Monday.com adalah syarikat teknologi terbaru yang menyalahkan AI untuk pemberhentian kerja — berikut 20 yang lain

Enam ratus orang kehilangan pekerjaan minggu ini kerana sebuah syarikat perisian pengurusan kerja memutuskan ia perlu menjadi "berorientasikan AI." Monday.com adalah syarikat teknologi terbaru yang menyalahkan AI untuk pemberhentian kerja — dan ia tidak akan menjadi yang terakhir. Jika anda seorang pembangun atau pengasas di Asia yang memantau perkembangan ini, corak yang terbentuk patut difahami dengan jelas, bukan hanya sebagai tajuk berita, tetapi sebagai perubahan struktur yang sudah mengubah cara pasukan dibina di mana-mana, termasuk di sini.

Apa yang Berlaku

Pada hari Rabu, 23 Julai 2026, Monday.com memfailkan pemfailan SEC mengumumkan ia akan mengurangkan kira-kira 20% daripada tenaga kerjanya — lebih 600 pekerja — sebagai sebahagian daripada rancangan penstrukturan semula yang terikat dengan apa yang dipanggil "strategi pertumbuhan berorientasikan AI." Syarikat itu membingkai pemotongan sebagai pivot strategik, bukan latihan pengurangan kos. Pengasas bersama Eran Zinman pergi ke LinkedIn untuk mengatakan langkah itu "tidak dibuat untuk mengurangkan kos atau menggantikan orang dengan AI," tetapi sebaliknya untuk membentuk semula organisasi di sekitar visi berorientasikan AI yang diumumkan syarikat kira-kira setahun yang lalu.

Matematik kewangan menceritakan kisah yang lebih rumit. Monday.com menjangkakan caj penstrukturan semula bersih sebanyak $45 juta hingga $55 juta sambil masih mengunjurkan pertumbuhan hasil tahun ke tahun sehingga 20% untuk 2026. Itu adalah pertaruhan yang agresif: belanja besar sekarang, penstrukturan semula lapisan manusia, dan biarkan AI membawa lebih banyak beban operasi ke hadapan.

Monday.com tidak beroperasi secara terpencil. Menurut senarai berjalan TechCrunch, syarikat teknologi AS telah memotong hampir 140,000 pekerjaan sejak Januari 2026, dengan Amazon, Oracle, Meta, dan Microsoft sahaja menyumbang hampir 50,000 daripada pemotongan tersebut — semuanya sambil menyalurkan ratusan bilion ke pembinaan pusat data AI. Analisis Financial Times mendapati bahawa syarikat yang menyebut AI sebagai faktor dalam pemberhentian kerja sebenarnya telah menunjukkan prestasi kurang baik daripada Nasdaq hampir 10% dalam 30 hari dagangan berikutan pengumuman mereka. Pasaran, ternyata, skeptikal terhadap naratif ini. Pelabur tidak secara automatik memberi ganjaran kepada syarikat kerana mengatakan perkataan "AI" apabila orang kehilangan pekerjaan dalam nafas yang sama.

Ada pemberat balas. Syarikat yang berfokus pada AI seperti Anthropic dan OpenAI sedang mengambil pekerja dengan cepat, menyerap beberapa bakat yang terlantar. Dan dalam beberapa syarikat yang memotong, bilangan pekerja bergeser daripada hilang sepenuhnya. Tetapi kesan bersih untuk pekerja pengetahuan peringkat menengah — terutamanya mereka dalam peranan seperti penyelarasan projek, operasi kandungan, dan sokongan pelanggan — adalah perpindahan sebenar, dan ia semakin cepat.

Mengapa Ini Penting untuk Asia

Industri teknologi Asia cenderung memantau kitaran pemberhentian kerja Barat dengan beberapa jarak, tetapi gelombang ini berbeza. Syarikat yang memotong pekerjaan bukanlah yang bergelut — mereka menguntungkan atau berkembang. Monday.com masih mengunjurkan pertumbuhan hasil 20%. Stok Meta hampir mencapai paras tertinggi sepanjang masa. Ini bukan isyarat kesusahan; ini adalah keputusan seni bina yang disengajakan tentang di mana manusia duduk dalam timbunan pengeluaran.

Untuk teknologi Asia, itu mempunyai implikasi langsung. Penggunaan perisian perusahaan di Asia Tenggara, India, dan Asia Timur secara historis ketinggalan Barat sebanyak satu hingga tiga tahun. Ketinggalan itu semakin cepat. Alat AI yang sama yang Monday.com sedang menstruktur semula — ejen AI mengendalikan automasi aliran kerja, go-to-market dibantu AI, saluran kandungan yang dijana AI — sudah tersedia untuk syarikat permulaan di Singapura, Jakarta, Bangalore, dan Seoul pada sebahagian kecil daripada kos yang diperlukan untuk membina dua tahun yang lalu.

Apa yang ini bermakna secara praktikal: struktur bakat yang dibina oleh syarikat teknologi Asia dalam era pertumbuhan 2018–2023 — pasukan QA besar, operasi data manual, kejayaan pelanggan yang berat manusia — berada di bawah tekanan yang sama yang kini diambil tindakan oleh syarikat Barat. Perbezaannya ialah banyak syarikat Asia belum lagi membuat panggilan struktur. Mereka masih dalam fasa "kami bereksperimen dengan AI" sementara rakan sejawat Barat mereka sudah berada dalam fasa "kami menstruktur semula di sekitar AI."

Ada juga peluang pengambilan pekerja yang tersembunyi dalam data ini. Jika Anthropic dan OpenAI menyerap bakat yang terlantar daripada Monday.com, Meta, dan Oracle, saluran bakat itu tidak berhenti di sempadan AS. Makmal AI Asia, syarikat permulaan yang dibiayai dengan baik di Singapura dan India, dan MonstarX — membina platform pembangunan asli AI Asia — semuanya bersaing untuk jurutera yang baru dibebaskan daripada persekitaran perusahaan warisan dan kini terbuka untuk membina sesuatu yang baru.

Soalan untuk pengasas Asia bukanlah sama ada gelombang ini akan mencapai mereka. Ia sudah ada. Soalannya ialah sama ada mereka menstruktur semula secara proaktif atau menunggu untuk dipaksa.

Apa Ini Bermakna untuk Pembangun

Jika anda seorang pembangun di Asia sekarang, berita Monday.com adalah amaran dan isyarat. Amaran: peranan yang bersebelahan dengan pembangunan perisian — pengurusan projek teknikal, QA manual, penulisan dokumentasi, sokongan integrasi — sedang diautomasikan lebih cepat daripada yang dirancang oleh kebanyakan pasukan. Isyarat: pembangun yang memahami cara membina dengan AI, bukan hanya membina AI, menjadi tidak seimbang berharga.

Perbezaan itu penting. "Membina AI" bermakna melatih model, penalaan halus, menjalankan infrastruktur inferens. Itu adalah kumpulan bakat yang agak kecil. "Membina dengan AI" bermakna mengetahui cara menghubungkan keupayaan AI ke dalam produk sebenar — cara menggunakan LLM untuk klasifikasi niat dalam aliran sokongan pelanggan, cara membina ejen yang mengendalikan logik pengenalan, cara menghantar ciri dalam hari yang biasanya mengambil sprint. Set kemahiran itu boleh diakses oleh mana-mana pembangun yang bersedia untuk melaburkan masa, dan ia adalah yang pasaran sedang menentukan harga sekarang.

Secara konkrit, inilah rupa dalam amalan:

• Automasi aliran kerja: Tugas yang digunakan oleh pekerja yang dipotong Monday.com untuk mengendalikan secara manual — kemas kini status, pemberitahuan lintas pasukan, pelaporan — digantikan oleh automasi yang didorong acara yang boleh dibina dan disenggara oleh seorang pembangun tunggal.
• Semakan kod dan ujian dibantu AI: Pengurangan bilangan QA yang berlaku di seluruh industri bukanlah kerana kualiti kurang penting. Ini kerana alat ujian dibantu AI dapat menutup ujian regresi pada skala yang pasukan QA manusia tidak dapat padankan dengan kos-efektif.
• Kejuruteraan go-to-market yang lebih ramping: Monday.com secara khusus menyebut perubahan kepada "strategi pemasaran dan go-to-market" nya. Itu adalah isyarat bahawa AI memampatkan permukaan kejuruteraan pertumbuhan — lebih sedikit orang diperlukan untuk menjalankan eksperimen, menjana salinan, personalisasi jangkauan.

Untuk pembangun yang membina di platform yang sudah mempunyai penyambung ke alat dalam timbunan mereka, peralihan itu kurang mengganggu dan lebih merupakan akseleran. Keupayaan untuk mengintegrasikan keupayaan AI tanpa membina semula infrastruktur dari awal adalah tepat jenis leverage yang memisahkan pasukan yang menghantar dengan cepat daripada pasukan yang masih merancang strategi AI mereka dalam slaid.

Kebenaran yang lebih sukar ialah "belajar menggunakan alat AI" bukan lagi nasihat yang dibezakan. Pembangun yang akan paling berdaya tahan adalah mereka yang memahami logik perniagaan dengan cukup baik untuk mengetahui bahagian aliran kerja mana yang patut diautomasikan dan bahagian mana yang masih memerlukan pertimbangan manusia. Itu adalah masalah rasa produk sebanyak masalah teknikal.

Pengambilan Utama

Penstrukturan semula Monday.com adalah satu titik data dalam corak yang jauh lebih besar. Inilah yang dicadangkan oleh gambaran penuh:

• Pemberhentian kerja yang disebut AI bukanlah isyarat krisis — ia adalah isyarat strategik. Syarikat yang memotong bilangan pekerja sambil menyebut AI kebanyakannya berkembang. Mereka tidak memotong kerana mereka gagal; mereka