AMD, Nvidia-க்கு எதிராக Helios AI Rack-Scale System-ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது

Lisa Su சான் பிரான்சிஸ்கோவில் நிரம்பிய மேடையில் ஏறி ஒரு நேரடி கூற்றை வெளியிட்டார்: AMD-ன் புதிய Helios என்பது தொழில்நுட்ப தொழிலின் "மிக உச்ச செயல்திறன் AI ரேக்", உலகின் மிகவும் கோரமான frontier மாதிரிகளை பயிற்றுவிக்கவும் இயக்கவும் பெரிய அளவில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.

Share
Editorial illustration: Two industrial server racks standing side-by-side in stark contrast—one casting a sharp shadow over  — MonstarX

AMD, Nvidia-க்கு எதிராக Helios AI Rack-Scale System-ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது

Lisa Su சான் பிரான்சிஸ்கோவில் நிரம்பிய மேடையில் ஏறி ஒரு நேரடி கூற்றை வெளியிட்டார்: AMD-ன் புதிய Helios என்பது தொழில்நுட்ப தொழிலின் "மிக உচ்ச செயல்திறன் AI ரேக்", உலகின் மிகவும் கோரமான frontier மாதிரிகளை பயிற்றுவிக்கவும் இயக்கவும் பெரிய அளவில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது ஒரு நுட்பமான நிலைப்படுத்தல் கூற்று அல்ல — இது Nvidia-ன் தரவு மையம் AI சந்தையில் ஆதிக்கத்திற்கு நேரடி சவால். AMD, Nvidia-க்கு எதிராக Helios AI Rack-Scale System-ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது, மேலும் ஆரம்ப வாடிக்கையாளர் பட்டியல் இது வெறுமே ஒரு செய்திக்குறிப்பு அல்ல என்பதை பரிந்துரைக்கிறது — இது AI உள்கட்டமைப்பு நிலப்பரப்பில் ஒரு உண்மையான மாற்றம்.

என்ன நடந்தது

AMD-ன் நிரம்பிய Advancing AI மாநாட்டில் ஜூலை 23, 2026-ல், தலைவர் மற்றும் CEO டாக்டர் Lisa Su Helios rack-scale system-ஐ frontier AI-ன் முக்கிய வீரர்களின் பட்டியலுடன் முறையாக அறிமுகப்படுத்தினார்: OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic, மற்றும் Microsoft. TechCrunch-ன் நிகழ்வு கவரேஜ் படி, Microsoft CEO Satya Nadella சில நாட்களுக்கு முன்பு Azure Helios வரிசைப்படுத்தல்களுடன் அதன் உள்கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்தும் என்று உறுதிப்படுத்தினார். Anthropic மேலும் சென்று, புதிய rack system மூலம் இரண்டு gigawatt வரை GPU-க்களை வரிசைப்படுத்த AMD-ஐ ஒரு கৌशल பங்குதாரிதை அறிவித்தது.

Helios ஒரு திடீர் வெளியீடு அல்ல. AMD முதலில் 2025-ல் system-ஐ வெளிப்படுத்தியது மற்றும் ஜனவரி 2026-ல் CES-ல் மேடையில் காட்டியது. புதியது என்பது கப்பல் நேரக்கணக்கு — வாடிக்கையாளர்கள் இந்த ஆண்டின் பிற்பகுதியில் அலகுகளைப் பெறத் தொடங்குவார்கள் — மற்றும் Su-ன் நம்பிக்கையை ஆதரிக்கும் செயல்திறன் கூற்றுகள். The Register Helios Nvidia-ன் Vera Rubin ரேக்கை பல முக்கிய மெட்ரிக்குகளில் வென்றது என்று தெரிவித்தது, இது Vera Rubin மற்றும் Grace Blackwell பெரிய AI ল்যாப்களுக்கான மேலாதிக்க rack-scale விருப்பங்களாக இருந்ததைக் கருத்தில் கொண்டு குறிப்பிடத்தக்கது.

Rack-scale systems முக்கியம் ஏனெனில் அவை பல processors-ஐ தரவு மையம் workloads-க்கு உகந்த ஒரு ஒক்கொ உচ்ச-சக்தி அலகாக இணைக்கின்றன — பெரிய மாதிரிகளை பயிற்றுவிக்கும், அளவில் inference-ஐ இயக்கும், மற்றும் தனிப்பட்ட GPU-க்கள் திறமையாக நிலைத்திருக்க முடியாத compute-집约 pipelines-ஐ கையாளும். AMD அதே நிகழ்வில் Venice-X CPU-ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, Helios ecosystem-ஐ complement செய்ய மற்றும் GPU stack-ஐ பக்கத்தில் high-performance computing workloads-ஐ கையாள வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தரவு மையம் chip.

Gigawatt-scale வரிசைப்படுத்தல் மொழி நிறுத்தி சிந்திக்க தகுதியுடையது. AMD Helios "gigawatt-scale"-ல் வரிசைப்படுத்தப்படும் என்று கூறும்போது, அது power consumption-க்கு ஒரு குறிப்பு — இவை சிறிய நகரங்களுக்கு சமமான சக்தি வரைய systems. Anthropic deal மட்டும் இரண்டு gigawatt வரை உள்ளடக்கியது. இது incremental hardware iteration அல்ல. இது அடுத்த தலைமுறை AI மாதிரிகள் எவ்வாறு பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன என்பதை வரையறுக்கும் உள்கட்டமைப்பு.

ஆசியாவுக்கு இது ஏன் முக்கியம்

ஆசியாவின் AI உள்கட்டமைப்பு கட்டமைப்பு வேகமாக முடுக்கிவிடப்படுகிறது. சிங்கப்பூர் மற்றும் ஜப்பানில் hyperscalers-ல் இருந்து இந்தியா, இந்தோனேசியா, மற்றும் வளைகுடா மாநிலங்களில் sovereign AI முயற்சிகள் வரை, பிராந்தியம் ஒரு தரவு மையம் கட்டுமான boom-ன் நடுவில் உள்ளது. ஆசியায் செயல்படும் ஒவ்வொரு cloud provider மற்றும் AI ল்যாப்-க்கான கேள்வி rack-scale AI compute-ல் முதலீடு செய்ய வேண்டுமா என்பது அல்ல — எந்த stack-ல் பந்தயம் கட்ட வேண்டும் என்பது.

இதுவரை, அந்த பதில் கிட்டத்தட்ட எப்போதும் Nvidia ஆக இருந்தது. H100 மற்றும் H200 GPU clusters ஆசியா முழுவதும் serious AI workloads-க்கு default infrastructure ஆனது, மற்றும் Nvidia-ன் CUDA ecosystem ஒரு deep moat உருவாக்கியது இது switching-ஐ வலிமிகுந்ததாக்கியது. Helios calculus-ஐ மாற்றுகிறது, இது உடனடியாக ஆசியায் Nvidia-ஐ இடம்பெயர்க்கும் என்பதால் அல்ல, ஆனால் இது hyperscalers மற்றும் cloud providers-க்கு உண்மையான பேச்சுவார்த்தை leverage மற்றும் ஒரு credible alternative architecture-ஐ மதிப்பீடு செய்ய கொடுக்கிறது.

ஆசிய cloud providers-க்கு தங்களின் சொந்த AI உள்கட்டமைப்பை கட்டமைக்கிறது — தென் கொரியா, தைவான், ஜப்பான், மற்றும் ক্রমிக வடக்கு-கிழக்கு ஆசியாவில் முக்கிய வீரர்களை நினைக்கவும் — Microsoft Azure Helios-ஐ ஏற்றுக்கொள்ளும் உண்மை ஒரு வலுவான சமிக்ஞை. Azure பிராந்தியம் முழுவதும் மிகவும் பரவலாக பயன்படுத்தப்படும் cloud platforms-ல் ஒன்று. Helios-backed compute Azure-ன் ஆசிய availability zones-ல் கிடைக்கும் என்றால், பிராந்தியம் முழுவதும் developers மற்றும் companies hardware-ஐ நேரடியாக procurement செய்ய தேவை இல்லாமல் அதை அணுக முடியும்.

ஆசியாவுக்கு specific ஒரு supply chain angle உள்ளது. தைவানின் TSMC AMD மற்றும் Nvidia இரண்டுக்கும் chips-ஐ உற்பத்தி செய்கிறது, மற்றும் advanced semiconductor supply-க்கு சுற்றி geopolitical complexity ஆசிய governments மற்றும் enterprises-ஐ தங்களின் AI compute dependencies-ஐ diversify செய்ய தள்ளியுள்ளது. Rack-scale market-ல் ஒரு வலுவான AMD அর்థ மேலும் விருப்பங்கள், pricing-ல் மேலும் competition, மற்றும் সম்ভবত ஆசிய organizations-க்கு cutting-edge compute-க்கு வேகமான access இவை historically Nvidia-ன் allocation queue-ல் supply-constrained periods-ல் குறைந்ததாக இருந்துள்ளன.

Southeast Asia-ல் AI products-ஐ கட்டமைக்கும் founders-க்கு, medium-term implication straightforward ஆகும்: serious AI workloads-க்கான cloud compute costs rack-scale market-ல் உண்மையான competition நுழையும்போது downward trend செய்ய வேண்டும். இது startups-க்கு மிகவும் முக்கியம் இவை currently model capability மற்றும் inference cost-க்கு இடையே difficult tradeoffs-ஐ செய்கிறது.

Developers-க்கு இது என்ன அர্థம்

Rack scale-ல் hardware competition eventually ஒவ்வொரு developer-க்கு downstream-ஐ பாய்கிறது இவை ஒரு API-ஐ தொடுகிறது, ஒரு fine-tuning job-ஐ இயக்குகிறது, அல்லது production-ல் ஒரு model-ஐ வரிசைப்படுத்துகிறது. Helios announcement-க்கு சில concrete implications உள்ளன சிந்திக்க தகுதியுடையது.

Inference costs shift செய்யும். OpenAI, Anthropic, மற்றும் Meta Helios-ஐ gigawatt scale-ல் வரிசைப்படுத்தும்போது, அவை API traffic-ஐ serve செய்யும் capacity-ஐ கட்டமைக்கிறது. ஒரு competitive hardware ecosystem-ல் இருந்து மேலும் compute capacity providers-க்கு per-token pricing-ஐ குறைக்க மேலும் room கொடுக்கிறது. நீங்கள் frontier model APIs-ன் மேல் applications-ஐ கட்டமைக்கிறீர்கள் என்றால் — ஆசியாவில் பெரும்பாலான developers இவை செய்கிறது — இது directionally உங்களின் unit economics-க்கு நல்ல செய்திகள்.

ROCm ecosystem மேலும் serious ஆகிறது। AMD-ன் GPU computing-க்கான software stack, ROCm, historically tooling maturity மற்றும் community support-ல் CUDA-ஐ lag செய்துள்ளது. ஆனால் Anthropic மற்றும் OpenAI Helios-க்கு இந்த scale-ல் commit செய்யும்போது, அவை AMD hardware-ல் செயல்பட தங்களின் training மற்றும் inference pipelines-ஐ செய்ய engineering resources-க்கு commit செய்கிறது. அந்த investment broader ecosystem-ஐ மேம்படுத்த경향 உள்ளது. Developers இவை open-source models-ஐ AMD GPUs-ல் இயக்க விரும்புகிறது — on-premise அல்லது cloud instances-ல் via — AMD compatibility-ல் இந்த labs-ஐ engineering work-ல் இருந்து benefit செய்யும்.

Framework support hardware-ஐ follow செய்யும்। PyTorch, JAX, மற்றும் broader ML toolchain serious compute செல்லும் இடத்தை follow செய்கிறது. Helios deployments ramp up-ல் அடுத்த 12-18 மாதங்களில் training libraries மற்றும் inference runtimes-ல் improved AMD support-க்கு watch செய்யவும். நீங்கள் MonstarX அல்லது cloud infrastructure-ன் மேல் sit செய்யும் வேறு எந்த platform-ல் AI-native applications-ஐ கட்டமைக்கிறீர்கள் என்றால், underlying hardware competition மேலும் capable மற்றும் cost-efficient foundation models-ஐ build செய்ய translate செய்கிறது.

Open-source model deployment மேலும் accessible ஆகிறது। AMD-ன் push-ன் மேலும் interesting downstream effects-ல் ஒன்று என்பது developers-க்கு self-host open-source models-ஐ விரும்புகிறது என்பது. AMD GPU availability cloud providers-ல் மூலம் increase-ஆக, Llama, Mistral, அல்லது வேறு open-weight models-ஐ AMD instances-ல் இயக்குவது மேலும் viable ஆகிறது. Teams-க்கு ஆசியாவில் data residency compliance தேவை — India, Japan, South Korea, மற்றும் ক্রமிக Southeast Asia-ல் பொதுவான requirement — self-hosted inference AMD cloud instances-ல் ஒரு practical path ஆக முடியும் இது முன்பு available இல்லை.

Developers-க்கான practical advice இப்போது: AMD-ன் ROCm release notes-ஐ watch செய்யவும், cloud providers-ஐ track செய்யவும் ஆசிய regions-ல் Helios-backed instances-ஐ அறிவிக்கிறது, மற்றும் bandwidth உள்ளது என்றால் AMD hardware-ல் உங்களின் inference workloads-ஐ test செய்ய தொடங்கவும். New compute infrastructure-ன் early adopters-ஐ better pricing மற்றும் support-ஐ பெற경향 உள்ளது.

முக்கிய Takeaways

Helios announcement-ல் இருந்து hold செய்ய என்ன உள்ளது:

  • Helios உண்மையான hardware உண்மையான customers-ஐ கொண்டுள்ளது।