Anthropic ஆ ஏஜென்ட்-டு-ஏஜென்ட் வணிகத்திற்கான சோதனை சந்தையை உருவாக்கியது

Anthropic சமீபத்தில் ஒரு சோதனை நடத்தியது, இது AI வளர்ச்சி எங்கு செல்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது — இது சப்போர்ட் டிக்கெட்டுகளுக்கு பதிலளிக்கும் சாட்போட்களைப் பற்றியது அல்ல. நிறுவனம் ஒரு வகைப்படுத்தப்பட்ட சந்தையை உருவாக்கியது, அங்கு AI ஏஜென்ட்கள் உண்மையான பணத்தைப் பயன்படுத்தி உண்மையான பொருட்களுக்கான உண்மையான ஒப்பந்தங்களை பேச்சுவார்த்தை நடத்தினர், மனிதர்கள் பக்கத்தில் இருந்து மட்டுமே பார்த்தனர். ஆசியா முழுவதும் AI வளர்ச்சி கருவிகளைக் கொண்டு கட்டுமான ஒவ்வொரு டெவலப்பருக்கும் இது முக்கியமாக உள்ளது, ஏனெனில் இது ஏஜென்ட்கள் நிரந்தர மனித கண்காணிப்பு இல்லாமல் சிக்கலான, பல-படி பரிவர்த்தனைகளைக் கையாள முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது. ஭விஷ்யம் AI-உதவி வளர்ச்சி அல்ல — இது AI-பூர்வ வணிகம், மேலும் நீங்கள் இன்று தேர்ந்தெடுக்கும் கருவிகள் நீங்கள் இதற்குத் தயாரா என்பதை தீர்மானிக்கிறது.

Project Deal இல், 69 Anthropic ஊழியர்கள் AI ஏஜென்ட்களின் மூலம் பொருட்களை வாங்க மற்றும் விற்க $100 பட்ஜெட்டுகளைப் பெற்றனர் (பரிசு கார்டுகளின் மூலம்). நேரடி மனித பேச்சுவார்த்தை இல்லை — இரு பக்கங்களையும் பிரதிநிதித்வம் செய்யும் ஏஜென்ட்கள் மட்டுமே, விலைகளைப் பற்றி சர்ச்சை செய்து, ஒப்பந்தங்களை மூடுகின்றன. ஫ல? 186 பூர்த்தி செய்யப்பட்ட பரிவர்த்தனைகள் $4,000 க்கு மேல் மதிப்பில். ஆனால் உண்மையான நுண்ணறிவு வெற்றির விகிதம் அல்ல. பயனர்கள் வெவ்வேறு மாதிரி பதிப்புகளால் பிரதிநிதித்வம் செய்யப்பட்டபோது என்ன நடந்தது: மிகவும் மேம்பட்ட ஏஜென்ட்களைக் கொண்ட மக்கள் புறநிலையாக சிறந்த ஫ல்களைப் பெற்றனர், ஆனால் பெரும்பாலான ব்যবহारிக்கர்கள் அவர்கள் ஒரு குறைவில் இருப்பதை சொல்ல முடியவில்லை. அதுவே "ஏஜென்ட் தரம் இடைவெளி" — மற்றும் இது ஒவ்வொரு சந்தையிலும், ஒவ்வொரு APIயிலும், நீங்கள் கட்டுமான ஒவ்வொரு ஒருங்கிணைப்பிலும் வரப்போகிறது.

AI வளர்ச்சி கருவிகள் என்றால் என்ன?

AI வளர்ச்சி கருவிகள் என்பது தளங்கள், கাঠமைப்புகள் மற்றும் APIs ஆகும், அவை டெவலப்பர்களை ஆரம்பத்திலிருந்து மாதிரிகளை உருவாக்காமல் மেশின் கற்றல் திறன்களை பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது. அவை எளிய உணர்வு பகுப்பாய்வு APIகள் முதல் தரவு உள்ளீடு முதல் மாதிரி வரிசைப்படுத்தல் வரை எல்லாவற்றையும் கையாளும் முழு-ஸ்ট்যாக் தளங்கள் வரை இருக்கின்றன. இந்த சொல் GitHub Copilot போன்ற குறியீடு সম்பூர்ணता கருவிகள், குறைந்த-குறியீடு தளங்கள், வெக்டர் தரவுசேகரங்கள் மற்றும் பல AI மாதிரிகளை ஒருங்கிணைக்கும் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் கাঠமைப்புகளை உள்ளடக்கியது.

வைப் குறியீடு — டெவலப்பர்கள் இயற்கை ভাষায় அவர்கள் விரும்பியதை விவரிக்கிறார்கள் மற்றும் AI வேலை செய்யும் குறியீட்டை உৎপন்ன செய்கிறது — "டெவலப்பர்" மற்றும் "கட்டுமான" இடையே கோட்டை மங்கலாக்கியுள்ளது. நீங்கள் இனி ஒரு AI-சக்திவாய்ந்த பயன்பாட்டை வழங்க CS பட்டம் தேவையில்லை. நீங்கள் சரியான தளம் மற்றும் கணினி வ்யூகங்களில் சிந்திக்கும் திறன் தேவை. பாரம்பரிய கருவிகளுக்கு ட்ரான்ஸ்ஃபார்மர்கள், நுணுக்கமாக்கல் மற்றும் டென்சர் வடிவங்களைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டியிருந்தது. நவீன AI வளர்ச்சி கருவிகள் அந்த சிக்கலதை சுருக்கி, நீங்கள் உண்மையான ஆ பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பதில் கவனம் செலுத்த முடியும்.

ஆசிய டெவலப்பர்களுக்கு, இது முக்கியமாக உள்ளது, ஏனெனில் பகுதির டெவலப்பர் ஈக்கோசிஸ்டம் எப்போதுமே கல்வி தூய்மைக்கு மேல் வேகம் மற்றும் நடைமுறைவாதத்தை முன்னுரிமை கொடுத்துள்ளது. ஆசியாவுக்கான சிறந்த AI வளர்ச்சி கருவிகள் மிகவும் அம்சங்களைக் கொண்டவை அல்ல — அவை உங்களை வேகமாக வழங்க, வேகமாக மீண்டும் செய்ய மற்றும் உங்கள் ব்যবহারকারী அடிப்படை வெடிக்கும்போது எல்லாவற்றையும் மீண்டும் எழுதாமல் அளவிட அனுமதிக்கும் கருவிகள். MonstarX இந்த யதார்த்தத்திற்கு குறிப்பாக கட்டப்பட்டது: பொதுவான பயன்பாட்டுக்குகளுக்கான முன்-கட்டப்பட்ட முறைமுறைகள், பிராந்திய பணம் வாங்கல் நுழைவாயில்கள் மற்றும் தரவுசேகரங்களுக்கான பூர்வ ஆதரவு, மற்றும் ஆ ஆய்வுக்கூடம் அல்ல, ஒரு ஆ கட்டுமான என்று கருதும் ஆ ஆ।

Anthropic இன் சந்தை சோதனை AI தளங்களைப் பற்றி என்ன வெளிப்படுத்துகிறது

Project Deal வெறும் வேடிக்கையான உள் சோதனை அல்ல. இது ஏஜென்ட்களுடன் கட்டுமான பற்றி மூன்று முக்கியமான உண்மைகளை வெளிப்படுத்தியது, ஒவ்வொரு டெவலப்பரும் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். முதலாவதாக, மாதிரி தரம் கண்ணுக்கு தெரியாத நன்மைகளை உருவாக்குகிறது. Anthropic வெவ்வேறு மாதிரி பதிப்புகளுடன் நான்கு இணை சந்தைகளை চালைத்தபோது, மேம்பட்ட மாதிரிகளால் பிரதிநிதித்வம் செய்யப்பட்ட ব்যবহারிக்கர்கள் தொடர்ந்து சிறந்த ஒப்பந்தங்களைப் பெற்றனர் — ஆனால் பெரும்பாலான பங்கேற்பாளர்கள் அவர்கள் வெளிப்படுத்தப்பட்டிருப்பதை உணரவில்லை. இது சுருக்க கோட்பாடு அல்ல. நீங்கள் AI ஏஜென்ட்கள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு கொள்ளும் ஒரு தளத்தை கட்டுமான செய்கிறீர்கள் (சந்தைகள், பேச்சுவார்த்தை கருவிகள், தானியங்கி கொள்முதல்), உங்கள் அடிப்படை மாதிரির தரம் ஒரு போட்டிமுறை அகழியாக மாறுகிறது.

இரண்டாவதாக, ஆரம்ப வழிமுறைகள் நீங்கள் நினைக்கிறீர்களை விட குறைவாக முக்கியமாக உள்ளது. Anthropic ஏஜென்ட்களுக்கு கொடுக்கப்பட்ட உத்திகளை மாறுபடுத்துவது ஫ல்களை கணிசமாக பாதிக்கவில்லை என்பதைக் கண்டறிந்தது. இது LinkedIn ஐ வெள்ளமிடும் "உத்தி பொறியியல்" பாடங்களின் குறிஞ்சுபுறம் தொழிலுக்கு முரணாக உள்ளது. உண்மையில் முக்கியமான விஷயம் மாதிரির நியாய திறன் மற்றும் சம்பாஷணையின் மধ்যে மாற்றியமைக்கும் திறன் ஆகும். டெவலப்பர்களுக்கு, இது சிறந்த அடிப்படை மாதிரிகள் மற்றும் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் স்তரங்களில் முதலீடு செய்ய பொருள், கணினி உத்திகளை எல்லையற்றவாறு மாற்றியமைக்க அல்ல.

மூன்றாவதாக, ஏஜென்ட்-டு-ஏஜென்ட் வணிகம் ஆ கிடைக்கிறது. 186 வெற்றிகரமான ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் 100% பரிவர்த்தனை சம்பூர்ணத விகிதத்துடன் (ஊழியர்கள் ஒப்பந்தங்களை மதிக்க வேண்டிய இருந்ததால்), Anthropic தன்னாட்சி ஏஜென்ட்கள் முழு பேச்சுவார்த்தை வாழ்க்கைச் சுழற்சியை கையாள முடியும் என்பதை நிரூபித்தது. இது B2B தளங்கள், সরবরাহ சங்கிலி தன்னாட்சி மற்றும் பரிவர்த்தனை சிக்கலதை விட பரிவர்த்தனை அளவு முக்கியமான ஏதேனும் சந்தைக்கு உடனடி தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. பாட்டிலெக் தொழில்நுட்பம் அல்ல — இது தன்னாட்சி ஏஜென்ட்கள் பணம் செலவழிக்கும் சுற்றி விதிமுறை மற்றும் நம்பிக்கை உள்கட்டமைப்பு ஆகும்।

ஆசியாவில் டெவலப்பர்களுக்கு, இந்த சோதனை ஒரு ব்ளூப்ரிண்ட். பகுதির ஈ-வணிகம் உள்கட்டமைப்பு ஏஜென்ட்-நட்பு ஆ: ডிஜிटல் பணம் வாங்கல் எங்கும் உள்ளது, APIs நன்கு-ஆ, மற்றும் நுகர்வோர் தன்னாட்சி பரிவர்த்தனைகளுடன் வசதிப்பட்டவர்கள். ஆ ஆ இடைநிலை ஸ்তரம் — ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் கருவிகள், ஏஜென்ட் அடையாள கணினிகள், தன்னாட்சி ஏஜென்ட்களுடன் உண்மையான பட்ஜெட்டுகளை நம்ப ஆ ஆ। அதுவே அடுத்த AI தளம் நிறுவனங்கள் வெளிப்பட்டு வரும் இடம்।

உங்கள் ஸ்ட்যாக்குக்கு சரியான AI வளர்ச்சி கருவியை எப்படி தேர்ந்தெடுப்பது

2026 இல் ஒரு AI தளம் தேர்ந்தெடுப்பது ஐந்து பரிமாணங்களை மதிப்பீடு செய்ய பொருள், அவை மூன்று வருடங்களுக்கு முன்பு இல்லை. மாதிரி அணுகல் உடன் தொடங்கவும்: தளம் உங்களை ஒரு ஒক்க வழங்குநரில் பூட்டி விடுகிறதா, அல்லது நீங்கள் குறியீட்டை மீண்டும் எழுதாமல் OpenAI, Anthropic மற்றும் திறந்த-மூல மாதிரிகளுக்கு இடையে மாற்ற முடியுமா? விற்பனைதாரர் பூட்டு உண்மையானது, மற்றும் மாதிரி நிலப்பிரदेश ஒவ்வொரு ত்রৈமাসிকமும் மாறுகிறது। அடுத்து, இணைப்பு ஆ சரிபார்க்கவும். தளம் உங்கள் தரவுசேகரம், உங்கள் பணம் வாங்கல் செயல்பாட்டு, உங்கள் ஆ கணினির সাথে பூர்வ ஒருங்கிணைக்க முடியுமா? ஒவ்வொரு தனிப்பயன் ஒருங்கிணைப்பு நீங்கள் கட்டுமான வேண்டும் தொழில்நுட்ப கடன் இது உங்களை மெதுவாக করে।

தாமதம் மற்றும் பிராந்திய வரிசைப்படுத்தல் சந்தைப்படுத்தல் பக்கங்கள் ஒப்புக்கொள்ளுவதை விட மேலும் முக்கியமாக உள்ளது. உங்கள் ব்যবহারிக்கர்கள் தென்கிழக்கு ஆசியாவில் இருந்தால் மற்றும் உங்கள் AI தளம் ஒவ்வொரு கோரிக்கை US-East மூலம் பாதை செய்தால், நீங்கள் ஒவ்வொரு தொடர்பிற்கும் 200ms+ சேர்க்கிறீர்கள். அதுவே ஒரு கருவி உடனடி உணர்வு மற்றும் ஒன்று ஆ உணர்வு இடையே வேறுபாடு ஆ। விளிம்பு வரிசைப்படுத்தல் அல்லது பிராந்திய மாதிரி ஹோஸ்டிங் கொண்ட தளங்களைத் தேடுங்கள். நான்காவதாக, ஆ முன்னறிவிப்பு மதிப்பீடு செய்யவும். டோக்கன்-அடிப்படை விலை நன்றாக இருக்கிறது நீங்கள் அளவிடும் வரை மற்றும் உங்கள் AI அம்சங்கள் 40% ஆ சாப்பிடுகிறது என்பதை உணர்ந்து கொள்ளவும். சிறந்த தளங்கள் பயன்பாட்டு-அடிப்படை விலை வெளிப்பட்ட ஆ கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் ஆ கருவிகளுடன் வெளிப்பட்டு.

இறுதியாக, டெவலப்பர் அভிজ்ஞதை மதிப்பீடு செய்யவும். நீங்கள் ஒரு பிற்பகல் இல் ஐடியா முதல் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட முன்மாதிரி செல்ல முடியுமா, அல்லது தளம் ஆ ஆ மற்றும் உள்கட்டமைப்பு ஆ வாரம் தேவை? MonstarX இதற்கு ஆ: பொதுவான முறைமுறைகளுக்கான முன்-கட்டப்பட்ட முறைமுறைகள் (chatbots, தரவு பகுப்பாய்வு, ஆ தன்னாட்சி), பிரபலமான இணைப்புகளுக்கான பூர்வ ஆதரவு, மற்றும் ஒரு உள்ளூர் வளர்ச்சி சூழல் இது உৎপাদন கண்ணாடி। লক்ష்யம் உங்களுக்கு எல்லையற்ற நমনীயதை கொடுக்க அல்ல — இது 80% ஆ வேலை ஆ முடிக்க பிரকল்பங்களে ஒরு ஆ, நீங்கள் 20% மீது ফোকাস முடியும் இது உங்கள் ஆ ஆ।

MonstarX தளம் கண்ணோட்டம்: ஆசிய டெவலப்பர்களுக்கு கட்டப்பட்டது

MonstarX OpenAI இன் API சுற்றி மற்றொரு ஆ அல்ல. இது ஆசியায் கட்டுமான பற்றி குறிப்பிட்ட கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் ஆ ஆ ஒரு முழு-ஸ்ட்যாக் AI தளம் ஆ। அதாவது பிராந்திய தரவுசேகரங்களுக்கான முதல்-ஸ்তர ஆதரவு (Supabase, PlanetScale), பணம் வாங்கல் நுழைவாயில்கள் (Stripe, Xendit, Omise), மற்றும் ஆ வழங்குநர்கள் ஆசிய ব்যবহারிக்கர்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும். இது பொதுவான பயன்பாட்டுக்குகளுக்கு முன்-ஆ முறைமுறைகள் பொருள்: ஈ-வணிகம் chatbots இது பிராந்திய ஭ஷைகளை புரிந்து கொள்ளுகிறது, தரவு ড்যாஷ்போர்டுகள் இது உள்ளூர் ER