Andrew Yang का मानना है कि अगला बड़ा स्टार्टअप अवसर जीवन यापन की लागत को कम करना है

Mark Cuban ने Cost Plus Drugs को एक क्रांतिकारी सिद्धांत पर बनाया: दवाओं को लागत पर बेचें, मात्रा और विश्वास पर पैसा बनाएं, और बचत को सीधे उपभोक्ताओं तक पहुंचाएं। Andrew Yang ने उस मॉडल को देखा और एक सरल लेकिन विस्फोटक सवाल पूछा — कौन से अन्य उद्योग समान विघ्न के लिए तैयार हैं? Andrew Yang का मानना है कि अगला बड़ा स्टार्टअप अवसर जीवन यापन की लागत को कम करना है, और उनका जवाब आवास, भोजन, शिक्षा, ईंधन, परिवहन, मीडिया और वायरलेस में फैला हुआ है। यह कोई विशेष क्षेत्र नहीं है। यह दैनिक आर्थिक जीवन का संपूर्ण ढांचा है।

क्या हुआ

TechCrunch के Equity पॉडकास्ट के एक हाल के एपिसोड में, उद्यमी और पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपति पद के उम्मीदवार Andrew Yang ने एक थीसिस प्रस्तुत की जो पारंपरिक स्टार्टअप प्लेबुक को पलट देती है। अधिकांश वेंचर-समर्थित कंपनियां मूल्य निकालने के लिए बनाई जाती हैं — प्रीमियम चार्ज करें, उपयोगकर्ताओं को लॉक करें, और मार्जिन बढ़ाएं। Yang विपरीत तर्क दे रहे हैं: ऐसे व्यवसाय बनाएं जिनका मूल मूल्य प्रस्ताव उपभोक्ताओं को पैसा वापस देना है।

प्रेरणा Mark Cuban के Cost Plus Drugs से आई, जो जेनेरिक दवाओं को पारदर्शी, लागत-के-पास मूल्य पर बेचती है। यह कंपनी उत्पाद पर मौजूदा खिलाड़ियों को बेहतर बनाकर नहीं, बल्कि विश्वास पर उन्हें कम कीमत देकर अमेरिकी दवा उद्योग में एक वास्तविक विघ्नकारी बन गई। Yang ने टेम्पलेट देखा और इसे अन्य श्रेणियों में मैप करना शुरू किया।

TechCrunch रिपोर्ट के अनुसार, Yang की सूची में शामिल हैं: आवास, शिक्षा, भोजन, ईंधन, परिवहन, मीडिया और वायरलेस। ये आसन्न बाजार नहीं हैं — ये घरेलू बजट में प्रमुख मदें हैं। निहित तर्क यह है कि इनमें से प्रत्येक क्षेत्र में अक्षमता, किराया-मांग और नियामक कब्जे की परतें जमा हो गई हैं जिन्हें एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया स्टार्टअप, विशेष रूप से AI द्वारा संचालित, व्यवस्थित रूप से नष्ट कर सकता है।

Yang का फ्रेमिंग दान के बारे में कम है और व्यावसायिक मॉडल नवाचार के बारे में अधिक है। Cost Plus Drugs एक गैर-लाभकारी संगठन नहीं है। यह पैसा बनाता है। अंतर्दृष्टि यह है कि "लागत-प्लस" एक मॉडल के रूप में व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हो सकता है जब मौजूदा खिलाड़ी इतने फूले हुए हों कि एक दुबला ऑपरेशन भी मामूली मार्जिन के साथ उन्हें नाटकीय रूप से कम कर सकता है। स्टार्टअप अवसर परोपकार नहीं है — यह संस्थागत अक्षमता पर आर्बिट्रेज है।

जो इस पल को "विघ्न" के पिछले लहरों से अलग करता है वह आज संस्थापकों के लिए उपलब्ध अंतर्निहित बुनियादी ढांचा है। AI लगभग हर सेवा व्यवसाय की इकाई अर्थशास्त्र को बदलता है। जब सेवा प्रदान करने की आपकी लागत एक परिमाण के क्रम से गिरती है, तो लागत पर बिक्री न केवल संभव हो जाती है बल्कि रणनीतिक रूप से प्रभावशाली हो जाती है।

एशिया के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है

Yang की थीसिस अमेरिकी उपभोक्ता अनुभव के चारों ओर तैयार की गई है, लेकिन संरचनात्मक अंतर्दृष्टि सीधे अनुवाद करती है — और कुछ मामलों में और भी शक्तिशाली रूप से — एशिया के लिए। जीवन यापन की लागत का संकट विशिष्ट रूप से पश्चिमी नहीं है। सिंगापुर, सियोल और टोक्यो में आवास सामर्थ्य सैन फ्रांसिस्को में जितनी ही तीव्र है। खाद्य मुद्रास्फीति ने जकार्ता से मुंबई तक घरेलू बजट को प्रभावित किया है। इंडोनेशिया और फिलीपींस जैसे बाजारों में दूरसंचार मूल्य निर्धारण आय स्तरों के सापेक्ष वाहकों के बीच नाममात्र प्रतिस्पर्धा के बावजूद जिद्दी रूप से अधिक रहता है।

एशिया टेक के पास लागत-संवेदनशील उपभोक्ताओं के लिए निर्माण का एक लंबा इतिहास है। संपूर्ण सुपर-ऐप मॉडल — Grab, Gojek, WeChat — आंशिक रूप से इस स्वीकृति पर बनाया गया था कि एशियाई उपभोक्ता डिजिटल सेवाओं को तेजी से अपनाएंगे यदि मूल्य बिंदु सही हो। दक्षिण पूर्व एशिया में राइड-हेलिंग इसलिए नहीं जीती क्योंकि ऐप्स टैक्सियों की तुलना में सुंदर थे। वे इसलिए जीते क्योंकि वे सस्ते, अधिक पूर्वानुमानित और अधिक सुलभ थे।

लेकिन यहां एक दूसरी परत है जो विशेष रूप से एशिया के लिए महत्वपूर्ण है। Yang द्वारा पहचानी गई कई क्षेत्रें — आवास, शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा भोजन और कल्याण के निकट — ऐसे क्षेत्र हैं जहां एशियाई सरकारें नियामक या प्रत्यक्ष प्रदाता के रूप में गहराई से शामिल हैं। यह विघ्न की एक अलग तरह की सतह बनाता है। अवसर हमेशा मौजूदा खिलाड़ी को बदलना नहीं है; कभी-कभी यह कुशल निजी परत बनाना है जो सार्वजनिक प्रणाली के साथ या उसके नीचे बैठती है।

शिक्षा पर विचार करें। वियतनाम, दक्षिण कोरिया और भारत जैसे बाजारों में, निजी ट्यूटरिंग और परीक्षा-तैयारी उद्योग विशाल हैं क्योंकि सार्वजनिक शिक्षा प्रणाली उच्च-दांव की बाधाएं बनाती है। शिक्षा वितरण के लिए एक AI-मूल दृष्टिकोण — व्यक्तिगत, मांग पर, लागत पर मूल्य निर्धारित — सैकड़ों लाखों छात्रों तक पहुंच सकता है जो वर्तमान में गुणवत्ता निर्देश तक पहुंच के लिए प्रीमियम का भुगतान करते हैं। यह एशियाई पैमाने के साथ एक Yang-शैली का अवसर है।

एशिया टेक संस्थापकों के लिए गहरा बिंदु: उद्यम ग्राहकों के लिए अगले दशक के वेंचर-स्केल रिटर्न अगली विलासिता SaaS उत्पाद बनाने से नहीं आ सकते हैं। यह दक्षिण पूर्व एशिया, दक्षिण एशिया और उससे आगे मध्यम वर्ग में प्रवेश करने वाले 500 मिलियन लोगों के लिए निर्दयी रूप से कुशल उपभोक्ता बुनियादी ढांचा बनाने से आ सकते हैं। Yang एक डिजाइन सिद्धांत की ओर इशारा कर रहा है। एशियाई संस्थापकों के पास इसे एक पैमाने पर लागू करने के लिए बाजार है जो कहीं और मौजूद नहीं है।

डेवलपर्स के लिए इसका क्या मतलब है

यदि आप एक डेवलपर हैं जो सोच रहे हैं कि क्या बनाना है, तो Yang का फ्रेमवर्क एक ट्रेंड रिपोर्ट से अधिक कुछ उपयोगी प्रदान करता है — यह एक फिल्टर प्रदान करता है। उसकी सूची पर किसी भी क्षेत्र को देखें और पूछें: वह मार्जिन कहां जा रहा है जो वहां नहीं होना चाहिए? इस मूल्य श्रृंखला का कौन सा हिस्सा विशुद्ध रूप से इसलिए मौजूद है क्योंकि किसी ने सस्ता विकल्प नहीं बनाया है?

AI यहां मुख्य सक्षमकर्ता है, और यह ठोस तरीकों से गणना को बदलता है। भोजन लें। एक लागत-प्लस किराना या भोजन-किट सेवा एक पतली-मार्जिन दुःस्वप्न की तरह लगती है — और यह होगी, AI-संचालित मांग पूर्वानुमान, गतिशील सोर्सिंग और लॉजिस्टिक्स अनुकूलन के बिना। इन उपकरणों के साथ, अपशिष्ट गिरता है, खरीद में सुधार होता है, और मार्जिन जो आप उपभोक्ताओं को "वापस दे रहे हैं" वह वास्तव में मौजूदा खिलाड़ी द्वारा कभी अर्जित नहीं किया गया था। यह केवल अक्षमता से निकाला गया था जिसे किसी ने ठीक करने की परवाह नहीं की।

MonstarX जैसे प्लेटफॉर्म पर निर्माण करने वाले डेवलपर्स के लिए, यह तरह की थीसिस आकार देती है कि आप क्या प्राथमिकता देते हैं। लागत-कमी स्टार्टअप को तेजी से पुनरावृत्ति चक्र की आवश्यकता है — आप लगातार मूल्य निर्धारण मॉडल, सोर्सिंग कॉन्फ़िगरेशन और वितरण लॉजिस्टिक्स का परीक्षण कर रहे हैं। आपको आपूर्ति श्रृंखला API, भुगतान प्रणाली, सरकारी डेटाबेस, लॉजिस्टिक्स प्रदाताओं से जुड़ने की आवश्यकता है। बुनियादी ढांचा परत उत्पाद परत जितनी ही महत्वपूर्ण है।

एक डेटा कोण भी है। हर लागत-प्लस व्यवसाय पारदर्शिता पर चलता है — आपको अपनी वास्तविक लागतों को सटीकता के साथ जानना होगा ताकि आप आत्मविश्वास से उन पर या उनके पास कीमत निर्धारित कर सकें। इसका मतलब है कि इस क्षेत्र में संस्थापकों को दिन एक से मजबूत आंतरिक डेटा पाइपलाइन बनाने की आवश्यकता है। लागत लेखांकन आकर्षक नहीं है, लेकिन यह पूरे मॉडल की नींव है। डेवलपर्स जो समझते हैं कि वास्तविक समय लागत दृश्यता के लिए एक व्यवसाय को कैसे उपकरण करना है, इस अगली लहर में आवश्यक किराए और सह-संस्थापक होंगे।

नियामक आयाम भी महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से एशिया में। आवास, भोजन, दूरसंचार या ईंधन में निर्माण करने का मतलब कई क्षेत्राधिकार में जटिल अनुपालन परिदृश्य को नेविगेट करना है। AI यहां मदद कर सकता है — न केवल अनुपालन जांच को स्वचालित करने में, बल्कि नियामक परिवर्तनों की निगरानी करने और तदनुसार उत्पाद व्यवहार को अनुकूल करने में। संस्थापक जो विनियमन को एक तकनीकी समस्या के रूप में मानते हैं जिसे (कानूनी रूप से) इंजीनियर किया जा सकता है, वे उन लोगों की तुलना में तेजी से आगे बढ़ेंगे जो इसे विशुद्ध रूप से एक कानूनी लागत केंद्र के रूप में मानते हैं।

एक व्यावहारिक शुरुआती बिंदु: Yang की सूची पर क्षेत्रों को देखें और पहचानें कि आपके विशिष्ट बाजार में कौन से सबसे अधिक विखंडित, अस्पष्ट मूल्य निर्धारण हैं। दक्षिण पूर्व एशिया में, यह माल ढुलाई लॉजिस्टिक्स या कृषि आपूर्ति श्रृंखला हो सकती है। दक्षिण एशिया में, यह स्वास्थ्य सेवा निदान या व्यावसायिक शिक्षा हो सकती है। मॉडल समान है; आवेदन स्थानीय है। वह स्थानीय विशिष्टता वास्तव में एक खाई है —