Google I/O 2026 ஐ உருவாக்க Gemini ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்தினோம்

Google தங்களின் சொந்த AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தி தங்களின் முக்கிய டெவலப்பர் கான்ஃபரன்ஸை எவ்வாறு உருவாக்கினார்கள் என்பதை உலகுக்குக் காட்டினார்கள் — மேலும் இதன் ফলாফல் AI வளர்ச்சி கருவிகள் ஆசியா டெவலப்பர்கள் 2026 இல் கவனம் செலுத்த வேண்டிய விஷயங்களைப் பற்றி ஒன்றை வெளிப்படுத்துகிறது. "TPU பயிற்சி நாள்" திரைப்படம் வெறும் மார்க்கெட்டிங் கூச்சல் அல்ல. இது பொம்மை நாटகம், பாரம்பரிய অ্যানিমேশன் மற்றும் சோதனামূலক DeepMind மாதிரிகளை ஒன்றிணைத்து, வழக்கமான பணிப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி மாதங்கள் எடுக்கும் ஒன்றை உருவாக்கிய ஒரு தயாரிப்பு. அவர்கள் இதை வாரங்களில் வெளியிட்டார்கள். கருவிகள் உண்மையில் செயல்படும் போது AI-நேட்டிவ் வளர்ச்சி எப்படி இருக்கிறது என்பதுதான் இது புதிய அடிப்படை.

சிங்கப்பூர், ஜகார்த்தா, பैங்காக் மற்றும் மணிலா முழுவதும் உள்ள டெவலப்பர்களுக்கு, இது சிலிকான் வேலி பொருள் வெளியீட்டை விட அधिक গুরுத்வமாக உள்ளது. "AI-চালিত" மார்க்கெட்டிங் நகல் மற்றும் உண்மையில் வெளியீட்டை முடுக்கிவிடும் கருவிகளுக்கு இடையேயான இடைவெளி வேகமாக மூடப்பட்டுக்கொண்டிருக்கிறது — ஆனால் நீங்கள் எங்கு பார்க்க வேண்டும் என்பது தெரிந்தால் மட்டுமே.

AI வளர்ச்சி கருவிகள் என்றால் என்ன?

AI வளர்ச்சி கருவிகள் என்பது மெশின் லர்னிங் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி மென்பொருள் வளர்ச்சி வாழ்க்கை சுழற்சির பகுதிகளை தானியக்கமாக்க, முடுக்கிவிக்க அல்லது பெருக்க பயன்படும் தளங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள். இது ஸ்டீராய்டுகளில் தானியக்க நிறைவு அல்ல. இந்த வகை இப்போது குறியீடு உৎপাদन, স்থাপத்য வடிவமைப்பு, சோதனை தானியக்கம், வரிசைப்படுத்தல் பাইপলைன்கள் மற்றும் Google I/O 2026 இல் প্রদর্শித்த படைப்பு உৎপাദன பணிப்பாய்வுகளை உள்ளடக்கியுள்ளது.

আধুனிக AI வளர்ச்சி கருவிகளின் வரையறுக்கும் பண்பு பல-பயன்முறை திறன் — அவை குறியீடை மட்டும் படிக்கவில்லை, அவை உரை, படங்கள், வீடியோ மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு முழுவதும் சூழலைப் புரிந்துகொள்கின்றன. Google இன் I/O உৎপாদன குழு பொம்மை காணொளியிலிருந்து பாணிப்படுத்தப்பட்ட ஃப்রேம்களை உৎপாதிக்க Nano Banana ஐப் பயன்படுத்தினர், பின்னர் வரிசைகள் முழুவதும் பிக்சல்-சரியான ஒத்திசைவை உறுதி செய்ய Google AI Studio இல் ஒரு தனிப்பயன் கருவியை உருவாக்கினர். அது ஒரு மாயாஜால தந்திரம் அல்ல. இது ஒரு பணிப்பாய்வு முறை, இது நேரடியாக பொருள் வளர்ச்சিக்கு மொழிபெயர்க்கிறது: வேகமாக முன்மாதிரி, AI உதவியுடன் சரிபார்க்கவும், அளவில் மீண்டும் செய்யவும்.

பாரம்பரிய வளர்ச்சி கருவிகள் உங்களை அவற்றின் சுருக்கங்களைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும் — IDE, கட்ட அமைப்புகள், வரிசைப்படுத்தல் கட்டமைப்புகள். AI-நேட்டிவ் கருவிகள் இதை தலைகீழாக மாற்றுகின்றன. நீங்கள் நோக்கத்தை விவரிக்கிறீர்கள், கருவி செயல்படுத்தல் விருப்பங்களை உৎপாதிக்கிறது, நீங்கள் சுத்திகரிக்கிறீர்கள். அறிவாற்றல் சுமை "கணினியை இதைச் செய்ய நான் எவ்வாறு செய்ய வேண்டும்" என்பதிலிருந்து "இந்த மூன்று அணுகுமுறைகளில் எது என் உண்மையான சிக்கலை தீர்க்கிறது" என்பதற்கு மாறுகிறது. ஆசியায் தனிப்பட்ட நிறுவனர்கள் மற்றும் சிறிய குழுக்களுக்கு 10 மடங்கு பணியாளர்களுடன் முதலீட்டு-ஆதரவுள்ள போட்டির எதிரே கட்டுமிடம் செய்யும் போது, அந்த மாற்றம் வசதி அல்ல. இது உயிர்வாழ்வு.

பிடிப்பு: பெரும்பாலான AI குறியீட்டு உதவிகள் முதன்மையாக மேற்கத்திய குறியீட்டு அடிப்படைகளில் பயிற்சி பெற்றுள்ளன, ஆங்கிலத்தில் ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளன, US கிளவுட் உள்கட்டமைப்புக்கு உகந்ததாக உள்ளன. பிராந்திய பணி வாயிலுகள், தென்கிழக்கு ஆசிய ই-வர்த்தக தளங்கள் அல்லது உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட இணக்க தேவைகளுடன் பணிபுரியும் ஆசிய டெவலப்பர்கள் வேகமாக உராய்வை அடிக்கிறார்கள். முக்கியமான கருவிகள் பிராந்திய சூழல் உள்ளிணைக்கப்பட்ட அல்லது உத்தரவு பொறியியலில் PhD தேவையில்லாமல் மாற்றியமைக்க வசதியான கருவிகள்.

ஆசிய டெவலப்பர்களுக்கான சிறந்த கருவிகள்

2026 இல் AI வளர்ச்சி கருவிகள் நிலப்பரப்பு மூன்று அடுக்குகளாக பிரிகிறது: ஆசிய சூழல் குறைவான உலகளாவிய தளங்கள், குறுகிய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுடன் பிராந்திய கருவிகள் மற்றும் AI-நேட்டிவ் வளர்ச்சி தளங்கள் முதல் நாளிலிருந்து குறுக்கு-எல்லை குழுக்களுக்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

GitHub Copilot தனிப்பட்ட டெவலப்பர்களுக்கான இயல்பான தேர்வாக உள்ளது — இது வேகமாக, VSCode இல் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் பொதுவான முறைகளை நன்றாக கையாளுகிறது. GrabPay, Alipay அல்லது தாய் QR பணி அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் போது வரம்பு தோன்றுகிறது. பயிற்சி தரவு மேற்கத்திய பக்கத்தை சாய்க்கிறது. Stripe ஐ மட்டுமே பணி செயலாக்கம் இருப்பதாக கருதும் பரামரிப்புகளை பிழைத்திருத்த நீங்கள் நேரம் செலவிடுவீர்கள்.

Replit இன் Ghostwriter மற்றும் Cursor வேகமான முன்மாதிரிக்கு இடங்களை வெட்டியுள்ளன. இரண்டும் இயற்கை மொழி விளக்கங்களை எடுத்து பணிபுரியும் குறியீட்டை உৎபாதிக்கும் விஷயத்தில் சிறந்தவை. Cursor இன் பல-கோப்பு திருத்தம் குறிப்பாக பழைய குறியீட்டு அடிப்படைகளை மறுசீரமைக்க வலிமையாக உள்ளது — தொடக்கங்கள் வேகமாக வளர்ந்து தொழில்நுட்ப கடன் சேகரித்த ஒரு பொதுவான வலி புள்ளி. வர்த்தக-ஆஃப் செலவு. அளவில், ஒரு-இருக்கை விலை நির்ধারணை bootstrapped குழுக்களுக்கு வேகமாக சேர்க்கிறது.

Google இன் சொந்த தொகுப்பு — AI Studio, Gemini API மற்றும் I/O உৎபாதனத்திற்கு அவர்கள் பயன்படுத்திய சோதனামூலக மாதிரிகள் — சாத்தியமான எல்லையை பிரதிநிதித்வம் செய்கிறது. "TPU பயிற்சி நாள்" பணிப்பாய்வு Google ஆவணப்படுத்தியுள்ளது நீங்கள் অত்याधुनिक மாதிரிகளுக்கு அணுக்கம் இருக்கும் போது பல-பயன்முறை AI ஐ எவ்வளவு தூரம் தள்ளலாம் என்பதைக் காட்டுகிறது. பெரும்பாலான ஆசிய டெவலப்பர்களுக்கான நடைமுறை தடை: இந்த கருவிகள் குறிப்பிடத்தக்க அமைப்பு, API செலவு ব்যবস்థாபனம் மற்றும் பெரும்பாலும் பிராந்திய தொடக்கங்களுக்கு ஆவணப்படுத்தலை சிக்கலாக்கும் US-அடிப்படையிலான பில்லிங் தேவை.

இந்த படத்திலிருந்து விடுபட்டுள்ளது AI-நேட்டிவ் வளர்ச்சির வேகத்தை பிராந்திய உள்கட்டமைப்பு விழிப்புணர்வு, ஆசிய சேவைகளுக்கான முன்-கட்டப்பட்ட இணைப்புகள் மற்றும் SGD அல்லது THB இல் விதை சுற்றுகளை உயர்த்திக்கொண்டிருக்கும் குழுக்களுக்கு USD க்கு பதிலாக அর্த்தமுள்ள விலை நிர்ধারணை ஒன்றிணைக்கும் ஒரு தளம். ஆசிய டெவலப்பர்களுக்கு நோக்கம்-கட்டப்பட்ட தளங்கள் சக்தி உருவாக்கும் இடம் — குறியீடு உৎபாதனை மறுகண்டுபிடிப்பு செய்வதன் மூலம் அல்ல, ஆனால் ஒவ்வொரு மற்ற கருவியையும் மெதுவாக்கும் ஒருங்கிணைப்பு வரி நீக்குவதன் மூலம்.

சரியான கருவியை எவ்வாறு தேர்ந்தெடுப்பது

2026 இல் AI வளர்ச்சி கருவியைத் தேர்ந்தெடுப்பது மூன்று கேள்விகளுக்கு வருகிறது: நீங்கள் என்ன கட்டுமிடம் செய்கிறீர்கள்? யார் இதைக் கட்டுமிடம் செய்கிறார்கள்? இது எங்கে இயங்கும்?

நீங்கள் என்ன கட்டுமிடம் செய்கிறீர்கள்? நீங்கள் நிலையான CRUD செயல்பாடுகளுடன் ஒரு நுகர்வு பயன்பாட்டை முன்மாதிரி செய்கிறீர்கள் என்றால், பெரும்பாலான AI குறியீட்டு உதவிகள் உங்களை 80% வழியில் கொண்டு செல்லும். நீங்கள் பிராந்திய வங்கிகளுடன் ஒருங்கிணைக்க வேண்டிய ஃபின்டெக், உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட লজিஸ்டிக்ஸ் கொண்ட ই-வர்த்தகம் அல்லது சிங்கப்பூரின் PDPA மற்றும் இந்தோனேசியার தரவு வசிப்பிட விதிகளுக்கு இணங்கும் சামাজிக பண்புகளை கட்டுமிடம் செய்கிறீர்கள் என்றால், உங்களுக்கு அந்த சூழல்களைப் புரிந்துகொள்ளும் கருவி தேவை. Google இன் I/O உৎபாதன குழு பொதுவான வீடியோ உৎপாதனை பயன்படுத்தவில்லை — அவர்கள் ஃப்রேம் ஒத்திசைவுக்கு AI Studio இல் தனிப்பயன் கருவியை உருவாக்கினர். அதே தர্க்கத்தைப் பயன்படுத்தவும்: பொதுவான சிக்கல்களுக்கு பொதுவான கருவிகள், பிராந்திய சிக்கலுக்கு சிறப்பு தளங்கள்.

யார் இதைக் கட்டுமிடம் செய்கிறார்கள்? தனிப்பட்ட நிறுவனர்கள் வேகத்திற்கு உகந்ததாக உள்ளன. சிறந்த கருவி உங்களை வாரங்களுக்கு பதிலாக நாட்களில் பணிபுரியும் MVP வெளியிட அனுமதிக்கும் ஒன்று. சிறிய குழுக்கள் (2-5 பொறியாளர்கள்) ஒத்துழைப்பு பண்புகள் மற்றும் பகிரப்பட்ட சூழல் தேவை — AI கருவிகள் உங்கள் முழு குறியீட்டு அடிப்படையைப் புரிந்துகொள்ளும், நீங்கள் திருத்திக்கொண்டிருக்கும் கோப்பு மட்டுமல்ல. பெரிய பொறியியல் সংস்থைகள் ஆளுமை, ஆடிட் சுவடுகள் மற்றும் செலவு கட்டுப்பாட்டைக் கவலைப்படுகின்றன. கருவியின் ஒத்துழைப்பு மாதிரியை உங்கள் குழு கட்டமைப்புக்கு பொருத்தவும், மற்ற வழியில் அல்ல.

இது எங்கே இயங்கும்? இந்த கேள்வி சிலிகான் வேலி ஒப்புக்கொள்ளும் விட ஆசியায் அதிக গুருத்வம் வாய்ந்தது. உங்கள் ব்যবহারকாரிகள் தென்கிழக்கு ஆசியায் இருந்தால், US-East சேவையகங்களுக்கு வரிசைப்படுத்தல் 200ms தாமதம் சேர்க்கிறது. நீங்கள் AWS US பிராந்தியங்களுக்கு மட்டுமே வரிசைப்படுத்தல் கட்டமைப்புகளை உৎபாதிக்கும் AI வளர்ச்சி கருவியைப் பயன்படுத்திக்கொண்டிருந்தால், நீங்கள் கருவியைப் பயன்படுத்துவதற்கு பதிலாக கருவியுடன் சண்டையிடுகிறீர்கள். பிராந்திய மேகங்களுக்கான உள்கட்டமைப்பு குறியீட்டை உৎபாதிக்கும் தளங்களைத் தேடுங்கள் — AWS சிங்கப்பூர், Google Cloud ஜகார்த்தா, Alibaba Cloud Hong Kong. இன்னும் சிறப்பாக, வரிசைப்படுத்தலை முழுவதுமாக சுருக்கி பிராந்திய ஜாலத்தை உங்களுக்கு கையாளும் தளங்கள்.

Google I/O வழக்கு ஆய்வு ஒரு மேலும் தேர்வு அளவுகோல் வெளிப்படுத்துகிறது: composability. அவர்களின் குழு ஒரு ஒற்றை monolithic கருவியைப் பயன்படுத்தவில்லை. அவர்கள் Google AI Studio, சோதனামூலக DeepMind மாதிரிகள், Nano Banana மற்றும் மேல் கட்டப்பட்ட தனிப்பயன் கருவியை ஒன்றிணைத்தனர். சிறந்த AI வளர்ச்சி கருவிகள் உங்கள் বিদ্যমান பணிப்பாய்வுக்கு ஒருங்கிணைக்கும் கருவிகள், நீங்கள் அவற்றைச் சுற்றி எல்லாவற்றையும் மறுகட்டமைக்க வேண்டிய கருவிகள் அல்ல. ஒரு தளம் உங்கள் বর্তमান স্ট்যாக்கை கைவிட வাধ்য செய்தால், அது ஒரு சிவப்பு கொடி.

MonstarX தளம் கண்ணோட்டம்

Google I/O 2026 இல் প্রদর்শித்த முறை — AI ஐ படைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்ப உৎபாதனம் ஒரே சமயத்தில் முடுக்கிவிக்க பயன்படுத்துதல் — சரியாக vibe குறியீட்டு பொருள் குழுக்களுக்கு செயல்படுத்துகிறது. வளர்ச்சியை வடிவமைப்பு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலிலிருந்து ஒரு தனிப்பட்ட கட்டமாக கருதுவதற்கு பதிலாக, AI-நேட்டிவ் தளங்கள் சுழற்சியை சரிந்துவிடுகின்றன. நீங்கள் என்ன கட்டுமிடம் செய்கிறீர்கள் என்பதை விவரிக்கிறீர்கள், தளம் பிராந்திய ஒருங்கிணைப்புகளுடன் முன்-கட்டமைக்கப்பட்ட பணிபுரியும் குறியீட்டை உৎபாதிக்கிறது, நீங்கள் நிஜ-நேரத்தில் சுத்திகரிக்கிறீர்கள்.

MonstarX மற்ற AI குறியீட்டு கருவிகள் புறக்கணிக்கும் ஒருங்கிணைப்பு அடுக்கில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் இதை அணுகுகிறது. முன்-கட்டப்பட்ட இணைப்புகள்