গুগল জেমিনিকে আরও দক্ষ করার জন্য নতুন এআই চিপ নিয়ে কাজ করছে

ছয় থেকে দশ গুণ বেশি দক্ষ। এটি সেই কর্মক্ষমতা লাফ যা গুগল তার পরবর্তী প্রজন্মের এআই চিপের সাথে লক্ষ্য করছে বলে জানা যাচ্ছে — এবং এটি বিশ্বের প্রতিটি ডেভেলপার জেমিনির সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তা পুনর্নির্ধারণ করতে পারে। গুগল এমন একটি মুহূর্তে জেমিনিকে আরও দক্ষ করার জন্য একটি নতুন এআই চিপ নিয়ে কাজ করছে যখন সম্পূর্ণ শিল্প এআই অবকাঠামো আসলে কত খরচ করে এবং কে এটি নিয়ন্ত্রণ করে তা নিয়ে পুনর্বিবেচনা করছে।

এশিয়া জুড়ে ডেভেলপার এবং প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য, এটি পটভূমির শব্দ নয়। এটি একটি সংকেত যে এআই কম্পিউট কোথায় যাচ্ছে — এবং সেই গতিপথ আপনি এখন যে পণ্যগুলি তৈরি করছেন তার জন্য কী অর্থ বহন করে।

কী ঘটেছে

গুগলের মূল কোম্পানি অ্যালফাবেট একটি নতুন সার্ভার চিপ অভ্যন্তরীণভাবে "ফ্রোজেন ভি২" নামে ডিজাইন করছে, টেকক্রাঞ্চের একটি রিপোর্ট অনুযায়ী যা দ্য ইনফরমেশন উদ্ধৃত করেছে। চিপটি ২০২৮ সালের কোনো সময় রিলিজের জন্য নির্ধারিত, এবং কর্মক্ষমতা লক্ষ্য চমকপ্রদ: গুগলের বিদ্যমান এআই চিপের তুলনায় ছয় থেকে দশ গুণ বেশি দক্ষ, যা প্রতি ইউনিট শক্তিতে উৎপন্ন টোকেনের সংখ্যা দ্বারা পরিমাপ করা হয়।

টেকক্রাঞ্চ যখন যোগাযোগ করেছিল তখন গুগল সরাসরি রিপোর্টটি নিশ্চিত করেনি, কিন্তু এটি অস্বীকারও করেনি। কোম্পানির বিবৃতি সাবধানে পড়ার যোগ্য:

"আমাদের দলগুলি ক্রমাগত আমাদের ব্যবহারকারী এবং গ্রাহকদের জন্য সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতা প্রদান করার জন্য নতুন উদ্ভাবন নিয়ে গবেষণা এবং পরীক্ষা করছে। প্রতিটি প্রকল্প উৎপাদনে যায় না হলেও, এই কঠোর অন্বেষণ আমাদের সম্পূর্ণ স্ট্যাক পদ্ধতির কেন্দ্রবিন্দু। আমরা আমাদের হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যার শুরু থেকেই সহ-ডিজাইন করে, আমরা নিশ্চিত করি যে আমাদের সিস্টেমগুলি একীভূত এবং বাস্তব-বিশ্বের কর্মভারের জন্য অত্যন্ত অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।"

সেই বাক্যাংশ — "আমরা আমাদের হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যার শুরু থেকেই সহ-ডিজাইন করি" — সাবধানে শব্দ করা অ-নিশ্চিতকরণের ভিতরে লুকানো প্রকৃত শিরোনাম। গুগল একটি উল্লম্ব একীকরণ কৌশল বর্ণনা করছে: সিলিকন থেকে মডেল থেকে এপিআই পর্যন্ত সম্পূর্ণ স্ট্যাক মালিকানা। এটি একটি তৃতীয় পক্ষ থেকে চিপ কেনা এবং তাদের চারপাশে সফটওয়্যার অপ্টিমাইজ করার চেয়ে মৌলিকভাবে ভিন্ন অবস্থান।

সময়ও গুরুত্বপূর্ণ। এই খবর এমন সময়ে আসে যখন এআই ব্যয় সম্পর্কে বিনিয়োগকারীদের উদ্বেগ বাজারের উত্সাহ শীতল করতে শুরু করেছে। ওপেনএআই জুন মাসে জালাপেনো নামে তার প্রথম কাস্টম ইনফারেন্স চিপ ঘোষণা করেছে। অ্যান্থ্রপিক সম্ভবত স্যামসাংয়ের সাথে একটি চিপ তৈরির অংশীদারিত্ব নিয়ে আলোচনা করছে। হাইপারস্কেলাররা আর শুধুমাত্র মডেল বেঞ্চমার্কে প্রতিযোগিতা করছে না — তারা স্কেলে ইনফারেন্সের অর্থনীতিতে প্রতিযোগিতা করছে। ফ্রোজেন ভি২ সেই খেলায় গুগলের পদক্ষেপ।

এশিয়ার জন্য এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

এশিয়া সিলিকন ভ্যালিতে নেওয়া এআই অবকাঠামো সিদ্ধান্তের একটি নিষ্ক্রিয় ভোক্তা নয়। অঞ্চলটি বিশ্বের সবচেয়ে চাহিদাসম্পন্ন এআই কর্মভার চালায় — ডজনখানেক ভাষা জুড়ে রিয়েল-টাইম অনুবাদ থেকে জালিয়াতি সনাক্তকরণ সিস্টেম পর্যন্ত যা দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার খণ্ডিত পেমেন্ট ল্যান্ডস্কেপ জুড়ে প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ লেনদেন প্রক্রিয়া করে। কম্পিউট দক্ষতা এখানে একটি বিমূর্ত মেট্রিক নয়। এটি সরাসরি নির্ধারণ করে যে জাকার্তার একটি স্টার্টআপ বা হো চি মিন সিটির একটি ফিনটেক উৎপাদন স্কেলে জেমিনি-চালিত বৈশিষ্ট্য চালাতে পারে কিনা।

এখন, এআই ইনফারেন্স খরচ বেশিরভাগ এশীয় স্টার্টআপের জন্য একটি প্রকৃত সীমাবদ্ধতা। একটি ব্যবহারকারী সেশনে ডজনখানেক বার একটি সীমান্তবর্তী মডেল এপিআই কল করার অর্থনীতি দক্ষিণ-পূর্ব এশীয় বাজার যে মার্জিন দাবি করে তা কাজ করা কঠিন। টোকেন-প্রতি-ওয়াট দক্ষতা উন্নতি শুধুমাত্র গুগলের ডেটা সেন্টারকে উপকৃত করে না — তারা অবশেষে কম এপিআই মূল্য, উচ্চতর হার সীমা এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময় হিসাবে নিম্নস্থ প্রবাহিত হয়। গুগলের অবকাঠামোতে ৬–১০x দক্ষতা লাভ, সময়ের সাথে, ডেভেলপাররা যা তৈরি করতে পারে তাতে ৬–১০x উন্নতি।

এখানে একটি ভূ-রাজনৈতিক স্তরও রয়েছে। এশিয়ার এআই উচ্চাকাঙ্ক্ষা ধারাবাহিকভাবে একটি কঠিন সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হয়েছে: এআই কম্পিউট এবং এর সাথে আসা সরবরাহ শৃঙ্খল চাপের উপর এনভিডিয়ার আধিপত্য। প্রতিটি প্রধান খেলোয়াড় — গুগল, ওপেনএআই, অ্যান্থ্রপিক এবং ক্রমবর্ধমান চীন, দক্ষিণ কোরিয়া এবং জাপানের দেশীয় চ্যাম্পিয়নরা — সেই নির্ভরতা হ্রাস করার চেষ্টা করছে। এশীয় ক্লাউড প্রদানকারী এবং সরকার-সমর্থিত এআই উদ্যোগের জন্য, গুগল প্রদর্শন করতে দেখা যে কাস্টম সিলিকন এই ধরনের দক্ষতা উন্নতি প্রদান করতে পারে একটি কংক্রিট ব্লুপ্রিন্ট প্রদান করে। আশা করুন আরও আঞ্চলিক খেলোয়াড়রা প্রতিক্রিয়ায় তাদের নিজস্ব চিপ প্রোগ্রাম ত্বরান্বিত করবে।

এখানে বৃহত্তর এশিয়া প্রযুক্তি বর্ণনা সার্বভৌমত্ব সম্পর্কে। ভারত, সিঙ্গাপুর এবং দক্ষিণ কোরিয়ার মতো দেশগুলি এআই অবকাঠামোতে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করেছে কারণ তারা বোঝে যে সম্পূর্ণভাবে বিদেশী সিলিকনের উপর নির্ভর করা কৌশলগত দুর্বলতা তৈরি করে। গুগলের ফ্রোজেন ভি২ প্রকল্প — এটি ২০২৮ সালে সময়মতো শিপ করুক বা না করুক — সেই বিনিয়োগের পিছনে কৌশলগত যুক্তি বৈধতা দেয়।

ডেভেলপারদের জন্য এটির অর্থ কী

যদি আপনি আজ এআই-চালিত পণ্য তৈরি করছেন, ফ্রোজেন ভি২ পরবর্তী ১৮ মাসের জন্য আপনার স্প্রিন্ট পরিকল্পনা পরিবর্তন করবে না। এটি ২০২৮ সালে শিপ করে, এবং এপিআই মূল্য এবং উপলব্ধতার উপর নিম্নস্থ প্রভাব প্রকাশ পেতে আরও বেশি সময় লাগবে। কিন্তু এখন চিন্তা করার জন্য কংক্রিট জিনিস আছে।

মডেল নির্বাচন ক্রমবর্ধমান একটি অবকাঠামো সিদ্ধান্ত হবে। যেহেতু গুগল, ওপেনএআই এবং অ্যান্থ্রপিক প্রতিটি তাদের নিজস্ব মডেলের জন্য অপ্টিমাইজ করা কাস্টম সিলিকন বিকাশ করে, সেই মডেলগুলির কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্যগুলি এমন উপায়ে বিচ্যুত হবে যা বেঞ্চমার্ক লিডারবোর্ডগুলি ক্যাপচার করে না। উদ্দেশ্য-নির্মিত ইনফারেন্স হার্ডওয়্যারে চলমান একটি মডেল উৎপাদনে ভিন্নভাবে আচরণ করবে — কম লেটেন্সি, আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ থ্রুপুট, স্কেলে ভাল খরচ বক্ররেখা — সাধারণ-উদ্দেশ্য জিপিইউতে চলমান একই মডেলের চেয়ে। যে ডেভেলপাররা এটি বোঝেন তারা আরও ভাল স্থাপত্য পছন্দ করবেন।

টোকেন অর্থনীতি সস্তা হচ্ছে, কিন্তু সমানভাবে নয়। দক্ষতা লাভ প্রথমে হাইপারস্কেলার স্তরে কেন্দ্রীভূত হতে থাকে, তারপর এন্টারপ্রাইজ স্তরে প্রচার করে, তারপর অবশেষে ডেভেলপার এপিআইতে পৌঁছায়। যদি আপনি MonstarX বা অন্য কোনো এআই-নেটিভ ডেভ প্ল্যাটফর্মে তৈরি করছেন, ২০২৭–২০২৮ উইন্ডোতে জেমিনি এপিআই স্তরে মূল্য পরিবর্তনের জন্য দেখুন। ফ্রোজেন ভি২ থেকে দক্ষতা উন্নতি সম্ভবত নতুন ক্ষমতা হিসাবে প্রদর্শিত হওয়ার আগে খরচ হ্রাস হিসাবে প্রদর্শিত হবে।

ইনফারেন্স আর্কিটেকচার এটি ব্যবহার করার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। কাস্টম ইনফারেন্স চিপের দিকে পরিবর্তন — গুগল ফ্রোজেন ভি২ সহ, ওপেনএআই জালাপেনো সহ — সংকেত দেয় যে শিল্প প্রশিক্ষণের পরিবর্তে ইনফারেন্সের জন্য কঠোর অপ্টিমাইজ করছে। ডেভেলপারদের জন্য, এর অর্থ "নোটবুকে চলে" এবং "গ্রহণযোগ্য খরচে উৎপাদনে চলে" এর মধ্যে ব্যবধান সংকুচিত হচ্ছে। এটি ডেমোর পরিবর্তে প্রকৃত পণ্য তৈরি করা দলগুলির জন্য ভাল খবর।

মডেল লক-ইন ঝুঁকির জন্য পরিকল্পনা করুন। যেহেতু প্রতিটি প্রধান এআই প্রদানকারী তাদের নিজস্ব মডেলের জন্য অপ্টিমাইজ করা সিলিকন তৈরি করে, প্রদানকারীদের মধ্যে স্যুইচিং খরচ বৃদ্ধি পাবে। আজ জেমিনির এপিআই পৃষ্ঠের সাথে গভীরভাবে একীভূত একটি পণ্য ২০২৮ সালে একটি ভিন্ন প্রদানকারীতে স্থানান্তরিত করার সময় প্রকৃত ঘর্ষণের মুখোমুখি হবে, শুধুমাত্র এপিআই পার্থক্যের কারণে নয় বরং কারণ অন্তর্নিহিত কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্যগুলি এমন হার্ডওয়্যার দ্বারা আকৃতি দেওয়া হবে যা এখনও বিদ্যমান নেই। যেখানে পারেন বিমূর্তকরণ স্তর দিয়ে তৈরি করুন। সংযোগকারী এবং একীকরণ প্যাটার্ন ব্যবহার করুন যা আপনার অ্যাপ্লিকেশন যুক্তি কোনো একক মডেল প্রদানকারী থেকে বিচ্ছিন্ন রাখে।

টোকেন-প্রতি-ওয়াট মেট্রিক দেখুন। এটি সেই সংখ্যা যা গুগল ফ্রোজেন ভি২ এর দক্ষতা লক্ষ্য বর্ণনা করতে ব্যবহার করেছে, এবং এটি আপনার এআই অবকাঠামোর মানসিক মডেলে যোগ করার যোগ্য। স্থায়িত্ব উদ্বেগ বৃদ্ধির সাথে — বিশেষত সিঙ্গাপুর এবং জাপানের মতো বাজারে যেখানে ডেটা সেন্টার শক্তি খরচ নিয়ন্ত্রক পরীক্ষার অধীন — টোকেন-প্রতি-ওয়াট একটি ক্রয় মানদণ্ড হয়ে উঠবে, শুধুমাত্র একটি বিপণন সংখ্যা নয়।

মূল টেকঅ্যাওয়ে

• ফ্রোজেন ভি২ বাস্তব, বা যথেষ্ট বাস্তব। গুগল রিপোর্টটি নিশ্চিত বা অস্বীকার করেনি, কিন্তু এর বিবৃতি "সহ-ডিজাইন" সম্পর্কে একটি উল্লম্ব একীকরণ কৌশল প্রকাশ করে যা শিল্পের দিকনির্দেশনা সেট করে।
• এটি ২০২৮ সালে আসে, কিন্তু প্রভাব আগে শুরু হয়। ডেভেলপাররা এখন মডেল নির্বাচন এবং আর্কিটেকচার সম্পর্কে চিন্তা করতে শুরু করতে পারে যা ভবিষ্যতের অবকাঠামো বাস্তবতার জন্য প্রস্তুত।
• এশিয়ার জন্য, এটি সার্বভৌমত্ব এবং খরচ সম্পর্কে। কাস্টম সিলিকন বিনিয়োগ এখন আঞ্চলিক খেলোয়াড়দের জন্য কৌশলগত অগ্রাধিকার হয়ে উঠবে, এবং এপিআই খরচ সম্ভবত আগামী ১৮ মাসে হ্রাস পাবে।