Monday.com adalah perusahaan teknologi terbaru yang menyalahkan AI untuk PHK — berikut 20 perusahaan lainnya

Enam ratus orang kehilangan pekerjaan minggu ini karena sebuah perusahaan perangkat lunak manajemen pekerjaan memutuskan untuk menjadi "berbasis AI." Monday.com adalah perusahaan teknologi terbaru yang menyalahkan AI untuk PHK — dan ini tidak akan menjadi yang terakhir. Jika Anda seorang pengembang atau pendiri di Asia yang melihat ini terjadi, pola ini layak dipahami dengan jelas, bukan hanya sebagai berita utama, tetapi sebagai pergeseran struktural yang sudah mengubah cara tim dibangun di mana-mana, termasuk di sini.

Apa yang Terjadi

Pada hari Rabu, 23 Juli 2026, Monday.com mengajukan pengajuan SEC mengumumkan bahwa perusahaan akan mengurangi sekitar 20% dari tenaga kerjanya — sedikit lebih dari 600 karyawan — sebagai bagian dari rencana restrukturisasi yang terkait dengan apa yang disebut "strategi pertumbuhan berbasis AI." Perusahaan membingkai pemotongan ini sebagai pivot strategis, bukan latihan pengurangan biaya. Co-founder Eran Zinman pergi ke LinkedIn untuk mengatakan bahwa langkah ini "tidak dilakukan untuk mengurangi biaya atau menggantikan orang dengan AI," tetapi untuk membentuk kembali organisasi di sekitar visi berbasis AI yang diumumkan perusahaan sekitar setahun yang lalu.

Matematika keuangan menceritakan kisah yang lebih rumit. Monday.com mengharapkan biaya restrukturisasi bersih sebesar $45 juta hingga $55 juta sambil masih memproyeksikan pertumbuhan pendapatan tahun-ke-tahun hingga 20% untuk 2026. Itu adalah taruhan yang agresif: belanjakan besar sekarang, restrukturisasi lapisan manusia, dan biarkan AI membawa lebih banyak beban operasional ke depannya.

Monday.com tidak beroperasi dalam isolasi. Menurut daftar berjalan TechCrunch, perusahaan teknologi AS telah memotong hampir 140.000 pekerjaan sejak Januari 2026, dengan Amazon, Oracle, Meta, dan Microsoft saja menyumbang hampir 50.000 dari pemotongan tersebut — semuanya sambil menyalurkan ratusan miliar ke pembangunan pusat data AI. Analisis Financial Times menemukan bahwa perusahaan yang mengutip AI sebagai faktor dalam PHK sebenarnya berkinerja lebih buruk dari Nasdaq hampir 10% dalam 30 hari perdagangan setelah pengumuman mereka. Pasar, ternyata, skeptis terhadap narasi ini. Investor tidak secara otomatis memberi penghargaan kepada perusahaan karena mengatakan kata "AI" ketika orang kehilangan pekerjaan dalam napas yang sama.

Ada penyeimbang. Perusahaan yang berfokus pada AI seperti Anthropic dan OpenAI sedang merekrut dengan cepat, menyerap beberapa bakat yang dipindahkan. Dan dalam beberapa perusahaan yang memotong, jumlah karyawan bergeser daripada hilang sepenuhnya. Tetapi efek bersih bagi pekerja pengetahuan tingkat menengah — terutama mereka dalam peran seperti koordinasi proyek, operasi konten, dan dukungan pelanggan — adalah perpindahan nyata, dan itu mempercepat.

Mengapa Ini Penting untuk Asia

Industri teknologi Asia cenderung menonton siklus PHK Barat dengan jarak tertentu, tetapi gelombang ini berbeda. Perusahaan yang memotong pekerjaan tidak berjuang — mereka menguntungkan atau berkembang. Monday.com masih memproyeksikan pertumbuhan pendapatan 20%. Saham Meta mendekati rekor tertinggi sepanjang masa. Ini bukan sinyal kesusahan; ini adalah keputusan arsitektur yang disengaja tentang di mana manusia duduk dalam tumpukan produksi.

Untuk teknologi Asia, itu memiliki implikasi langsung. Adopsi perangkat lunak perusahaan di Asia Tenggara, India, dan Asia Timur secara historis tertinggal dari Barat satu hingga tiga tahun. Lag itu menyusut dengan cepat. Alat AI yang sama yang Monday.com restrukturisasi — agen AI menangani otomasi alur kerja, go-to-market yang dibantu AI, saluran konten yang dihasilkan AI — sudah tersedia untuk startup di Singapura, Jakarta, Bangalore, dan Seoul dengan sebagian kecil dari biaya yang diperlukan untuk membangun dua tahun yang lalu.

Apa artinya ini secara praktis: struktur bakat yang dibangun perusahaan teknologi Asia di era pertumbuhan 2018–2023 — tim QA besar, operasi data manual, customer success yang berat manusia — berada di bawah tekanan yang sama yang sekarang ditindaklanjuti oleh perusahaan Barat. Perbedaannya adalah bahwa banyak perusahaan Asia belum membuat keputusan struktural. Mereka masih dalam fase "kami bereksperimen dengan AI" sementara rekan-rekan Barat mereka sudah dalam fase "kami restrukturisasi di sekitar AI."

Ada juga peluang perekrutan yang tersembunyi dalam data ini. Jika Anthropic dan OpenAI menyerap bakat yang dipindahkan dari Monday.com, Meta, dan Oracle, saluran bakat itu tidak berhenti di perbatasan AS. Lab AI Asia, startup yang didanai dengan baik di Singapura dan India, dan MonstarX — membangun platform pengembangan berbasis AI Asia — semuanya bersaing untuk insinyur yang baru saja dibebaskan dari lingkungan perusahaan warisan dan sekarang terbuka untuk membangun sesuatu yang baru.

Pertanyaan bagi pendiri Asia bukan apakah gelombang ini akan mencapai mereka. Sudah terjadi. Pertanyaannya adalah apakah mereka restrukturisasi secara proaktif atau menunggu untuk dipaksa.

Apa Artinya Ini untuk Pengembang

Jika Anda seorang pengembang di Asia sekarang, berita Monday.com adalah peringatan dan sinyal. Peringatan: peran yang berdekatan dengan pengembangan perangkat lunak — manajemen proyek teknis, QA manual, penulisan dokumentasi, dukungan integrasi — sedang diotomatisasi lebih cepat daripada yang telah direncanakan oleh sebagian besar tim. Sinyal: pengembang yang memahami cara membangun dengan AI, bukan hanya membangun AI, menjadi tidak proporsional berharga.

Perbedaannya penting. "Membangun AI" berarti melatih model, fine-tuning, menjalankan infrastruktur inferensi. Itu adalah kumpulan bakat yang relatif kecil. "Membangun dengan AI" berarti mengetahui cara menghubungkan kemampuan AI ke dalam produk nyata — cara menggunakan LLM untuk klasifikasi niat dalam alur dukungan pelanggan, cara membangun agen yang menangani logika onboarding, cara mengirimkan fitur dalam hitungan hari yang biasanya memakan waktu sprint. Set keterampilan itu dapat diakses oleh pengembang mana pun yang bersedia menginvestasikan waktu, dan itu adalah yang sedang diperhitungkan pasar sekarang.

Secara konkret, inilah yang terlihat dalam praktik:

• Otomasi alur kerja: Tugas yang dulunya ditangani secara manual oleh karyawan yang dipotong Monday.com — pembaruan status, notifikasi lintas tim, pelaporan — digantikan oleh otomasi berbasis acara yang dapat dibangun dan dipertahankan oleh satu pengembang.
• Tinjauan kode dan pengujian yang dibantu AI: Pengurangan jumlah QA yang terjadi di seluruh industri bukan karena kualitas penting lebih sedikit. Ini karena alat pengujian yang dibantu AI dapat mencakup pengujian regresi pada skala yang tidak dapat dicocokkan oleh tim QA manusia secara hemat biaya.
• Rekayasa go-to-market yang lebih ramping: Monday.com secara khusus mengutip perubahan pada "strategi pemasaran dan go-to-market" mereka. Itu adalah sinyal bahwa AI mengompresi permukaan rekayasa pertumbuhan — lebih sedikit orang yang diperlukan untuk menjalankan eksperimen, menghasilkan salinan, personalisasi jangkauan.

Untuk pengembang yang membangun di platform yang sudah memiliki konektor ke alat dalam tumpukan mereka, pergeseran ini kurang mengganggu dan lebih merupakan akseleran. Kemampuan untuk mengintegrasikan kemampuan AI tanpa membangun kembali infrastruktur dari awal adalah persis jenis leverage yang memisahkan tim pengiriman cepat dari tim yang masih merencanakan strategi AI mereka dalam slide deck.

Kebenaran yang lebih sulit adalah bahwa "belajar menggunakan alat AI" tidak lagi merupakan saran yang dibedakan. Pengembang yang akan paling tangguh adalah mereka yang memahami logika bisnis dengan cukup baik untuk mengetahui bagian mana dari alur kerja yang layak diotomatisasi dan bagian mana yang masih memerlukan penilaian manusia. Itu adalah masalah product sense sebanyak masalah teknis.

Poin-Poin Utama

Restrukturisasi Monday.com adalah satu titik data dalam pola yang jauh lebih besar. Inilah yang disarankan oleh gambaran lengkap:

• PHK yang dikutip AI bukan sinyal krisis — ini adalah sinyal strategis. Perusahaan yang memotong jumlah karyawan sambil mengutip AI sebagian besar berkembang. Mereka tidak memotong karena mereka gagal; mereka