Monday.com सहित 20 अन्य टेक कंपनियां AI को छंटनी के लिए दोषी ठहरा रही हैं

इस हफ्ते 600 लोगों ने अपनी नौकरी खो दी क्योंकि एक वर्क मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर कंपनी ने फैसला किया कि उसे "AI-फर्स्ट" होना चाहिए। Monday.com सबसे नई टेक कंपनी है जो AI को छंटनी के लिए दोषी ठहरा रही है — और यह आखिरी नहीं होगी। अगर आप एशिया में कोई डेवलपर या संस्थापक हैं जो इसे देख रहे हैं, तो यह पैटर्न समझने लायक है, सिर्फ एक सुर्खी के रूप में नहीं, बल्कि एक संरचनात्मक बदलाव के रूप में जो पहले से ही यहां सहित हर जगह टीमों के निर्माण को फिर से आकार दे रहा है।

क्या हुआ

बुधवार, 23 जुलाई 2026 को, Monday.com ने एक SEC फाइलिंग दायर की जिसमें घोषणा की गई कि वह अपने कार्यबल का लगभग 20% — 600 से अधिक कर्मचारी — काट देगा, जो एक पुनर्गठन योजना का हिस्सा है जो इसके द्वारा कहे गए "AI-संचालित विकास रणनीति" से जुड़ा है। कंपनी ने कटौती को एक रणनीतिक मोड़ के रूप में प्रस्तुत किया, लागत में कमी के अभ्यास के रूप में नहीं। सह-संस्थापक Eran Zinman ने LinkedIn पर कहा कि यह कदम "लागत कम करने या लोगों को AI से बदलने के लिए नहीं था," बल्कि संगठन को एक AI-फर्स्ट दृष्टिकोण के चारों ओर फिर से आकार देने के लिए था जिसकी कंपनी ने लगभग एक साल पहले घोषणा की थी।

वित्तीय गणित एक अधिक जटिल कहानी बताती है। Monday.com को $45 मिलियन से $55 मिलियन तक का शुद्ध पुनर्गठन शुल्क की उम्मीद है जबकि 2026 के लिए 20% तक साल-दर-साल राजस्व वृद्धि का अनुमान लगाया जा रहा है। यह एक आक्रामक दांव है: अभी बड़ा खर्च करें, मानव परत को पुनर्गठित करें, और आगे जाकर AI को अधिक परिचालन भार ले जाने दें।

Monday.com अलगाव में काम नहीं कर रहा है। TechCrunch की चलती सूची के अनुसार, अमेरिकी टेक कंपनियों ने जनवरी 2026 के बाद से लगभग 140,000 नौकरियां काट दी हैं, अकेले Amazon, Oracle, Meta, और Microsoft ने उन कटौतियों के लगभग 50,000 के लिए जिम्मेदारी ली है — जबकि AI डेटा सेंटर निर्माण में सैकड़ों अरबों को फनल कर रहे हैं। एक Financial Times विश्लेषण में पाया गया कि AI को छंटनी में एक कारक के रूप में उद्धृत करने वाली कंपनियां वास्तव में अपनी घोषणाओं के बाद 30 ट्रेडिंग दिनों में Nasdaq से लगभग 10% कम प्रदर्शन कर रही हैं। बाजार, यह पता चला है, आख्यान के बारे में संदेहास्पद है। निवेशक स्वचालित रूप से कंपनियों को "AI" शब्द कहने के लिए पुरस्कृत नहीं कर रहे हैं जब लोग एक ही सांस में नौकरी खो रहे हैं।

एक प्रतिभार है। Anthropic और OpenAI जैसी AI-केंद्रित कंपनियां तेजी से नियुक्ति कर रही हैं, विस्थापित प्रतिभा को अवशोषित कर रही हैं। और कुछ कटौती करने वाली कंपनियों के भीतर, हेडकाउंट पूरी तरह से गायब होने के बजाय स्थानांतरित हो रहा है। लेकिन मध्य-स्तरीय ज्ञान कार्यकर्ताओं के लिए शुद्ध प्रभाव — विशेष रूप से परियोजना समन्वय, सामग्री संचालन, और ग्राहक सहायता जैसी भूमिकाओं में — वास्तविक विस्थापन है, और यह तेजी से बढ़ रहा है।

एशिया के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है

एशिया का टेक उद्योग पश्चिमी छंटनी चक्रों को कुछ दूरी के साथ देखता है, लेकिन यह लहर अलग है। नौकरियां काट रही कंपनियां संघर्ष नहीं कर रहीं — वे लाभजनक या बढ़ रही हैं। Monday.com अभी भी 20% राजस्व वृद्धि का अनुमान लगाता है। Meta का स्टॉक सर्वकालिक उच्च के पास है। ये संकट संकेत नहीं हैं; ये उत्पादन स्टैक में मनुष्य कहां बैठते हैं इसके बारे में जानबूझकर वास्तुकला निर्णय हैं।

एशिया टेक के लिए, इसके सीधे निहितार्थ हैं। दक्षिण पूर्व एशिया, भारत, और पूर्व एशिया में एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर अपनाना ऐतिहासिक रूप से पश्चिम से एक से तीन साल पीछे रहा है। वह अंतराल तेजी से संकुचित हो रहा है। वही AI टूलिंग जिसके चारों ओर Monday.com पुनर्गठन कर रहा है — वर्कफ़्लो ऑटोमेशन को संभालने वाले AI एजेंट, AI-सहायक गो-टू-मार्केट, AI-जनित सामग्री पाइपलाइन — पहले से ही सिंगापुर, जकार्ता, बेंगलुरु, और सियोल में स्टार्टअप के लिए उपलब्ध है दो साल पहले इसे बनाने में लगी लागत का एक अंश।

व्यावहारिक रूप से इसका मतलब क्या है: 2018-2023 की वृद्धि के युग में एशियाई टेक कंपनियों द्वारा बनाई गई प्रतिभा संरचनाएं — बड़ी QA टीमें, मैनुअल डेटा संचालन, मानव-भारी ग्राहक सफलता — उसी दबाव में हैं जो पश्चिमी कंपनियां अब काम कर रही हैं। अंतर यह है कि कई एशियाई कंपनियों ने अभी तक संरचनात्मक निर्णय नहीं लिया है। वे अभी भी "हम AI के साथ प्रयोग कर रहे हैं" चरण में हैं जबकि उनके पश्चिमी समकक्ष पहले से ही "हमने AI के चारों ओर पुनर्गठन किया" चरण में हैं।

इस डेटा में एक नियुक्ति अवसर भी छिपा है। अगर Anthropic और OpenAI Monday.com, Meta, और Oracle से विस्थापित प्रतिभा को अवशोषित कर रहे हैं, तो वह प्रतिभा पाइपलाइन अमेरिकी सीमा पर नहीं रुकता है। एशियाई AI लैब, सिंगापुर और भारत में अच्छी तरह से वित्त पोषित स्टार्टअप, और MonstarX — एशिया का AI-नेटिव डेव प्लेटफॉर्म बना रहे हैं — सभी उन इंजीनियरों के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं जो अभी विरासत एंटरप्राइज वातावरण से मुक्त हुए हैं और अब कुछ नया बनाने के लिए खुले हैं।

एशियाई संस्थापकों के लिए सवाल यह नहीं है कि यह लहर उन तक पहुंचेगी या नहीं। यह पहले से ही पहुंच गई है। सवाल यह है कि क्या वे सक्रिय रूप से पुनर्गठन कर रहे हैं या मजबूर होने का इंतजार कर रहे हैं।

डेवलपर्स के लिए इसका मतलब क्या है

अगर आप अभी एशिया में एक डेवलपर हैं, तो Monday.com की खबर एक चेतावनी और एक संकेत दोनों है। चेतावनी: भूमिकाएं जो सॉफ्टवेयर विकास के आसन्न हैं — तकनीकी परियोजना प्रबंधन, मैनुअल QA, दस्तावेज लेखन, एकीकरण समर्थन — अधिकांश टीमों ने जिसकी योजना बनाई है उससे तेजी से स्वचालित हो रहे हैं। संकेत: डेवलपर जो AI के साथ बनाने के लिए जानते हैं, सिर्फ AI बनाने के लिए नहीं, असमान रूप से मूल्यवान बन रहे हैं।

अंतर महत्वपूर्ण है। "AI बनाना" मॉडल प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग, अनुमान बुनियादी ढांचा चलाना मतलब है। यह एक अपेक्षाकृत छोटा प्रतिभा पूल है। "AI के साथ बनाना" मतलब है जानना कि वास्तविक उत्पादों में AI क्षमताओं को कैसे जोड़ा जाए — ग्राहक सहायता प्रवाह में इरादे वर्गीकरण के लिए एक LLM का उपयोग कैसे करें, एक एजेंट कैसे बनाएं जो ऑनबोर्डिंग तर्क को संभालता है, एक सुविधा कैसे भेजें दिनों में जो एक स्प्रिंट लेता था। यह कौशल सेट समय निवेश करने के लिए तैयार किसी भी डेवलपर के लिए सुलभ है, और यह वह है जिसे बाजार अभी मूल्य दे रहा है।

ठोस रूप से, यह व्यावहारिक रूप से कैसा दिखता है:

• वर्कफ़्लो ऑटोमेशन: कार्य जो Monday.com की कटी हुई कर्मचारियों ने मैनुअल रूप से संभालते थे — स्थिति अपडेट, क्रॉस-टीम सूचनाएं, रिपोर्टिंग — इवेंट-संचालित ऑटोमेशन द्वारा प्रतिस्थापित किए जा रहे हैं जो एक एकल डेवलपर बना और बनाए रख सकता है।
• AI-सहायक कोड समीक्षा और परीक्षण: उद्योग भर में QA हेडकाउंट में कमी इसलिए नहीं है क्योंकि गुणवत्ता कम मायने रखती है। यह इसलिए है क्योंकि AI-सहायक परीक्षण उपकरण प्रतिगमन परीक्षण को एक पैमाने पर कवर कर सकते हैं जो मानव QA टीमें लागत-प्रभावी रूप से मेल नहीं खा सकते।
• दुबली गो-टू-मार्केट इंजीनियरिंग: Monday.com विशेष रूप से अपनी "विपणन और गो-टू-मार्केट रणनीति" में परिवर्तन का हवाला दिया। यह एक संकेत है कि AI विकास की इंजीनियरिंग सतह को संपीड़ित कर रहा है — प्रयोग चलाने, प्रति उत्पन्न करने, आउटरीच को व्यक्तिगत करने के लिए कम लोगों की आवश्यकता है।

उन प्लेटफॉर्म पर डेवलपर्स के लिए जिनके पास पहले से ही उनके स्टैक में उपकरणों के लिए कनेक्टर हैं, यह बदलाव कम विघ्नकारी है और अधिक एक त्वरक है। बुनियादी ढांचे को शुरू से फिर से बनाए बिना AI क्षमताओं को एकीकृत करने की क्षमता बिल्कुल वह प्रकार का लाभ है जो तेजी से शिपिंग टीमों को अभी भी स्लाइड डेक में अपनी AI रणनीति की योजना बना रही टीमों से अलग करता है।

कठिन सच यह है कि "AI उपकरण का उपयोग करना सीखें" अब विभेदित सलाह नहीं है। जो डेवलपर सबसे लचीले होंगे वे वे हैं जो व्यावसायिक तर्क को अच्छी तरह से समझते हैं कि वर्कफ़्लो के कौन से हिस्से स्वचालन के लायक हैं और कौन से हिस्सों को अभी भी मानव निर्णय की आवश्यकता है। यह एक तकनीकी समस्या जितना ही एक उत्पाद समझ की समस्या है।

मुख्य बातें

Monday.com पुनर्गठन एक बहुत बड़े पैटर्न में एक डेटा बिंदु है। यहां पूरी तस्वीर क्या सुझाती है:

• AI-उद्धृत छंटनी एक संकट संकेत नहीं है — यह एक रणनीतिक संकेत है। AI का हवाला देते हुए हेडकाउंट काट रही कंपनियां ज्यादातर बढ़ रही हैं। वे विफल होने के कारण नहीं काट रहे हैं; वे