ঐতিহাসিক জিল লেপোর বলেন সিলিকন ভ্যালি বিজ্ঞান কল্পকাহিনী ভুল বোঝে এবং গণতন্ত্রকে দুর্বল করে

ঐতিহাসিক জিল লেপোর বলেন সিলিকন ভ্যালি বিজ্ঞান কল্পকাহিনী ভুল বোঝে এবং গণতন্ত্রকে দুর্বল করে

হার্ভার্ড ঐতিহাসিক এবং নিউ ইয়র্কার কর্মচারী লেখক জিল লেপোর প্রযুক্তি শিল্পের জন্য একটি তীক্ষ্ণ রোগ নির্ণয় করেছেন: এর সবচেয়ে শক্তিশালী নেতারা খারাপ পাঠক। খারাপ প্রকৌশলী নয়, খারাপ তহবিল সংগ্রাহক নয় — খারাপ পাঠক। তার আসন্ন বই দ্য রাইজ অ্যান্ড ফল অফ দ্য আর্টিফিশিয়াল স্টেট-এ, লেপোর যুক্তি দেন যে সিলিকন ভ্যালির বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর অপব্যবহার শুধুমাত্র অপ্রীতিকর স্টার্টআপ নাম তৈরি করার চেয়ে অনেক বেশি গুরুতর কিছু করছে। ঐতিহাসিক জিল লেপোর বলেন সিলিকন ভ্যালি সেই ঘরানাটিকে ভুল বোঝে যা এটি তার সাংস্কৃতিক বাইবেল হিসাবে দাবি করে — এবং এটি করার মাধ্যমে, তিনি যুক্তি দেন, এটি সক্রিয়ভাবে সেই গণতান্ত্রিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে ভেঙে দিচ্ছে যা শতাব্দী ধরে তৈরি হয়েছে।

এটি একটি গুরুতর অভিযোগ। এবং এখন এশিয়া জুড়ে যে ডেভেলপার এবং প্রতিষ্ঠাতারা নির্মাণ করছেন তাদের জন্য, এটি একটি আমেরিকান সংস্কৃতি যুদ্ধের কথা হিসাবে খারিজ করার আগে বিবেচনা করার মতো।

কী ঘটেছে

টেকক্র্যাঞ্চের ইক্যুইটি পডকাস্টে তার বই প্রকাশের সাথে মিলিয়ে কথা বলে, লেপোর একটি কঠোর যুক্তি উপস্থাপন করেছেন: প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে গণতান্ত্রিক সরকারের কার্যকারিতা প্রতিস্থাপন করছে। টেকক্র্যাঞ্চের সাক্ষাৎকারের কভারেজ অনুযায়ী, তিনি এই পরিবর্তনকে "অ্যালগরিদম, কর্পোরেশন, মেশিনের মাধ্যমে শাসনের আকারে অত্যাচার এবং রহস্যকরণের প্রতি ফিরে যাওয়া" হিসাবে বর্ণনা করেন।

বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর কোণটি হল যেখানে লেপোর নির্দিষ্ট হয়ে ওঠেন। তিনি এলন মাস্কের মতো ব্যক্তিদের পাঠ বোঝার একটি বৃহত্তর ব্যর্থতার প্রতীক হিসাবে চিহ্নিত করেন। যে ঘরানাটি সিলিকন ভ্যালির কল্পনাকে গঠন করেছে — আসিমভ, গিবসন, ডিক, লে গুইন — তা মূলত সতর্কতামূলক ছিল। এই লেখকরা ব্লুপ্রিন্ট নয়, সতর্কতা লিখছিলেন। আসিমভের কল্পকাহিনীতে রোবটগুলি মানব নৈতিকতা অনুসন্ধান করার জন্য বিদ্যমান, আক্ষরিক রোবোটিক্স কোম্পানিকে অনুপ্রাণিত করার জন্য নয়। গিবসনের সাইবারপাঙ্ক ডিস্টোপিয়াগুলি কর্পোরেট শক্তির সমালোচনা, আকাঙ্ক্ষামূলক রোডম্যাপ নয়।

তবুও প্রযুক্তি শিল্প, লেপোর যুক্তি দেন, এই পাঠগুলিকে নির্দেশ ম্যানুয়াল হিসাবে গ্রহণ করেছে। ফলাফল হল প্রতিষ্ঠাতাদের একটি প্রজন্ম যারা সত্যিকারের বিশ্বাস করে যে তারা একটি বিজ্ঞান কল্পকাহিনী নায়ক বর্ণনার ভিতরে বাস করছে — দুর্নীতিগ্রস্ত উত্তরাধিকার সিস্টেমগুলিকে ব্যাহত করছে, মানবতাকে একটি অনিবার্য প্রযুক্তি-ইউটোপিয়ার দিকে ত্বরান্বিত করছে — যখন তারা যে লেখকদের প্রশংসা করে তারা আসলে সেই ধরনের চিন্তাভাবনার বিপদ সম্পর্কে লিখছিলেন।

তার বই এটিকে যা তিনি "কৃত্রিম রাষ্ট্র" বলে তার উত্থান হিসাবে ফ্রেম করে: এমন একটি অবস্থা যেখানে ব্যক্তিগত প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলি অনেক সরকারী কার্যকারিতা শোষণ করেছে — পরিচয়, যোগাযোগ, আর্থিক অবকাঠামো, জনসাধারণের আলোচনা — যে গণতান্ত্রিক জবাবদিহিতা কাঠামোগতভাবে অসম্ভব হয়ে ওঠে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ত্বরণকারী। যখন লক্ষ লক্ষ মানুষকে প্রভাবিত করে এমন সিদ্ধান্তগুলি ব্যক্তিগত কোম্পানির মালিকানাধীন অ্যালগরিদম দ্বারা নেওয়া হয়, তখন কে কাকে শাসন করে তার প্রশ্নটি সত্যিকারের উত্তর দেওয়া কঠিন হয়ে ওঠে।

এশিয়ার জন্য এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া, ভারত বা পূর্ব এশিয়ার ডেভেলপারদের জন্য লেপোরের যুক্তিকে বিশেষভাবে আমেরিকান সমস্যা হিসাবে পড়া সহজ হবে — সিলিকন ভ্যালির নির্দিষ্ট ব্র্যান্ডের স্বাধীনতাবাদী ব্যতিক্রমতার সাথে একটি পুনর্বিবেচনা। সেই পাঠটি খুব আরামদায়ক হবে।

প্রযুক্তি এবং শাসনের সংমিশ্রণের সাথে এশিয়ার সম্পর্ক তার নিজস্ব জটিল গল্প। বেশ কয়েকটি এশিয়ান সরকার জনপ্রশাসনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একীভূত করার জন্য আক্রমণাত্মকভাবে এগিয়ে গেছে — সিঙ্গাপুরের স্মার্ট নেশন উদ্যোগ থেকে ভারতের ডিজিটাল জনসাধারণ অবকাঠামো স্ট্যাক থেকে চীনের অ্যালগরিদমিক শাসন পরীক্ষা পর্যন্ত। লেপোর যে প্রশ্ন উত্থাপন করেন — যখন একটি মেশিন একটি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নেয় তখন কে দায়বদ্ধ? — এই প্রসঙ্গে বিমূর্ত নয়। এটি লাইভ নীতি।

এশিয়া প্রযুক্তি স্টার্টআপ ইকোসিস্টেমের জন্য বিশেষভাবে, লেপোরের সমালোচনা উপত্যকায় যেভাবে অবতরণ করে তার চেয়ে আলাদাভাবে অবতরণ করে। অনেক এশিয়ান প্রতিষ্ঠাতা সরকারের সাথে নির্মাণ করছেন, প্রায়শই প্রয়োজনের দ্বারা বিরুদ্ধে নয়। এএসইএন, দক্ষিণ এশিয়া এবং উত্তর-পূর্ব এশিয়া জুড়ে নিয়ন্ত্রক পরিবেশগুলি বিভক্ত এবং দ্রুত গতিশীল। ইন্দোনেশিয়ায় ফিনটেক তৈরি করা একজন প্রতিষ্ঠাতা দক্ষিণ কোরিয়া বা জাপানে নির্মাণকারীর চেয়ে একটি ভিন্ন জবাবদিহিতা কাঠামোর মুখোমুখি হয়। "দ্রুত এগিয়ে যান এবং জিনিসগুলি ভাঙুন" মানসিকতা এই বাজারগুলির জন্য সর্বদা একটি খারাপ ফিট ছিল — এবং লেপোরের যুক্তি কাঠামোগতভাবে কেন তা ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে।

এখানে একটি পাঠ সংস্কৃতির মাত্রাও রয়েছে যা স্বীকৃতি প্রাপ্য। লেপোর যে বিজ্ঞান কল্পকাহিনী ঐতিহ্যকে উল্লেখ করেন তা অত্যন্ত ইংরেজি-ভাষী এবং পাশ্চাত্য। এশিয়ার নিজস্ব অনুমানমূলক কল্পকাহিনী রয়েছে — উদাহরণস্বরূপ লিউ সিক্সিনের দ্য থ্রি-বডি প্রবলেম ত্রিলজি, প্রযুক্তিগত নির্ধারণবাদ এবং সভ্যতাগত ঝুঁকির সাথে এমনভাবে জড়িত যা গিবসন বা হেইনলেইনের থেকে দার্শনিকভাবে স্বতন্ত্র। যদি সিলিকন ভ্যালির সমস্যা আংশিকভাবে সাহিত্যিক কল্পনার ব্যর্থতা হয়, তবে এশিয়া প্রযুক্তির জন্য প্রশ্নটি হল: আমরা কার কল্পনা থেকে নির্মাণ করছি?

এটি একটি অলংকৃত প্রশ্ন নয়। প্রতিষ্ঠাতারা নিজেদের যে গল্পগুলি বলে তারা যা নির্মাণ করছে এবং কেন — পণ্য সিদ্ধান্ত, নিয়োগ সংস্কৃতি এবং নৈতিক কাঠামোগুলিকে এমনভাবে আকার দেয় যা কিছু খারাপভাবে ভুল না হওয়া পর্যন্ত অপ্রশংসিত থাকে।

ডেভেলপারদের জন্য এর অর্থ কী

লেপোরের যুক্তি সভ্যতাগত সমালোচনার স্তরে কাজ করে, তবে এটি এআই যুগে কোড লেখা বা পণ্য সরবরাহ করা যে কাউকে ব্যবহারিক প্রভাব ফেলে।

সবচেয়ে তাৎক্ষণিকটি হল ডিজাইন দ্বারা জবাবদিহিতা। যখন আপনি একটি পণ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একীভূত করেন — তা একটি সুপারিশ ইঞ্জিন, একটি ক্রেডিট স্কোরিং মডেল, একটি নিয়োগ সরঞ্জাম বা একটি গ্রাহক সেবা বট হোক না কেন — আপনি শুধুমাত্র একটি প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্ত নয়, একটি শাসন সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন। আউটপুট প্রতিযোগিতা করতে পারে কে? মডেলটি অডিট করতে পারে কে? যখন এটি একটি ক্ষতিকারক ফলাফল তৈরি করে তখন দায়বদ্ধতা বহন করে কে? এই প্রশ্নগুলি একটি পরবর্তী পণ্য স্প্রিন্টে স্থগিত করা যায় না।

লেপোরের "মেশিন দ্বারা সরকার" ফ্রেমিং এখানে উপযোগী কারণ এটি স্টেকগুলি পুনরায় ফ্রেম করে। ডেভেলপাররা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ভুলতা, লেটেন্সি এবং খরচের পরিপ্রেক্ষিতে চিন্তা করতে থাকে। সেই মেট্রিক্সগুলি গুরুত্বপূর্ণ। তবে যখন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম এমন সিদ্ধান্ত নিচ্ছে যা মানুষের ক্রেডিট, স্বাস্থ্যসেবা, আবাসন বা কর্মসংস্থানে অ্যাক্সেসকে প্রভাবিত করে, মডেল স্তরে নির্ভুলতা প্রয়োজনীয় কিন্তু যথেষ্ট নয়। সিস্টেমটিকে পাঠযোগ্য, প্রতিযোগিতামূলক এবং জবাবদিহিতাও হতে হবে — এমন গুণাবলী যা অ্যালগরিদমিক নয়, স্থাপত্য।

MonstarX-এর মতো প্ল্যাটফর্মে নির্মাণকারী দলগুলির জন্য, এর অর্থ সাবধানে চিন্তা করা যে কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষমতাগুলি চূড়ান্ত ব্যবহারকারীদের কাছে প্রকাশ করা হয় এবং উন্নয়ন কর্মপ্রবাহে কী সুরক্ষা তৈরি করা হয়। একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-নেটিভ উন্নয়ন প্ল্যাটফর্ম যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ করা ঘর্ষণহীন করে তোলে তা দায়িত্বশীলভাবে সেই বৈশিষ্ট্যগুলি তৈরি করা সমানভাবে ঘর্ষণহীন করার দায়িত্বও বহন করে।

দ্বিতীয় প্রভাবটি ডেভেলপাররা নিজেদের যে গল্পগুলি বলে তার সম্পর্কে। লেপোরের সিলিকন ভ্যালি সম্পর্কে সমালোচনা খারাপ পাঠক হিসাবে পূর্ণ আংশিকভাবে একটি নির্দিষ্ট ধরনের বুদ্ধিবৃত্তিক অহংকারের সমালোচনা — বিশ্বাস যে প্রযুক্তিগত ক্ষমতা নৈতিক কর্তৃত্ব প্রদান করে। যে ডেভেলপাররা এটি প্রশ্ন না করে "দ্রুত এগিয়ে যান" মানসিকতা শোষণ করেছেন তারা এই ব্যর্থতার মোডের জন্য অনাক্রম্য নয় শুধুমাত্র কারণ তারা সান ফ্রান্সিসকোর পরিবর্তে ব্যাংকক বা বেঙ্গালুরুতে নির্মাণ করছেন।

ব্যাপকভাবে পড়া — প্রযুক্তির সমালোচকদের পড়া সহ, শুধুমাত্র এর উকিলদের নয় — একটি নরম দক্ষতা নয়। এটি একটি ডিজাইন ইনপুট। যে প্রকৌশলী শোশানা জুবফ সম্পর্কে পড়েছেন নজরদারি পুঁজিবাদে, বা সাফিয়া উমোজা নোবেল অ্যালগরিদমিক নিপীড়নে, বা হ্যাঁ, জিল লেপোর কৃত্রিম রাষ্ট্রে, বিভিন্ন স্থাপত্য সিদ্ধান্ত নেবেন