3 cara baru untuk merencanakan dan memesan perjalanan di Search

Google baru saja memasukkan agen perjalanan lengkap ke dalam bilah pencarian Anda. Pada 27 Agustus 2026, perusahaan mengumumkan tiga peningkatan konkret pada AI Mode di Search — pelacakan harga penerbangan, visibilitas poin dan miles, serta pemesanan hotel dalam mode — yang…

Share
Editorial illustration: A close-up of a detailed paper map or travel itinerary laid flat on a desk, with a search interface  — MonstarX

3 cara baru untuk merencanakan dan memesan perjalanan di Search

Google baru saja memasukkan agen perjalanan lengkap ke dalam bilah pencarian Anda. Pada 27 Agustus 2026, perusahaan mengumumkan tiga peningkatan konkret pada AI Mode di Search — pelacakan harga penerbangan, visibilitas poin dan miles, serta pemesanan hotel dalam mode — yang mengubah apa yang dulunya merupakan sesi penelitian multi-tab dan multi-platform menjadi antarmuka percakapan tunggal. 3 cara baru untuk merencanakan dan memesan perjalanan di Search bukanlah penyempurnaan inkremental; mereka menunjukkan ke mana produk konsumen bertenaga AI menuju, dan pengembang dan pendiri Asia harus memperhatikan dengan seksama.

Apa yang Terjadi

Product Manager Grup Google untuk Search, James Byers, menguraikan tiga kemampuan baru yang diluncurkan di dalam AI Mode:

1. Pelacakan harga penerbangan, langsung di chat

Fitur pemberitahuan harga Google Flights — yang sebelumnya merupakan produk terpisah — kini tertanam di dalam AI Mode. Anda mendeskripsikan perjalanan Anda dalam bahasa alami, AI Mode menampilkan opsi dari lebih dari 300 maskapai dan situs perjalanan mitra, dan jika Anda ingin menunggu penawaran yang lebih baik, Anda cukup mengatakan "lacak harga penerbangan ini untuk saya." Konfirmasi mengunci pemberitahuan, dan Anda mendapatkan email ketika harga berubah. Ini aktif di lebih dari 180 negara dan wilayah. Tidak ada penggantian tab. Tidak perlu memasukkan kembali tanggal Anda ke alat terpisah.

2. Visibilitas poin dan miles

Untuk frequent flyer dan anggota program loyalitas, AI Mode sekarang menampilkan biaya penerbangan dan hotel dalam poin atau miles — bukan hanya uang tunai. Contoh yang diberikan Google sangat langsung: minta penerbangan nonstop dari Atlanta ke Miami menggunakan American Airlines miles untuk tanggal tertentu, dan Anda mendapatkan biaya mileage yang ditarik langsung dari data mitra. Mitra peluncuran termasuk Alaska Airlines / Hawaiian Airlines, American Airlines, Choice Hotels International, Hilton, dan Wyndham Hotels & Resorts, dengan Accor, Flying Blue, Hyatt, LATAM Airlines, dan Lufthansa Group yang akan datang dalam minggu-minggu setelah peluncuran. Fitur ini tersedia secara global sejak hari pertama.

3. Pemesanan hotel di dalam AI Mode

Peningkatan ketiga menutup lingkaran: ketika Anda menemukan hotel yang Anda inginkan, Anda dapat menyelesaikan reservasi tanpa meninggalkan antarmuka AI Mode. Teks artikel sumber dipotong di bagian ini, tetapi polanya konsisten dengan dua fitur lainnya — tujuannya adalah menghilangkan gesekan pengalihan yang telah mendefinisikan pemesanan perjalanan online selama dua dekade.

Secara keseluruhan, ketiga fitur ini mewakili Google menggunakan AI Mode sebagai lapisan agregasi — menarik data terstruktur dari ratusan mitra dan menampilkannya dalam konteks percakapan yang mengingat apa yang Anda tanyakan tiga puluh detik yang lalu.

Mengapa Ini Penting untuk Asia

Asia adalah pasar perjalanan terbesar di dunia berdasarkan volume, dan juga wilayah di mana kesenjangan antara niat perjalanan dan penyelesaian pemesanan paling terasa. Infrastruktur pembayaran yang terfragmentasi, kebutuhan pencarian multibahasa, dan program loyalitas yang mencakup puluhan maskapai regional — pikirkan AirAsia BIG Points, Krisflyer, MileagePlus Asia, dan jaringan JCB — berarti bahwa rata-rata traveler di Asia Tenggara atau Asia Timur mengelola lebih banyak kompleksitas per pemesanan dibandingkan rekan-rekan mereka di Amerika Utara atau Eropa.

Peluncuran global Google tentang visibilitas poin dan miles sangat relevan di sini. Fitur ini diluncurkan dengan mitra yang berpusat pada Barat, tetapi arsitekturnya jelas dirancang untuk ekspansi. Flying Blue (Air France/KLM) sudah dalam gelombang berikutnya. Program regional — dan platform yang melayani mereka — akan memantau permukaan API dengan cermat.

Ada juga dimensi bahasa. Antarmuka percakapan AI Mode menangani kueri bahasa alami, yang berarti kegunaan produk di pasar seperti Jepang, Korea, Thailand, dan Vietnam sangat bergantung pada seberapa baik model yang mendasarinya menangani niat non-Inggris. Google telah berinvestasi secara signifikan dalam AI multibahasa, tetapi kesenjangan kualitas antara Inggris dan bahasa regional dalam kueri khusus perjalanan masih nyata. Ini menciptakan risiko dan peluang bagi platform lokal.

Bagi pendiri yang membangun di ruang perjalanan Asia — baik itu alat perjalanan korporat, agregator loyalitas, atau OTA regional — pesannya jelas: pengalaman pencarian tidak lagi merupakan corong yang mengirim pengguna ke platform Anda. Ini menjadi tujuan itu sendiri. Pertanyaannya bukan apakah pergeseran ini akan datang; ini tentang seberapa cepat, dan apakah produk Anda diposisikan untuk menjadi mitra data di dalam lapisan AI ini daripada menjadi korban dari mereka.

Tren teknologi Asia yang lebih luas di sini adalah akselerasi apa yang telah disebut analis sebagai "zero-click commerce" — transaksi yang diselesaikan di dalam antarmuka pencarian atau AI tanpa pengguna pernah mengunjungi situs merchant mereka sendiri. Perjalanan adalah salah satu kategori bernilai tertinggi untuk pola ini untuk berkembang.

Apa Artinya Ini untuk Pengembang

Jika Anda membangun apa pun di ruang perjalanan, loyalitas, atau pemesanan pada platform pengembangan native AI, pengumuman Google mengungkap tiga pertanyaan teknis konkret yang patut dipikirkan sekarang.

Pertama: bagaimana data Anda muncul di dalam lapisan AI? Google menarik harga real-time dari 300+ maskapai dan mitra perjalanan, dan data loyalitas dari daftar program yang terus berkembang. Aliran data itu memerlukan API yang terstruktur dengan baik dan terpelihara. Jika platform Anda menyimpan inventaris — kamar hotel, kursi penerbangan, tingkat penebusan reward — jalur untuk terlihat di dalam AI Mode berjalan melalui kualitas API Anda. Latensi penting. Konsistensi skema penting. Mitra yang diluncurkan Google bersama bukan kebetulan; mereka memiliki infrastruktur yang siap.

Kedua: apa yang dilakukan konteks percakapan terhadap asumsi UX Anda? UI pemesanan perjalanan tradisional dibangun di sekitar formulir — asal, tujuan, pemilih tanggal, jumlah penumpang. AI Mode membubarkan struktur itu. Pengguna mengekspresikan niat dalam fragmen: "sesuatu yang hangat, di bawah empat jam dari Seoul, tidak terlalu mahal, saya memiliki poin Hilton." Backend Anda perlu menangani kueri yang ambigu dan multi-kendala serta mengembalikan hasil yang berperingkat dan dapat dijelaskan. Jika Anda menggunakan indeks pencarian yang kaku, ini adalah masalah re-arsitektur yang signifikan.

Ketiga: di mana Anda berada dalam rantai nilai ketika antarmuka memiliki percakapan? Fitur pemesanan hotel Google adalah yang paling mengganggu secara struktural dari ketiga fitur tersebut. Jika pengguna dapat mencari, membandingkan, dan memesan tanpa meninggalkan AI Mode, peran OTA bergeser dari penyedia antarmuka ke lapisan inventaris dan pemenuhan. Itu tidak harus fatal — itulah cara pemroses pembayaran dan penyedia logistik beroperasi — tetapi memerlukan strategi produk yang berbeda. Parit Anda bergerak dari UX ke kedalaman data, akurasi harga, dan keandalan integrasi.

Bagi pengembang yang membangun sistem ini, implikasi praktisnya adalah bahwa konektor Anda ke sumber data eksternal — sistem GDS maskapai, sistem manajemen properti hotel, API program loyalitas — perlu berkualitas produksi dan dapat diamati. Pelacakan harga real-time berarti Anda tidak lagi menyinkronkan data secara batch setiap malam. Anda melayani kueri langsung dalam skala besar, dan lapisan AI yang memanggil API Anda tidak memiliki toleransi untuk data usang.

Ada juga dimensi pengujian. Antarmuka AI percakapan memperkenalkan kelas baru dari bug integrasi: model menginterpretasikan niat pengguna dengan benar, memanggil API Anda dengan benar, tetapi hasilnya yang ditampilkan menyesatkan karena kasus tepi dalam model data Anda. "Saya ingin terbang menggunakan miles AA saya" adalah kueri sederhana, tetapi respons yang benar bergantung pada apakah Anda menampilkan tingkat penghargaan saver vs. standar, apakah penebusan mitra disertakan, dan apakah biaya mileage yang ditampilkan memperhitungkan pajak dan biaya. Ini bukan masalah AI — ini adalah kontrak data