பানின் தொழிற்சாலை ராட்சஸ்கள் மீண்டும் ஒருவருக்கொருவர் தேவை — இந்த முறை Huang "உடல்-AI யுகம்" என்று அழைக்கும் வகையை உருவாக்க.

ஆசியার்க்கு இது ஏன் முக்கியமானது

ஜப்பানின் நகர்வு தனிமையில் நடக்கவில்லை. இது முழு ஆசிய தொழில்நுட்ப பாதையில் முடுக்கிவிடப்பட்ட ஒரு வடிவத்தின் பகுதி. தைவான் ஏற்கனவே உலகளாவிய AI-ன் வன்பொருள் முதுகெலும்பு. தென் கொரியாவின் Samsung மற்றும் SK Hynix பெரிய அளவிலான அனுமানத்தை பொருளாதாரவியல் ரீதியாக சாத்தியமாக்கும் நினைவகத்தை வழங்குகின்றன. இப்போது ஜப்பான் உடல் AI-ல் அதன் கோரிக்கையை பதிவு செய்கிறது — மென்பொருள் இயந்திரங்கள், ரோபோக்கள் மற்றும் தொழிற்சாலை தளங்களை சந்திக்கும் அடுக்கு.

Noetra-ற்கு குறிப்பாக কৌশলগতமாக குறிப்பிடத்தக்கது என்பது சார்பு கோணம். ஜப்பான் வெளிப்படையாக AI-ஐ உருவாக்கிக் கொண்டிருக்கிறது, அது கட்டுப்படுத்துகிறது, ஜப்பানிய-மொழி தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றது, ஜப்பানிய தொழிற்சாலை ব்যবহারের நிகழ்வுகளுக்கு உகந்தாக்கப்பட்டது. இது ஒரு மேற்கத்திய அடிப்படை மாதிரির வெள்ளை-லேபிள் স্থাপனை அல்ல. இது ஒரு தேசிய பந்தயம் என்று அடுத்த போட்டি அகழி உற்பादনத்தில் ரோபோட்டின் உடல் இல்லை — இது அதன் மூளையை இயக்கும் மாதிரி.

ஆசியার் மீதமுள்ள பகுதிக்கு, இது அழுத்தம் மற்றும் வாய்ப்பு இரண்டையும் உருவாக்குகிறது. ஜப்பান் AI-பூர்வ தொழிற்சாலை செயல்பாடுகளை உருவாக்குவதைக் கவனிக்கும் தென்கிழக்கு ஆசிய உற்பத்தியாளர்கள் நகர்ந்தால் ஒரு போட்டி இடைவெளியை எதிர்கொள்வார்கள். ஆனால் Noetra சாலைவரைபடம் உடல்-AI கருவிகள் காலப்போக்கில் மிகவும் அணுகக்கூடியதாக மாறும் என்பதையும் சமிக்ஞை செய்கிறது — கூட்டணி 2030 ஆம் ஆண்டுக்கு ஒரு கட்டங்களில் வெளிப்புற டெவலப்பர்களுக்கு திறக்க திட்டமிட்டுள்ளது, ஆனால் பரந்த Nvidia-Japan கூட்டாண்மையிலிருந்து அருகிலுள்ள கருவிகள், தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் API-கள் வெளிவரும்போது ইকோசிஸ்டம் விளைவுகள் முன்னதாக வரும்.

டெவலப்பர்கள் புறக்கணிக்கக்கூடாத ஒரு புவிரাজনீதி பரிமாணமும் உள்ளது. அமெரிக்க அல்லது சீன மாதிரிகளில் அதன் தொழிற்சாலை AI-ஐ இயக்காத ஜப்பানின் வெளிப்படையான লক்ష்யம் ஒரு பரந்த போக்கை பிரதிபலிக்கிறது: ஆசிய நாடுகள் AI உள்கட்டமைப்பை ক্রমவர்ধமாக கৌশলமான தேசிய உள்கட்டமைப்பாக கருதுகின்றன, வெறுமனே நிறுவன மென்பொருள் அல்ல. அதன் பொருள் அரசாங்க கொள்முதல், ஒழுங்குமுறை மற்றும் முதலீடு ஒவ்வொரு சந்தையில் எந்த தளங்கள் வெல்கின்றன என்பதை வடிவமைக்கும் — வெறுமனே டெவலப்பர் পছந்தம் அல்லது பொருள் தரம் மட்டுமல்ல.

தென்கிழக்கு ஆசியாவில் நிறுவனர்களுக்கு, இது ஜகார்த்தா, குவாலாலம்பூர் மற்றும் பैங்காக்கில் அடுத்த மூன்று முதல் ஐந்து ஆண்டுகளில் நடக்கும் உரையாடல்களின் முன்னோட்டம். "எந்த AI எங்கள் தொழிற்சாலைகளை இயக்குகிறது?" என்ற கேள்வி எல்லா இடங்களிலும் கேட்கப்படும்.

டெவலப்பர்களுக்கு இதன் பொருள் என்ன

டெவலப்பர்களுக்கான உடனடி ব்যবহারிক প্রভাব இது: உடல் AI ஆராய்ச்சி কাগজ থেকে உৎপাদন சாலைவரைபடத்திற்கு நகர்ந்து கொண்டிருக்கிறது. Nvidia-ன் Cosmos தளம் — ஜப்பান ரோபோட்டிக்ஸ் கூட்டணিকে அடிப்படை உலக மாதிரி — டெவலப்பர்களকে உருவகப்படுத்தலে ரோபோட் நடத்தைகளை பயிற்சி பெற அனுமதிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது ரোபোটிக்ஸ் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதের செலவு மற்றும் ঝுக்கியை வியத்தகமாக குறைக்கிறது, ஏனெனில் நீங்கள் ஒவ்வொரு மறுசெய்கைக்கும் বাস্তব-বিশ্ব ট্রায়াল மற்றும் ত்রুটিতে வன்பொருள் மற்றும் সময় எரிக்கவில்லை.

ஆசியায் உৎপাদন, লজিস্টிக்ஸ, গুদামம் அல்லது শিল্প স্বয়ংক্রিয়তা স্পর্শ করে এমন কিছু உருவாக்கிக் கொண்டிருந்தால், Cosmos தளம் ঘনিষ্ঠভাবে ট্র্যাক করার যোগ্য. இது সক্ষম করে உருவகப்படுத்தல்-থেকে-বাস্তবতা পাইপলাইন কৃত্রিম তথ্য আধুনিক AI প্রশিক্ষণের কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠেছে একই কারণ — আপনি প্রান্ত কেস তৈরি করতে পারেন স্কেলে যা আপনি বাস্তব বিশ্বে দ্রুত যথেষ্ট কখনও সম্মুখীন হবেন না.

ரোবোটিক্সের বাইরে বিশেষভাবে, Noetra সাড়াবার একটি বিবরণ রয়েছে যা ঐতিহ্যবাহী ঐতিহ্যবাহী ক্লায়েন্টদের সাথে কাজ করা যেকোনো ডেভেলপারকে আগ্রহী করা উচিত: 2028 এ আসা omni-modal মডেল শক্তিশালী ঐতিহ্যবাহী-ভাষা ভিত্তি সহ পাঠ্য, চিত্র, ভিডিও এবং অডিও পরিচালনা করবে। আজ, ঐতিহ্যবাহী এন্টারপ্রাইজ AI স্থাপনার বেশিরভাগ এখনও ইংরেজি-প্রথম মডেল এবং ঐতিহ্যবাহী-ভাষা কর্মক্ষমতার মধ্যে গুণমান ব্যবধান সঙ্গে কুস্তি. একটি ভিত্তি মডেল ঐতিহ্যবাহী শিল্প প্রসঙ্গের জন্য স্থল থেকে উপরে নির্মিত — এবং অবশেষে বাইরের ডেভেলপার খোলা — যে calculus উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন.

MonstarX এ নির্মাণ করা ডেভেলপার্সের জন্য, ঐতিহ্যবাহী AI-নেটিভ ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম, এখানে বৃহত্তর সংকেত কিছু শক্তিশালী করে যা আমরা দেখছি: ঐতিহ্যবাহীতে এখন নির্মিত সবচেয়ে মূল্যবান AI অ্যাপ্লিকেশন ভোক্তা চ্যাটবট নয়. তারা উল্লম্ব, ডোমেইন-নির্দিষ্ট, এবং প্রায়ই গভীরভাবে শারীরিক ক্রিয়াকলাপের সাথে যুক্ত — সরবরাহ শৃঙ্খল, উৎপাদন গুণমান নিয়ন্ত্রণ, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, লজিস্টিক্ স রুটিং. Huang ঐতিহ্যবাহীতে স্থাপন করছেন অবকাঠামো ঠিক সেই ব্যবহারের ক্ষেত্রে ভিত্তি স্তর.

ডেভেলপার্সের জন্য ব্যবহারিক নিকট-মেয়াদী পদক্ষেপ: Nvidia-ন் Cosmos ডকুমেন্টেশনের সাথে পরিচিত হন, কূটনীতি কোয়ালিশন পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে কোন ঐতিহ্যবাহী রোবোটিক্স কোম্পানি ডেভেলপার প্রোগ্রাম ঘোষণা করে তা দেখুন, এবং উপলব্ধি-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি আপনার গ্রাহকদের মুখোমুখি হওয়া নির্দিষ্ট শিল্প সমস্যাগুলিতে কীভাবে প্রয়োগ করা যায় তা চিন্তা করতে শুরু করুন. "এটি গবেষণা" এবং "এটি উৎপাদন" এর মধ্যে উইন্ডো শারীরিক AI-তে বেশিরভাগ মানুষ প্রত্যাশা করে তার চেয়ে দ্রুত বন্ধ হচ্ছে.

আরও একটি জিনিস ফ্ল্যাগ করার যোগ্য: Noetra-ন্ স্তরযুক্ত ডেভেলপার রিলিজ মডেল মানে এই ক্ষমতাগুলির শীর্ষে প্রাথমিক দলগুলির জন্য একটি প্রথম-মুভার সুবিধা থাকবে একীকরণ এবং কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে. প্ল্যাটফর্মটি মূলধারা হওয়ার আগে বুঝতে পারে এমন ডেভেলপাররা যারা রেফারেন্স বাস্তবায়ন, প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞান এবং ক্লায়েন্ট সম্পর্ক থাকবে যখন এন্টারপ্রাইজ চাহিদা স্পাইক.

মূল টেকঅ্যাওয়ে

Pul