Andrew Yang Percaya Peluang Startup Besar Berikutnya adalah Menurunkan Biaya Hidup
Mark Cuban membangun Cost Plus Drugs dengan premis radikal: menjual obat-obatan dengan harga pokok, menghasilkan uang dari volume dan kepercayaan, dan membiarkan penghematan mengalir langsung ke konsumen. Andrew Yang melihat model tersebut dan mengajukan pertanyaan sederhana…
Andrew Yang Percaya Peluang Startup Besar Berikutnya adalah Menurunkan Biaya Hidup
Mark Cuban membangun Cost Plus Drugs dengan premis radikal: menjual obat-obatan dengan harga pokok, menghasilkan uang dari volume dan kepercayaan, dan membiarkan penghematan mengalir langsung ke konsumen. Andrew Yang melihat model tersebut dan mengajukan pertanyaan sederhana namun eksplosif — industri apa lagi yang siap untuk gangguan yang sama? Andrew Yang percaya peluang startup besar berikutnya adalah menurunkan biaya hidup, dan jawabannya mencakup perumahan, makanan, pendidikan, bahan bakar, transportasi, media, dan nirkabel. Itu bukan niche. Itu adalah seluruh kain kehidupan ekonomi sehari-hari.
Apa yang Terjadi
Dalam episode terbaru podcast Equity TechCrunch, pengusaha dan mantan calon presiden AS Andrew Yang menguraikan tesis yang membalikkan playbook startup konvensional. Sebagian besar perusahaan yang didukung ventura dibangun untuk mengekstrak nilai — mengenakan biaya premium, mengunci pengguna, dan meningkatkan margin. Yang berpendapat sebaliknya: bangun bisnis yang proposisi nilai intinya adalah mengembalikan uang kepada konsumen.
Inspirasi datang dari Cost Plus Drugs milik Mark Cuban, yang menjual obat generik dengan harga transparan mendekati biaya pokok. Perusahaan ini menjadi pengganggu sejati dalam farmasi AS bukan dengan berinovasi lebih baik pada produk, tetapi dengan mengalahkan mereka dalam harga dan kepercayaan. Yang melihat template dan mulai memetakannya ke kategori lain.
Menurut laporan TechCrunch, daftar Yang mencakup: perumahan, pendidikan, makanan, bahan bakar, transportasi, media, dan nirkabel. Ini bukan pasar yang berdampingan — ini adalah item baris dominan dalam anggaran rumah tangga. Argumen implisit adalah bahwa masing-masing sektor ini telah mengumpulkan lapisan inefisiensi, pencarian rente, dan penangkapan regulasi yang dapat secara sistematis dibongkar oleh startup yang dirancang dengan baik, terutama yang didukung oleh AI.
Framing Yang lebih tentang inovasi model bisnis daripada amal. Cost Plus Drugs bukan organisasi nirlaba. Itu menghasilkan uang. Wawasannya adalah bahwa "cost-plus" sebagai model dapat layak secara komersial ketika pemain incumbent sangat membengkak sehingga bahkan operasi yang ramping dengan margin sederhana dapat mengalahkan mereka secara dramatis. Peluang startup bukan altruisme — ini adalah arbitrase pada inefisiensi institusional.
Apa yang membuat momen ini berbeda dari gelombang retorika "disruption" sebelumnya adalah infrastruktur yang tersedia untuk founder hari ini. AI mengubah unit ekonomi dari hampir setiap bisnis layanan. Ketika biaya Anda untuk memberikan layanan turun satu urutan besarnya, menjual dengan harga pokok menjadi tidak hanya mungkin tetapi secara strategis dominan.
Mengapa Ini Penting untuk Asia
Tesis Yang dibingkai di sekitar pengalaman konsumen Amerika, tetapi wawasan struktural diterjemahkan secara langsung — dan dalam beberapa kasus bahkan lebih kuat — ke Asia. Krisis biaya hidup bukan unik untuk Barat. Keterjangkauan perumahan di Singapura, Seoul, dan Tokyo sama akutnya dengan apa pun di San Francisco. Inflasi makanan telah menghantam anggaran rumah tangga dari Jakarta hingga Mumbai. Harga telekomunikasi di pasar seperti Indonesia dan Filipina tetap membandel tinggi relatif terhadap tingkat pendapatan meskipun ada kompetisi nominal di antara operator.
Tech Asia memiliki sejarah panjang membangun untuk konsumen yang sensitif terhadap biaya. Seluruh model super-app — Grab, Gojek, WeChat — sebagian dibangun atas pengakuan bahwa konsumen Asia akan mengadopsi layanan digital lebih cepat jika titik harganya tepat. Ride-hailing di Asia Tenggara tidak menang karena aplikasinya lebih cantik dari taksi. Mereka menang karena lebih murah, lebih dapat diprediksi, dan lebih mudah diakses.
Tetapi ada lapisan kedua di sini yang penting khusus untuk Asia. Banyak sektor yang diidentifikasi Yang — perumahan, pendidikan, layanan kesehatan yang berdekatan dengan makanan dan kesejahteraan — adalah sektor di mana pemerintah Asia terlibat dalam sebagai regulator atau penyedia langsung. Itu menciptakan permukaan gangguan yang berbeda. Peluangnya tidak selalu menggantikan pemain incumbent; kadang-kadang itu membangun lapisan swasta yang efisien yang duduk bersama atau di bawah sistem publik.
Pertimbangkan pendidikan. Di pasar seperti Vietnam, Korea Selatan, dan India, industri tutoring pribadi dan persiapan ujian sangat besar justru karena sistem pendidikan publik menciptakan kemacetan bertaruh tinggi. Pendekatan asli-AI untuk penyampaian pendidikan — personal, sesuai permintaan, dihargai dengan biaya pokok — dapat menjangkau ratusan juta siswa yang saat ini membayar premium untuk akses ke instruksi berkualitas. Itu adalah peluang gaya Yang dengan skala Asia.
Poin yang lebih dalam untuk founder tech Asia: dekade berikutnya dari pengembalian skala ventura mungkin tidak berasal dari membangun produk SaaS mewah berikutnya untuk pelanggan enterprise. Itu mungkin berasal dari membangun infrastruktur konsumen yang tanpa henti efisien untuk 500 juta orang yang memasuki kelas menengah di seluruh Asia Tenggara, Asia Selatan, dan seterusnya. Yang menunjuk pada prinsip desain. Founder Asia memiliki pasar untuk menerapkannya pada skala yang tidak ada di tempat lain.
Apa Artinya Ini untuk Developer
Jika Anda seorang developer yang memikirkan apa yang akan dibangun, kerangka kerja Yang menawarkan sesuatu yang lebih berguna daripada laporan tren — itu menawarkan filter. Lihat sektor apa pun di daftarnya dan tanyakan: ke mana margin itu pergi yang seharusnya tidak ada di sana? Bagian apa dari rantai nilai ini ada murni karena tidak ada yang telah membangun alternatif yang lebih murah?
AI adalah enabler kunci di sini, dan itu mengubah perhitungan dengan cara konkret. Ambil makanan. Layanan toko kelontong atau meal-kit cost-plus terdengar seperti mimpi margin tipis — dan itu akan terjadi, tanpa peramalan permintaan yang didorong AI, sourcing dinamis, dan optimasi logistik. Dengan alat-alat tersebut, limbah turun, pengadaan meningkat, dan margin yang Anda "kembalikan" kepada konsumen tidak pernah benar-benar diperoleh oleh pemain incumbent. Itu hanya diekstrak dari inefisiensi yang tidak ada yang repot untuk diperbaiki.
Untuk developer yang membangun di platform seperti MonstarX, tesis semacam ini membentuk apa yang Anda prioritaskan. Startup pengurangan biaya membutuhkan siklus iterasi cepat — Anda terus-menerus menguji model harga, konfigurasi sourcing, dan logistik pengiriman. Anda perlu terhubung ke API rantai pasokan, sistem pembayaran, database pemerintah, penyedia logistik. Lapisan infrastruktur sama pentingnya dengan lapisan produk.
Ada juga sudut data. Setiap bisnis cost-plus berjalan pada transparansi — Anda harus mengetahui biaya aktual Anda dengan presisi untuk harga percaya diri pada atau dekat dengan mereka. Itu berarti founder di ruang ini perlu membangun pipeline data internal yang kuat sejak hari pertama. Akuntansi biaya tidak glamor, tetapi itu adalah fondasi dari seluruh model. Developer yang memahami cara menginstrumentasi bisnis untuk visibilitas biaya real-time akan menjadi karyawan dan co-founder penting dalam gelombang berikutnya ini.
Dimensi regulasi juga penting, terutama di Asia. Membangun di perumahan, makanan, telekomunikasi, atau bahan bakar berarti menavigasi lanskap kepatuhan kompleks di berbagai yurisdiksi. AI dapat membantu di sini — bukan hanya dalam mengotomatisasi pemeriksaan kepatuhan, tetapi dalam memantau perubahan regulasi dan menyesuaikan perilaku produk sesuai kebutuhan. Founder yang memperlakukan regulasi sebagai masalah teknis yang dapat direkayasa di sekitarnya (secara legal) akan bergerak lebih cepat daripada mereka yang memperlakukannya murni sebagai pusat biaya hukum.
Satu titik awal praktis: lihat sektor di daftar Yang dan identifikasi mana yang memiliki penetapan harga paling terfragmentasi dan buram di pasar spesifik Anda. Di Asia Tenggara, itu mungkin logistik pengiriman atau rantai pasokan pertanian. Di Asia Selatan, itu mungkin diagnostik kesehatan atau pendidikan kejuruan. Modelnya sama; aplikasinya lokal. Spesifisitas lokal itu sebenarnya adalah moat —