பார்வை தேடல் கண்டுபிடிப்பின் 25 ஆண்டுகளைக் கொண்டாடுதல்

பார்வை தேடல் கண்டுபிடிப்பின் 25 ஆண்டுகளைக் கொண்டாடுதல் என்பது ஒரு மைல்கல் பதிவுக்கு மேல் — இது AI-இயக்கிய இடைமுகங்கள் எங்கு செல்கின்றன என்பதற்கான சமிக்ஞை, மற்றும் ஆசியா முழுவதும் பொருட்களை உருவாக்கும் டெவலப்பர்களுக்கு அந்த பாதை என்ன பொருள் என்பதாகும்.

Share
Editorial illustration: A worn leather-bound photograph album or archive box sits partially open, its pages showing layers o — MonstarX

பார்வை தேடல் கண்டுபிடிப்பின் 25 ஆண்டுகளைக் கொண்டாடுதல்

இருபத்தைந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, ஒரு பிரபலம் கிராமி விருதுக்கு ஒரு ஆடை அணிந்து இணையத்தை உடைத்தாள் — உপমையாக அல்ல, ஆனால் தேடல் உள்கட்டமைப்பின் அடிப்படையில் உண்மையில். அந்த தருணம் Google ஐ இதுவரை இல்லாத ஒன்றை உருவாக்க கட்டாயப்படுத்தியது: பட தேடல். இந்த வாரம், Google அதன் சமீபத்திய Nano Banana மாதிரியால் இயக்கப்படும் மறுவடிவமைக்கப்பட்ட Google Images முகப்பு மற்றும் AI Overviews க்குள் பூர்வீக பட உருவாக்கம் அறிவிப்பதன் மூலம் அந்த ஆண்டுவிழாவைக் குறித்தாள். பார்வை தேடல் கண்டுபிடிப்பின் 25 ஆண்டுகளைக் கொண்டாடுதல் என்பது ஒரு மைல்கல் பதிவுக்கு மேல் — இது AI-இயக்கிய இடைமுகங்கள் எங்கு செல்கின்றன என்பதற்கான சமிக்ஞை, மற்றும் ஆசியா முழுவதும் பொருட்களை உருவாக்கும் டெவலப்பர்களுக்கு அந்த பாதை என்ன பொருள் என்பதாகும்.

என்ன நடந்தது

Google இன் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பின்படி, நிறுவனம் 2001 இல் Google Images ஐ வெளியிட்டது, Search ஐ முற்றிலும் உரை-அடிப்படையிலான அভிজ்ஞதையிலிருந்து பயனர்களை பார்வையுடன் உலகை ஆராய அனுமதிக்கும் ஒன்றாக மாற்றியது. 25வது ஆண்டுவிழா இரண்டு கான்கிரீட் பொருள் புதுப்பிப்புகளுடன் வருகிறது.

முதலாவதாக, Google Google Images க்கான மறுவடிவமைக்கப்பட்ட, உலாவக்கூடிய வீட்டை வெளியிடுகிறது — ஒரு역동்যமான, immersive கேலரி இது நிஜ நேரத்தில் புதுப்பிக்கப்படுகிறது மற்றும் தனிப்பட்ட பயனர் ஆர்வங்களுக்கு தன்னை மாற்றிக்கொள்கிறது. நீங்கள் உலாவி சேகரণங்களுக்கு ধারணைகளைச் சேமிக்கும்போது, அந்த சேகரணங்கள் முக்கிய கேலரியின் மேலே ট்যாப்களாக தோன்றுகின்றன, ஒரு நிலையான, ব்যক்তிগতকৃত பார்வை ஊட்டத்தை உருவாக்குகின்றன. இந்த அம்சம் வரும் வாரங்களில் அமெரிக்காவில் டெஸ்க்டாப்பில் வெளியிடப்படுகிறது.

இரண்டாவதாக — மற்றும் மிகவும் தொழில்நுட்ப ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கது — Google Search இல் AI Overviews க்குள் பட உருவாக்கத்தை সরাসரி ஒருங்கிணைக்கிறது. Nano Banana மாதிரியைப் பயன்படுத்தி, பயனர்கள் ஒரு உரை உத்தரவை தட்டச்சு செய்து, தேடல் முடிவுகள் பக்கத்தை விட்டு வெளியேறாமல் உருவாக்கப்பட்ட பட்டை பெறலாம். இந்த அம்சம் தற்போது AI Mode இல் பட உருவாக்கத்தை ஆதரிக்கும் அனைத்து பிராந்தியங்களில் ஆங்கிலத்தில் வெளியிடப்படுகிறது.

இவை அதிகரணீய UI மாற்றங்கள் அல்ல. சேகரணங்கள் அம்சம் Google Images ஐ ஒரு செயலற்ற தேடல் குறியீட்டிலிருந்து ஒரு செயலில் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் உத்வேகம் அடுக்கு — Pinterest இன் தொடர்பு மாதிரிக்கு நெருக்கமாக பாரம்பரிய தேடலை விட. மற்றும் AI Overviews க்குள் பட உருவாக்கத்தை உட்பொதிப்பது முன்பு ஒரு பல-படி பணிப்பாய்வை (தேடல் → குறிப்பு கண்டுபிடி → உருவாக்கம் கருவி திறக்க → உருவாக்கம்) ஒரு ஒற்றை வினவலாக சரிந்துவிடுகிறது. படிகளின் இந்த சுருக்கம் தற்போது AI-பூர்வ பொருள் வடிவமைப்பின் வரையறுக்கும் முறை, மற்றும் Google அதை அளவில் எவ்வாறு செயல்படுத்துகிறது என்பதில் கவனம் செலுத்த வேண்டியது.

அடிப்படை மாதிரி தேர்வும் குறிப்பிடத்தக்கது. Nano Banana — Gemini குடும்பத்தில் ஒரு இலகுவான, வேகமான மாறுபாடு — இன்லைன் உருவாக்கத்திற்கு பயன்படுத்துவது Google தாமதம் மற்றும் பரந்த பிராந்திய கிடைக்கூடிய தன்மைக்கு உச்ச தரத்திற்கு மাত்র உச்ச தரத்தை உச்ச தரத்திற்கு மாற்றுகிறது என்பதை பரிந்துரைக்கிறது. இது ஒரு வேண்டுமென்றே உள்கட்டமைப்பு முடிவு, ஒரு சமரசம் அல்ல.

ஆசியாவுக்கு ஏன் முக்கியமானது

பார்வை தேடல் ஆசியায় எப்போதும் அதன் எடையை விட அதிகமாக உயர்ந்துவிட்டது. ஜப்பான், தென் கொரியா, இந்தோனேசியா, மற்றும் வியட்நாம் போன்ற சந்தைகள் வரலாற்று ரீதியாக மேற்கத்திய சந்தைகளை விட பட-அடிப்படையிலான தேடல் நடத்தையின் அதிக விகிதங்களைக் கொண்டுள்ளன — ஓரளவு ஸ்கிரிப்ட் சிக்கலின் காரணமாக (Kanji அல்லது Thai எழுத்துக்களில் தேடுவது மொபைல் விசைப்பலகையில் உராய்வு-கனமாக இருக்கலாம்), ஓரளவு பண்பாட்டு வாங்கும் முறைகளின் காரணமாக இவை உள்ளார்ந்ததாக பார்வை, மற்றும் ஓரளவு சামাজிக வணிக தளங்களின் আধிபத்யத்தின் காரணமாக இங்கு பொருள் கண்டுபிடிப்பு ஒரு பட, ஒரு முக்கிய சொல் அல்ல தொடங்குகிறது.

Shopee, Lazada, மற்றும் Tokopedia போன்ற தளங்கள் பல ஆண்டுகளாக பார்வை தேடல் அம்சங்களை வழங்கியுள்ளன. Naver கொரியாவில் Google இலிருந்து சுயாதீனமாக அதன் சொந்த பட தேடல் உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கியது. LINE இன் வாங்கும் ஒருங்கிணைப்புகள் தாய்லாந்து மற்றும் தைவানில் பார்வை ট்রிகர்களில் பெரிதும் சாய்ந்துவிடுகின்றன. நடத்தை ஏற்கனவே உள்ளது — Google இன் நகர்வு பார்வை-முதல் தேடல் ஒரு niche பயன்பாடு அல்ல ஆனால் ஒரு முக்கிய ஒன்று, மற்றும் AI உருவாக்கம் கண்டுபிடிப்பின் புள்ளিতে உட்பொதிக்கப்பட வேண்டும், ஒரு தனிப்பட்ட கருவিতে silo செய்யப்படவில்லை என்பதை ஒரு ஒப்புதல்.

ஆசியா தொழில்நுட்ப நிறுவனர்களுக்கு, சேகரணங்கள் அம்சம் நெருக்கமாக ஆய்வு செய்ய வேண்டியது. ஒரு தேடல் பொருளுக்குள் நிலையான, ব்যக்திগতকৃত பார்வை பலகைகளை உருவாக்கும் திறன் தற்போது "பார்வை உத்வேகத்தை சேமிக்கவும் மற்றும் ஒழுங்கமைக்கவும்" பயன்பாட்டு வழக்கை சொந்தமாக கொண்ட எந்த பயன்பாட்டிற்கும் ஒரு நேரடி சவால். Google இந்த அம்சத்தை தென்கிழக்கு ஆசிய சந்தைகளில் ஆக்ரமணமாக வெளியிட்டால் — மற்றும் Nano Banana மாதிரியின் பரந்த பிராந்திய ஆதரவ மீதான வெளிப்படையான கவனம் கொடுத்தால், அது சாத்தியமாக தெரிகிறது — இது பல வகைகளான நுகர்வோர் பயன்பாட்டுக்கு மேல் moat சரிந்துவிடுகிறது.

மிகவும் பரந்தாக, இந்த நகர்வு ஆசிய டெவலப்பர்கள் உள்ளிணைக்க வேண்டிய ஒரு முறையை வலுப்படுத்துகிறது: AI இன் இடைமுக அடுக்கு ஒன்றிணைந்து வருகிறது. உருவாக்கம், தேடல், மற்றும் ஒழுங்கமைப்பு இனி தனிப்பட்ட பொருள் மேற்பரப்புகள் அல்ல. அவை ஒரு ஒற்றை, சூழல்-விழிப்பு அভிজ்ஞதையாக சரிந்துவிடுகின்றன. ஆசியায் வெற்றி பெறும் பொருட்கள் இந்த ஒன்றிணைப்பை முதல் நாளிலிருந்து ஒரு வடிவமைப்பு கட்டுப்பாடாக கருதுபவை, பின்னர் ஒரு அம்சத்தை பொருத்த வேண்டியவை அல்ல.

தாமதம் மற்றும் செலவு தாக்கங்களும் இங்கே முக்கியமாகும். தென்கிழக்கு ஆசியா அமெரிக்காவை விட மிகவும் வேறுபட்ட சாதன நிலப்பரப்பைக் கொண்டுள்ளது — பயனர்களின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதி மধ்য-வரம்பு Android சாதனங்களில் மாறக்கூடிய இணைப்புடன் உள்ளன. Google இன் இன்லைன் உருவாக்கத்திற்கு Nano-வகுப்பு மாதிரியின் தேர்வு உற்பத்தி-தர பார்வை AI இந்த கட்டுப்பாடுகளுக்கு உச்ச தரத்திற்கு மாত்திரம் அல்ல, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் உচ்চ-முனை வன்பொருளில் benchmark செய்ய வேண்டும் என்பதற்கான சமிக்ஞை.

டெவலப்பர்களுக்கு இதன் பொருள்

நீங்கள் பட தேடல், பார்வை பொருள் கண்டுபிடிப்பு, அல்லது ஆசியায் AI-உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை தொடும் எதையும் உருவாக்கினால், Google இன் ஆண்டுவிழா அறிவிப்பு உங்கள் கட்டமைப்பு மற்றும் பொருள் முடிவுகளுக்கு மூன்று நேரடி தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

1. இன்லைன் உருவாக்கம் புதிய நிலையான UX எதிர்பார்ப்பு. ஒரு தேடல் முடிவுக்குள் பட உருவாக்கம் பயனர்கள் அனுபவம் — பயன்பாடுகளை மாற்றாமல், ஒரு தனிப்பட்ட சேவையில் பதிவு செய்யாமல் — அவர்கள் எல்லா இடங்களிலும் அந்த முறையை எதிர்பார்க்கும். உங்கள் பொருளுக்கு "ஒரு பட கண்டுபிடி அல்லது உருவாக்கு" பணிப்பாய்வு இரண்டுக்கு மேல் படிகளை தேவை செய்தால், உங்களுக்கு தொழில்நுட்ப கடன் உள்ளது. உங்கள் குழுவிடம் இப்போது கேட்க வேண்டிய கேள்வி: எங்கள் பயனர் பயணத்தில் நாம் யாரை எங்கள் பொருளை விட்டு வெளியேற செய்கிறோம் ஒரு பார்வை சম்பத்தம் பெற? அந்த வெளியேறும் புள்ளி ஒரு பாதிப்பு.

2. சேகரணம் மட்டத்தில் ব்যক்তিগতকরணம் ஒரு தக்கவைப்பு பொறிமுறை, ஒரு நல்ல-உள்ள அல்ல. Google இன் சேகரணங்கள் அம்சம் ஒரு கருத்து வளையம் உருவாக்குகிறது — நீங்கள் மேலும் சேமிக்கும், உங்கள் கண்டுபிடிப்பு ஊட்டம் மிகவும் tailored ஆக மாறுகிறது. இது ஒரு நன்கு புரிந்த ஈடுபாடு முறை, ஆனால் இது இப்போது தேடலுக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது வரலாற்று ரீதியாக நிலையான நிலை இல்லை. நீங்கள் ஒரு தளம் உருவாக்கினால் இங்கு பயனர்கள் பார்வை உள்ளடக்கத்தை கண்டுபிடி மற்றும் ஒழுங்கமைக்கவும், உங்களுக்கு ஒரு ஒத்த கருத்து கட்டமைப்பு தேவை. குளிர்-தொடக்க ব்যক்তிগতকரணம் আধুனிক உட்பொதிப்பு மாதिरियों உடன் தீர்க்கக்கூடியது; கடினமான சிக்கல் சேமிப்பு உணர்வு பயனர்கள் உண்மையில் அதை செய்ய போதுமான effortless உணர்வு UI உருவாக்கம்.

3. உற்பத்தியின் மாதிரி தேர்வு மாதிரி திறனை போல் முக்கியமாகும். Google இந்த அம்சத்திற்கு அதன் மிகவும் சக்திशाली பட உருவாக்கம் மாதிரியை பயன்படுத்தவில்லை — இது Nano Banana பயன்படுத்தியது, வேகம் மற்றும் பரந்த கிடைக்கூடிய தன்மைக்கு உச்ச தரத்திற்கு. இது பல்வேறு நெட்வொர்க் நிலைமைகள் மற்றும் சாதன வகுப்புகளில் வேலை செய்ய வேண்டிய ஒரு அம்சத்திற்கு சரியான அழைப்பு. ஆசிய டெவலப்பர்கள் AI அம்சங்கள் உருவாக்கும் ஒரே தர்க்கம் பயன்படுத்த வேண்டும்: சிறந்த-வழக்கு情景 எதிராக உங்கள் உண்மையான பயனர்களின் சாதன மற்றும் இணைப்பு சுயவிவரத்திற்கு எதிராக உங்கள் மாதिरी தேர்வுகளை benchmark. ஒரு சிறிய குறைவான திறனான மாதिरி இது 800ms இல் பதிலளிக்கிறது ஒரு மிகவும் திறனான ஒன்றை outperform செய்யும் இது 4 সেகண்ட் எடுக்கிறது, ஒவ்வொரு முறை, ஒவ்வொரு சந்தையில்.

உள்கட்டமைப்பு பக்கத்தில், இது பொருள் connectors பட APIs மற்றும் உருவாக்கம் endpoints க்கு எவ்வாறு கையாளுகிறது என்பதை audit செய்ய ஒரு நல்ல தருணம். Google, Adobe, மற்றும் மற்றவர்கள் தொடர்ந்து அவர்களின் பார்வை AI APIs உருவாக்க, குழுக்கள் உருவாக்கிய தெளிவான, மডுலர் ஒருங்கிணைப்பு அடுக்குகள் மாதிரிகளை மாற்ற அல்லது அடுக்கு செய்ய முடியும் மூல பொருள் தர্க்கம் மீண்டும் எழுதாமல். குழுக்கள் ஒரு ஒற்றை வழங்குநரை hardcoded அந்த முடிவு பொறியியல் நேரத்தில் பணம் செலுத்தும்।