பிரிட்டனின் உற்பத்தித்திறனின் புதிய யுகத்தைத் திறக்கிறது: AI முன்னோடிகளின் நாட்டைக் கட்டமைத்தல்

பிரிட்டிய தொழிலாளர்களில் வெறுமனே 15% மட்டுமே AI-ல் இருந்து பதவி உயர்வு, சம்பள உயர்வு மற்றும் அளவிடக்கூடிய வாழ்க்கைத் திறன் ஆதாயங்களைப் பெறுகின்றனர் — மீதமுள்ள 85% சோதனை செய்கிறார்கள் அல்லது ஓரத்தில் பார்த்துக்கொண்டிருக்கிறார்கள். Google இன் சமீபத்திய UK பொருளாதார தாக்க அறிக்கையிலிருந்து இந்த ஒற்றைப் புள்ளிவிவரம் முழு AI உற்பத்தித்திறன் உரையாடலையும் மீண்டும் வடிவமைக்கிறது. கேள்வி AI வேலையை மாற்றுமா என்பதல்ல. மக்கள் உண்மையில் அதை நன்றாகப் பயன்படுத்த கற்றுக்கொள்வார்களா என்பது.

பிரிட்டனின் உற்பத்தித்திறனின் புதிய யுகத்தைத் திறக்கிறது: AI முன்னோடிகளின் நாட்டைக் கட்டமைத்தல் என்பது Google UK இந்த ஆராய்ச்சிக்குத் தேர்ந்தெடுத்த சட்டமைப்பு — மேலும் இது சரியான ஒன்று. ஏனென்றால் தரவு உண்மையில் விவரிக்கும் விஷயம் தொழில்நுட்ப சிக்கல் அல்ல. இது திறன் விநியோக சிக்கல். மேலும் இந்த இடைவெளி பிரிட்டிய தொழிலாளர்களுக்கு மட்டுமல்ல, ஆசியாவில் AI ஏற்றுக்கொள்ளல் சந்தைகள் எவ்வாறு வளர்ச்சியடைகின்றன என்பதைக் கவனிக்கும் ஒவ்வொரு டெவலப்பரிற்கும் மற்றும் நிறுவனர்களுக்கும் நேரடி தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

என்ன நடந்தது

Google UK, ஆராய்ச்சி நிறுவனமான Public First உடன் சேர்ந்து, பிரிட்டனில் நடத்தப்பட்ட மிகவும் விரிவான பணிமுனை AI ஏற்றுக்கொள்ளல் ஆய்வுகளில் ஒன்றை வெளியிட்டுள்ளது. Google AI வலைப்பதிவின் படி, UK-ல் பணிமுனை AI ஏற்றுக்கொள்ளல் ஒரு ஆண்டில் இரட்டிப்பாகியுள்ளது — 2025 இல் 34% இலிருந்து 2026 இல் 73% ஆக பாய்ந்துள்ளது. எந்த தொழில்நுட்பத்திற்கும் இது ஒரு பயங்கரமான ஏற்றுக்கொள்ளல் வேகம்.

ஆனால் தலைப்பு எண் மிகவும் சிக்கலான படத்தை மறைக்கிறது. ஆராய்ச்சி UK பணிபுரவர்களை நான்கு தனித்துவமான ஏற்றுக்கொள்ளல் நிலைகளாகப் பிரிக்கிறது:

• AI দর்শகர்கள் (10%) — AI உடன் எவ்வாறும் சோதனை செய்யாதவர்கள்
• AI சோதனাকாரர்கள் (38%) — விரைவான கேள்விகள் மற்றும் அடிப்படை வரைவு போன்ற எளிய பணிகளுடன் நீரை சோதனை செய்பவர்கள்
• AI பயிற்சியாளர்கள் (37%) — தங்கள் வேலை முழுவதும் AI ஐ நம்பகமான தினசரி கருவியாக பயன்படுத்துபவர்கள்
• AI முன்னோடிகள் (15%) — எல்லைகளைத் தள்ளி, முற்றிலும் புதிய வேலை செய்யும் வழிகளைக் கண்டுபிடிக்கும் மேம்பட்ட பயனர்கள்

அந்த শীর்ষ 15% — முன்னோடிகள் — வலுவான செயல்திறன் மதிப்பீடுகள், சம்பள உயர்வு மற்றும் வேகமான வாழ்க்கைத் திறன் முன்னேற்றம் பற்றி அறிக்கை செய்பவர்கள். மீதமுள்ள 85% AI இலிருந்து சில நன்மை பெறுகிறார்கள், ஆனால் கூட்டு, வாழ்க்கை-வரையறுக்கும் வகையான அல்ல.

Google UK & Ireland இன் பொதுவுரைஞர் மற்றும் நிர்வாக இயக்குனரான Kate Alessi, சவாலை தெளிவாக வடிவமைத்தார்: இப்போதைய লক்ష்யம் மீதமுள்ள 85% ஐ உயர்திறன் செய்வது, இதனால் AI-இயக்கப்பட்ட ব்যক்திगत முன்னேற்றம் தொழில்நுட்ப সংখ்যালঘுவின் பிரத்যேக பிரதேசம் அல்ல. அறிக்கை இதை ஒரு தேசிய உற்பத்தித்திறன் அপরिहार்यता, வெறுமனே ஒரு ব்যক்তিগত வாழ்க்கை தேர்வு அல்ல என்று நிலைநிறுத்துகிறது.

இந்த தரவை குறிப்பிடத்தக்கதாக்கும் விஷயம் அதன் குறிப்பிடுதல். பெரும்பாலான AI ஏற்றுக்கொள்ளல் சர্வேக்ஷணங்கள் பயன்பாட்டு அதிர்வெண்ணை அளவிடுகின்றன. இது ஆழம் பயன்பாட்டை அளவிடுகிறது — மேலும் ஆழம், அதிர்வெண் அல்ல, உண்மையான விளைவுகளை இயக்குகிறது என்பதைக் கண்டுபிடிக்கிறது.

ஆசியாவிற்கு இது ஏன் முக்கியமானது

ஆசியா தொழில்நுட்ப சந்தைகள் பிரிட்டனின் ஏற்றுக்கொள்ளல் வளைவைக் கவனிக்கிறது நல்ல காரணத்திற்கு — ஏனென்றால் பல தென்கிழக்கு ஆசிய சந்தைகள் இதற்கு சுமார் 12 முதல் 18 மாதம் பின்தங்கியுள்ளன. இந்தோனேசியா, வியட்நாம், பிலிப்பைன்ஸ் மற்றும் இந்தியாவின் சில பகுதிகளும் தற்போது பிரிட்டன் 2025 இல் இருந்த கட்டத்தில் உள்ளன: வேகமான ஆரம்ப ஏற்றுக்கொள்ளல், நிறைய சோதனை, ஆனால் பயன்பாட்டின் சீரற்ற ஆழம்.

அந்த இடைவெளி ஒரு எச்சரிக்கை மற்றும் ஒரு வாய்ப்பு இரண்டுமே.

எச்சரிக்கை: UK இன் அভிজ்ஞதை எந்த வழிகாட்டியாக இருந்தால், தொழிலாளர்களை முயற்சி AI கருவிகளுக்கு கொண்டு வருவது பொருளாதார விளைவுகளை உற்பத்தி செய்யாது. 38% "AI சோதனாகாரர்கள்" — விரைவான கேள்விகள் மற்றும் எளிய வரைவுகளுக்கு AI பயன்படுத்துபவர்கள் — வாழ்க்கைத் திறன் ஆதாயங்களைக் காணவில்லை. உற்பத்தித்திறன் ஈவு பின்னர் வருகிறது, பயனர்கள் சிக்கலான, உচ்च-பந்தய பணிகளில் AI ஐ பயன்படுத்த판断 வளர்ந்தபோது. ஆசியா ஒரே ஏற்றுக்கொள்ளல் வளைவை பிரতिलिपि செய்ய ஆபத்தில் உள்ளது: வேகமான ஏற்றுக்கொள்ளல், অগভীர பயன்பாடு, மற்றும் உண்மையான மூல்य பிரித்தெடுப்பவர்களுக்கும் அதை செய்யாதவர்களுக்கும் இடையே ஒரே 15/85 பிரிப்பு.

வாய்ப்பு: ஆசியாவின் டெவலப்பர் மற்றும் நிறுவனர் சமூதாயங்கள் பெரும்பாலான மக்களை விட முன்னோக்கி தாண்ட சிறப்பாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளன. டெவலப்பர்கள், இயல்பாகவே, சராசரி அறிவு தொழிலாளীக்கு விட AI உடன் ஆழமான மட்டத்தில் தொடர்பு கொள்கிறார்கள். அவர்கள் ஏற்கனவே அதனுடன் கட்டுமிடுகிறார்கள், அதை நிரல்படி தூண்டுகிறார்கள், அதை பணிப்பாய்வுக்குள் ஒருங்கிணைக்கிறார்கள். "AI சோதனாகாரர்" மற்றும் "AI முன்னோடி" இடையேயான இடைவெளி ஒரு டெவலப்பருக்கு குறியீட்டை கப்பல் செய்யும் விட ஒரு அலுவலக தொழிலாளীக்கு எப்போதாவது ஒரு சேட்போட்டை ஒரு ইமেலை சுருக்க கேட்பதை விட சிறியது.

ஆசியாவின் தொடக்க சூழ்நிலையில் ஒரு கட்டமைப்பு நன்மையும் உள்ளது. இளைய நிறுவனங்கள் AI ஐ பழைய பணிப்பாய்வுக்கு மாற்றிக்கொள்ளவில்லை — அவை முதல் நாளிலிருந்தே AI-பூர்வீக கட்டமைக்கிறது. அது Google அறிக்கை மறைமுகமாக உள்ளடக்கிய பெரிய பிரிட்டிய நிறுவனங்களை விட ஒரு அடிப்படை மாறுபட்ட தொடக்க நிலை. ஜகார்த்தா அல்லது ஹோ சி மின் நகரில் ஒரு 10-நபர் நிறுவன குழு ஒரு 10,000-நபர் সংস்தை லண்டனில் செய்ய முடியும் விட வேகமாக சோதனாகாரர் இலிருந்து முன்னோடி ஆக நகர முடியும்.

ஆசியா தொழில்நுட்ப கோணம் இங்கே பிரிட்டனுடன் பிடிபிடிக்க பற்றி வெறுமனே இல்லை. இது பிரிட்டன் செல்கிறது ஏற்றுக்கொள்ளல் வளைவு — மற்றும் அது வெளிப்படுத்தும் உற்பத்தித்திறன் இடைவெளி — விரைவில் ஆசிய சந்தைகளுக்கு வரும் என்பதை அங்கீகரிக்கிறது. AI திறன் ஆழத்தை கட்டமைக்க நேரம் இந்த இடைவெளி திடமாக்கப்பட்ட பிறகு அல்ல, முன் உள்ளது.

டெவலப்பர்களுக்கு இது என்ன பொருள்

Google அறிக்கையில் நான்கு-পর்যায় பிভাজন டெவலப்பர்கள் ஏற்கனவே புரிந்துக்கொள்ளும் விஷயத்தைத் தெளிவாக வரைபடம் செய்கிறது: ஒரு கருவி பயன்படுத்துவதற்கும் அதை தேர்ச்சி செய்வதற்கும் ஒரு வேறுபாடு உள்ளது. பெரும்பாலான டெவலப்பர்கள் இந்த গতিশীல வெளிப்பாட வெளிப்பாடு வெளிப்பாடு கட்டுப்பாடு, containerisation, அல்லது CI/CD பাইপலைன்களுடன் விளையாடியுள்ளனர். ஆரம்ப ஏற்றுக்கொள்பவர்கள் உண்மையான நன்மைகள் பெற்றனர். தாமதமான ஏற்றுக்கொள்பவர்கள் இறுதியில் பிடிபிடித்தனர், ஆனால் கூட்டு ஆதாயங்கள் ஏற்கனவே வேறு இடத்தில் சேகரிக்கப்பட்டிருந்தன.

AI ஒரே முறையைப் பின்தொடர்கிறது, ஆனால் வேகமாக மற்றும் உচ்চ பந்தயங்களுடன்.

டெவலப்பர்களுக்கு, நடைமுறை கேள்வி: பயிற்சியாளர் இலிருந்து முன்னோடி ஆக நகர்வதற்கு உண்மையில் என்ன தேவை? Google ஆராய்ச்சி மூலம் மறைமுக பொருள்விளக்கம் செய்யப்பட்ட நடத்தைகளின் அடிப்படையில், இது மூன்று மாற்றங்கள் வரை வருகிறது:

• প্রতিক்रিয়াக்षम தூண்டுவதில் இருந்து সক্রিয় தூண்டுவதற்கு। சோதனாகாரர்கள் அவர்கள் சிக்கியிருக்கும்போது AI பயன்படுத்துகிறார்கள். முன்னோடிகள் AI ஐ அவர்கள் சிக்கப்பட்ட முன் அவர்களின் பணிப்பாய்வுக்குள் கட்டமைக்கிறார்கள் — সমাধান স্থানங்களை অন்বেষணம் செய்ய, சோதனை வழக்குகளை உৎপন்ন செய்ய, மற்றும் விளிம்பு வழக்குகளை வெளிப்படுத்த அவர்கள் கருத்தில் கொள்ளவில்லை।
• ஒক்க-திருப்பு இலிருந்து பல-திருப்பு பகுத்தறிவுக்கு। எளிய வரைவு பணிகள் ஒক்க-திருப்பு தொடர்புகள் உள்ளன. சிக்கலான பொறியியல் சிக்கல்கள் AI மாதிரியுடன் পুনরাবৃத்ত பின்-மற்றும்-முன்னோக்கி தேவை — சூழ்நிலை পরিমার்জন, வெளিப்பাடுகளை சவால் செய்ய, மற்றும் முந்தைய பதிலின் அடிப்படையில் கட்டமைக்க। இது ஒரு திறன் இது ইচ்ছাকৃত பயிற்சி தேவை।
• ব்যক்তিগত பயன்பாடு இலிருந்து முறைமைசார் ஒருங்கிணைப்புக்கு। மிகப்பெரிய உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் AI குழு பணிப்பாய்வுக்குள் உட்பொதிக்கப்பட்டபோது வருகிறது, வெறுமனே ஒரு நபர் தங்களின் சொந்த பணிகளில் பயன்படுத்தப்படாது. இது AI பற்றி கட்டமைப்பு மட்டத்தில் சிந்திக்க பொருள் — இது உங்கள் கட்ட பாய்வுக்குள், உங்கள் குறியீடு மதிப்பாய்வு செயல்முறை, உங்கள் ஆவணிப்பு பணிப்பாய்வுக்குள் எவ்வாறு பொருந்துகிறது?

இது எங்கே தளங்கள் முக்கியம். ব்যক்তিগত AI கருவிகள் ব்যক்তிगত பணிகளுக்கு நன்றாக உள்ளன. ஆனால் ব্যক্திगत உற்பத்தித்திறன் இலிருந்து குழு-மட்ட உற்பத்தித்திறனுக்கு அளவிடல் உள்கட்டமைப்பு தேவை — connectors, பணிப்பாய়வு ஆர்கெஸ்ட்ரேசன், மற்றும் கருவி மட்டத்திற்கு பதிலாக தளம் மட்டத்தில் AI ஒருங்கிணைப்பு கையாளும் வகையான।

முன்னோடி நிலை வேகமாக அடைந்து விடும் டெவலப்பர்கள் அவசியமாக ஆழமான AI அறிவைக் கொண்ட நபர்கள் அல்ல. அவர்கள் AI பயன்பாடு இயல்புநிலை, விதிவிலக்கு அல்ல செய்ய அமைப்புகளை கட்டமைக்கும் நபர்கள். அது ஒரு கட்டமைப்பு மানসிகতை, மற்றும் அது சரியாக Google தரவுவில் 15% இலிருந்து 85% பிரிக்கும் விஷயம்.

ஆசியாவில் கட்டமைக்கும் நிறுவனர்களுக்கு, இது பொருட்பாடு தாக்கங்களும் உள்ளது. உங்கள் பயனர்கள் ஏற்றுக்கொள்ளல் வளைவில் இருந்தால் — சோதனாகாரர் மற்றும் பயிற்சியாளர் இடையே எங்காவது — உங்கள் பொருட்பாடு வடிவமைப்பு அதற்கு கணக்கு செய்ய வேண்டும். முன்னோடி-மட்ட AI பரிச்ச்ய்ய்ய்ய்ய் கருதுவ்ற் வசனங்களை கட்டமைப்பது உங்கள் சந்தையின் பெரும்பாலানை தவிர்க்கும். பயனர்களை AI பயன்பாட்டை மட்டம் உயர்த்த செயலாக உதவும் வசனங்களை கட்டமைப்பது ஒரு உண்மையான போட்டி வேறுபாடு.

முக்கிய takeaways

Google UK