ComfyUI $500 மில்லியன் மதிப்பீட்டை அடைந்தது: AI-உருவாக்கப்பட்ட மீடியாவில் கட்டுப்பாட்டை நாடும் படைப்பாளிகள்

ComfyUI சமீபத்தில் $30 மில்லியன் Series B நிதியை $500 மில்லியன் மதிப்பீட்டில் பூர்த்தி செய்துவிட்டது, இது டெவலப்பர்கள் மற்றும் படைப்பாளிகள் கருப்பு பெட்டி AI-யை விரும்பவில்லை என்பதை நிரூபிக்கிறது — அவர்கள் துல்லியமான கட்டுப்பாட்டை விரும்புகிறார்கள்.

Share
Editorial illustration: A network of interconnected control panels and dials arranged in a grid pattern, each displaying dif — MonstarX

ComfyUI சமீபத்தில் $30 மில்லியன் Series B நிதியை $500 மில்லியன் மதிப்பீட்டில் பூர்த்தி செய்துவிட்டது, இது டெவலப்பர்கள் மற்றும் படைப்பாளிகள் கருப்பு பெட்டி AI-யை விரும்பவில்லை என்பதை நிரூபிக்கிறது — அவர்கள் துல்லியமான கட்டுப்பாட்டை விரும்புகிறார்கள். 2023 இல் ஓபன்-சோர்ஸ் திட்டமாக தொடங்கிய நோட்-அடிப்படையிலான பணிப்பாய்வு தளம், இப்போது படம், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ உருவாக்கத்தின் ஒவ்வொரு படியையும் நன்றாக-சரிசெய்ய வேண்டிய সৃজनात்மக வல்லுநர்களுக்கு சேவை செய்கிறது. ஆசிய டெவலப்பர்கள் AI-நேட்டிவ் டெவ் தளங்கள் அல்லது மீடியா கருவிகளை உருவாக்குபவர்களுக்கு, இந்த நிதி சுற்று ஒரு தெளிவான மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது: சந்தை எளிய உரைத்தூண்டல் இடைமுகங்களுக்கு அப்பால் கூட்டு, மডுலர் அமைப்புகளை நோக்கி நகர்ந்து கொண்டிருக்கிறது, இது உருவாக்கியின் நிபுணத்வத்தை மதிக்கிறது.

ComfyUI இன் மதிப்பீடு டெவலப்பர் எதிர்பார்ப்புகளைப் பற்றி என்ன வெளிப்படுத்துகிறது

ComfyUI பரவல் மாதிரிகளின் ஆரம்ப நாட்களில் வெளிப்பட்டது, Midjourney மற்றும் DALL-E போன்ற கருவிகள் வழக்கமாக அடிப்படை உடற்கூறியல் தவறு செய்தபோது — பிரபலமான ஆறு விரல் கொண்ட கை சிக்கல். இணை-நிறுவனர் மற்றும் CEO Yoland Yan TechCrunch-க்கு கூறினார், இன்றைய மேம்பட்ட மாதிரிகள் கூட எளிய உரைத்தூண்டல்களுடன் வெளியீடுகளை "60% முதல் 80% வரை" மட்டுமே சரியாக செய்கின்றன. மீதமுள்ள 20% மறுபடி செய்தல் தேவைப்படுகிறது, மற்றும் ঐতिह्यवादী உரைத்தூண்டல்-அடிப்படையிலான கருவிகள் அந்த மறுபடி செய்தலை ஸ்லாட் மெஷினாக மாற்றுகின்றன: ஒரு விவரத்தை மாற்றவும், மூன்றை இழக்கவும்.

நோட்-அடிப்படையிலான பணிப்பாய்வு இதை தனித்தனி, கட்டுப்படுத்தக்கூடிய படிகளாக உடைப்பதன் மூலம் தீர்க்கிறது. முழு படத்தை மீண்டும் உருவாக்கி பின்னணி உপাদனத்தை சரிசெய்ய பதிலாக, படைப்பாளிகள் அந்த நோட்டை தனிமைப்படுத்தி முன்னணி தொடுவாரை பாதிக்காமல் அளவுருக்களை சரிசெய்கிறார்கள். இந்த மডுலர் அணுகுமுறை டெவலப்பர்கள் மென்பொருள் স்থাপত்யத்தைப் பற்றி சிந்திக்கும் விதத்தை பிரதিபலிக்கிறது — கூட்டு செயல்பாடுகள், ஒரே மாதிரியான ஸ்க்ரிப்ட்கள் அல்ல.

$500 மில்லியன் மதிப்பீடு, Craft Ventures, Pace Capital, மற்றும் Chemistry ஆல் ஆதரிக்கப்பட்டது, மீடியா உருவாக்கத்திற்கு அப்பால் நீட்டிக்கும் ஒரு கோட்பாட்டை சரிபார்க்கிறது. ஆசிய முழுவதும் டெவலப்பர்கள் AI தயாரிப்புகளை உருவாக்குகிறார்கள் இதில் துல்லியம் முக்கியமானது: சிங்கப்பூரில் மருத்துவ இமேஜிங் கருவிகள், ஜகார்த்தாவில் ই-வர்த்தக ভিজ்যுয়াল தேடல், பैंகாக்கில் রিয়েல்-எஸ்டேட் ரেண்டரிங் தளங்கள். இந்த பயன்பாடுகள் "সৃজனात்மக" AI வெளியீடுகளின் சீரற்றதன்மையை சகிக்க முடியாது. அவர்களுக்கு மாதிரி நடத்தையின் மீது தீர்மான கட்டுப்பாடு தேவை, இதன் பொருள் அவர்களுக்கு அடிப்படை பணிப்பாய்வை வெளிப்படுத்தும் স்থাபত்யம் தேவை, சாட் ইন்টারফேসின் பின்னால் அதை மறைக்க பதிலாக।

ComfyUI இன் ஓபன்-சோர்ஸ் திட்டத்திலிருந்து மூன்று வருடங்களுக்கு குறைவான நேரத்தில் அரை-பில்லியன்-டாலர் நிறுவனமாக வளர்ச்சி, தொழில்நுட்ப ব்যবহারকாரிகள் தங்கள் நிபுணத்வத்தை மதிக்கும் கருவிகளுக்கு பணம் செலுத்াவார்கள் என்பதைக் காட்டுகிறது. இது தென்கிழக்கு ஆசியா அல்லது கிழக்கு ஆசியায় AI வளয়ப்பு கருவிகளை உருவாக்குபவர்களுக்கு முக்கியமானது: உங்கள் ব்যবহারகாரிகள் மந்திரம் விரும்பவில்லை, அவர்கள் தெளிவுத்தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாட்டை விரும்புகிறார்கள்.

உற்பத்தி அமைப்புகளுக்கு நோட்-அடிப்படையிலான பணிப்பாய்வுகள் ஏன் உரைத்தூண்டல் பொறியியலை வெல்கின்றன

உரைத்தூண்டல் பொறியியல் ஒரு வரம்பை அடைந்தது. நீங்கள் சரியான 200-சொல் அறிவுறுத்தல் தொகுப்பை உருவாக்க மணிநேரம் செலவிடலாம், ஆனால் ஒரு மாதிரி আপডேட அதன் நடத்தையை முற்றிலும் மாற்றிவிடலாம். ComfyUI இன் স்থாপத்யம் உரைத்தூண்டல்களை பல உள்ளீடுகளில் ஒன்றாக கருதுகிறது — LoRA எடைகள், கட்டுப்பாட்டு நெட்வொர்க்குகள், அட்டவணைகள், மற்றும் பிந்தைய-செயலாக்கம் நோட்களுடன் சேர்ந்து। ஒவ்வொரு கூறு ஒரு ভিজ்யுয়াল வரைபடத்தில் உட்கார்ந்திருக்கிறது இதில் சார்புகள் வெளிப்படையாக உள்ளன மற்றும் மாற்றங்கள் முன்னறிவிக்கக்கூடியவாறு பரவுகின்றன।

இது உற்பத்தி அமைப்புகளுக்கு முக்கியமானது. AI தயாரிப்பு ফটோগ்রাফி உருவாக்குபவை பैंकாக்-அடிப்படையிலான স্டার্টআப் OpenAI DALL-E இன் இயல்புநிலை নান்தনিகতা சரிசெய்ததால் 10,000 படங்களை மீண்டும் உருவாக்க வேண்டிய சூழ்நிலையை সহ்திக்க முடியாது. நோட்-அடிப்படையிலான பணிப்பாய்வுடன், அவர்கள் முழு பাইপলைனை பதிப்பு-கட்டுப்பாடு செய்கிறார்கள்: மாதிரி எடைகள், முன்-செயலாக்கம் படிகள், அளவாக்கம் அளவுருக்கள். அவர்களுக்கு ஒரு புதிய அடிப்படை மாதிரিতে மாற்ற வேண்டிய போது, அவர்கள் ஒரு நோட்டை மாற்றி உற்பத்திக்கு தள்ளுவதற்கு முன் கீழ்நோக்கி விளைவுகளை পরীक্ষা செய்கிறார்கள்।

அணுகுமுறை সহযோகிதা செயல்படுத்தவும் உதவுகிறது. ஒரு ঐতिह्यवादী உரைத்தூண்டல்-அடிப்படையிலான அமைப்பில், அறிவு "Prompts That Work (April 2026 Edition)" என்ற தலைப்பிடப்பட்ட Notion ஆவணங்களில் வாழ்கிறது. ComfyUI-ல், பணிப்பாய்வு தன்னே ஆவணம். ஒரு জூனியர் ডিজাইனர் ஒரு সিனியরின் பணிப்பாய்வு ফைலை திறக்கலாம், எந்த நோட்கள் எந்த விளைவுகளை உருவாக்குகின்றன என்பதை சரியாக பார்க்கலாம், மற்றும் சங்கிலியை உடைக்காமல் அளவுருக்களை மாற்றலாம். இது மென்பொருள் குழுக்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன — பதிப்பு-கட்டுப்பாடு, தணிக்கக்கூடிய, மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய।

ஆசிய டெவலப்பர்கள் உள் AI கருவிகளை உருவாக்குபவர்களுக்கு, இந்த স்থாপத்য முறை ஒரு வரைபடத்தை வழங்குகிறது. இன்னொரு சாட் ইன்டারফேஸ் உருவாக்க பதிலாக, உங்கள் AI பাইபலைனை கூட்டு தொகுதிகளாக வெளிப்படுத்த பரிசீலிக்கவும். ব்যবহারকாரிகளை தையல்களைக் காணவிடுங்கள். ComfyUI நிதி சுற்று நிரூபிக்கிறে, தொழில்நுட்ப ব்যবহারகாரிகள் அவர்களை நுகர்வோர் அல்ல, உருவாக்கியாக கருதும் கருவிகளுக்கு প্রিமியம் விலைகளை செலுத்াவார்கள்।

ஆசியாவில் AI வளய়ப்பு கருவிகளுக்கு இது என்ன பொருள்

தென்கிழக்கு ஆசியா மற்றும் கிழக்கு ஆசியா AI வளய়ப்பு கருவிகளுக்கான வேகமாக வளர்ந்து வரும் சந்தைகளைக் குறிக்கிறে, ஆனால் பெரும்பாலான தளங்கள் இன்னும் மேற்கத்திய வளய়ப்பு முறைகளை கருதுகின்றன: ஆங்கிலம்-மொழி ஆவணம், US-கেন்দ்ரிக் ஒருங்கிணைப்புகள், AWS us-east-1 க்கு অনুকূলிக்கப்பட்ட உள்கட்டமைப்பு. ComfyUI இன் வெற்றி டெவலப்பர்கள் உலகব்যாপி ஒரே விஷயத்தை விரும்புகிறார்கள் என்பதைக் காட்டுகிறது — கட்டுப்பாடு, கூட்டுத்தன்மை, மற்றும் স்বচ்ছতை — ஆனால் ஆசிய உருவாக்கியர்கள் தனித்துவமான கட்டுப்பாடுகளை எதிர்கொள்கிறார்கள்।

Latency மேலும் முக்கியமாக இருக்கிறது உங்கள் ব்যவহாரகாரிகள் Manila அல்லது Hanoi-ல் இருக்கும் போது, San Francisco-ல் அல்ல. ஒரு நோட்-அடிப்படையிலான பணிப்பாய়வு இதற்கு ஒவ்வொரு அளவுரு சரிசெய்தலுக்கு US-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட APIs க்கு round-trips தேவை பயன்படுத்த முடியாது ஆகிறது। இதுவே ஏன் MonstarX போன்ற தளங்கள் பிராந்திய உள்கட்டமைப்பு மற்றும் স্থানীয়-முதல் স্থাপত்யங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது। நீங்கள் Jakarta ই-வர்த்தக தளத்திற்கு ஒரு ভிজ்யுয়াল AI கருவி உருவாக்குபவர் போது, உங்களுக்கு sub-200ms பதிலளிப்பு நேரங்கள் மற்றும் স்থানীய நாணயத்தில் முன்னறிவிக்கக்கூடிய விலை நির்ধारণ தேவை।

மற்ற சவால் சுற்றுச்சூழல் பிரிவு. ComfyUI ஒரு বিশাল ওபன்-சோர்ஸ் சম்প்রদாயத்திலிருந்து பயனடைகிறது இது தனிப்பட்ட நோட்கள், முன்-பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள், மற்றும் பணிப்பாய்வு டெம்பிளேட்கள் வெளியிடுகிறது। ஆசிய டெவலப்பர்கள் பெரும்பாலும் பிராந்திய-குறிப்பிட்ட மாதிரிகளுடன் செயல்படுகிறார்கள் — Thai மொழி மாதிரிகள், Vietnamese பேச்சு স்বীকৃதி, Japanese எழுத்து உருவாக்கம் — இதற்கு ஒரே சம்প்রদாய ஆதரவு இல்லை. ஆசியாவில் வெல்லும் தளங்கள் இந்த স্থানীய மாதிரிகளை கூட்டு பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைக்க எளிதாக்கும் அவை இருக்கும், ব்যবহারகாரிகளை உள்கட்டமைப்பு பொறியாளர்கள் ஆக வேண்டிய தேவை இல்லாமல்।

ComfyUI இன் $500 மில்லியன் மதிப்பீடு நிக்ஷேபகர்கள் இப்போது நுகர்வோர் AI தயாரிப்புகள் மற்றும் டெவலப்பர் கருவிகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை புரிந்துகொள்கிறார்கள் என்பதையும் குறிக்கிறது. முன்னாளை ஆடம்பரமான ஆய்வுகளுடன் ட்র্যাকশன் பெறலாம், ஆனால் பிந்தையவை ஆழ்ந்த தொழில்நுட்ப நம்பகத்தன்மை தேவை. Singapore, Seoul, அல்லது Bangalore-ல் AI தளங்களை உருவாக்குபவை நிறுவனர்களுக்கு, இது அகலமாக பதிலாக ஆழமாக செல்ல அনுமதி: பரவல் மாதிரிகளை புரிந்துகொள்ளும் டெவலப்பருக்கு உருவாக்கவும், சாதாரண ব்যবহারகாரி இதற்கு அல்ல இதற்கு ஒரு மந்திர பொத்தான் விரும்புகிறார்।

மডுலர் AI பணிப்பாய்வுகள் வேகமான மறுபடி செய்தலை எவ்வாறு செயல்படுத்துகின்றன

மறுபடி செய்தலின் வேகம் ஒரு AI தயாரிப்பு வெற்றி அல்லது பீட்டாவில் இறக்கிறதா என்பதை தீர்மானிக்கிறது. ComfyUI இன் நோட்-அடிப்படையிலான அணுகுமுறை பின்னூட்ட சுழல்களை சுருக்குகிறது: ஒரு அளவுரு மாற்றவும், ফলাফல் பார்க்கவும், சரிசெய்யவும், மீண்டும் செய்யவும். ঐতिह्यवादী உரைத்தூண்டல்-அடிப்படையிலான கருவிகள் நீங்கள் ஒரு மாறியை மட்டுமே சோதிக்கிறீர்கள் போதும் முழு மீண்டும் உருவாக்கத்திற்கு காத்திருக்க வேண்டிய கட்டாயப்படுத்துகிறது. இந்த வேறுபாடு நூறுகளின் மறுபடி செய்தலுக்கு கூட்டுகிறது।

Hong Kong ডিজাইন সংস্থை AI-உருவாக்கப்பட்ட বিপণன சম்பদ உருவாக்குபவை பரிசீலிக்கவும். ஒரு உரைத்தூண்டல்-அடிப்படையிலான கருவிக்கு, ஒரு வேறுபட்ட அளவாக்கம் அ্যালগরிதம মুদ்রণ தரத்தை மேம்படுத்துகிறதா என்பதை சோதிக்க முழு படத்தை மீண்டும் உருவாக்கம் பொருள், இது 30 সেகண்ட் எடுக்கலாம் மற்றும் ஒரு முயற்சிக்கு $0.50 செலவ. ஒரு மডுலர் பணிப்பாய்வுடன், அவர்கள் அளவாக்கம் நோட்டை மாற்றி, பாதிக்கப்பட்ட பகுதি மீண்டும் চালாய়ে, 5 সেகண்ডে $0.05 க்கு ফলাফল பெறுகிறார்கள். ஒரு வாரம் மறுபடி செய்தல் மீது, அது சோதனায় பட்ஜெட் எரிக்க பதிலாய় உற்பத்தி சম்பদ மீது செலவ செய்ய வேறுபாடு।

இந்த স்থாপத்யம் கூறு-স্তரে A/B சோதனা செயல்படுத்தவும் உதவுகிறது. இரண்டு முற்றிலும் வேறுபட்ட உரைத்தூண்டல்களை ஒப்பிட பதிலாய়, நீங்கள் மாறிகளை தனிமைப்படுத்துகிறீர்கள்: ஒரே அடிப்படை உருவாக்கம், வேறுபட்ட রঙ grading நோட். ஒரே கூட்டு, வேறுபட்ட style LoRA. இது பொறியாளர்கள் செயல்திறன் অপ்டிমைசேশன் பற்றி சிந்திக்கும் விதம் — ஒரு விஷயம் மாற்றவும், delta அளவிடவும், ஒரு முடிவு செய்யவும். இந்த முறையை AI உருவாக்கத்திற்கு பயன்படுத்துவது அதை கலை முதல் பொறியியல் மாற்றுகிறது।

AI பண்புகளை বিদ்যমান தயாரிப்புகளில் உருவாக்குபவை டெவலப்பர்களுக்கு, பாடம் தெளிவாக உள்ளது: உங்கள் பாইபலைনின் உள்ளீடுகளை வெளிப்படுத்தவும். "உருவாக்கம்" பொத்தানின் பின்னால் சிக்கலை மறைக்க வேண்டாம். ব்যবহারகாரிகளை எந்த மாதிரি நீங்கள் அழைக்கிறீர்கள், என்ன அளவுருக்கள் நீங்கள் பாஸ் செய்கிறீர்கள், மற்றும் அவர்கள் எங்கে தலையிட முடியும் என்பதைக் காணவிடுங்கள். சந்தை ব்যবহারகாரி বুத்திமত்தை மதிக்கும் கருவிகளை வெகுமதி செய்கிறது, அவை மறைக்கும் அல்ல।