অ্যান্ড্রু ইয়াং মনে করেন পরবর্তী বড় স্টার্টআপ সুযোগ হল জীবনযাত্রার খরচ কমানো

মার্ক কিউবান একটি সাহসী ধারণার উপর ভিত্তি করে Cost Plus Drugs তৈরি করেছেন: ওষুধ খরচে বিক্রি করুন, ভলিউম এবং বিশ্বাসের মাধ্যমে অর্থ উপার্জন করুন এবং সঞ্চয় সরাসরি ভোক্তাদের কাছে পৌঁছে দিন। অ্যান্ড্রু ইয়াং সেই মডেলটি দেখে একটি সহজ কিন্তু বিস্ফোরক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছেন — অন্য কোন শিল্পগুলি একই ধরনের বিঘ্নের জন্য প্রস্তুত? অ্যান্ড্রু ইয়াং মনে করেন পরবর্তী বড় স্টার্টআপ সুযোগ হল জীবনযাত্রার খরচ কমানো, এবং তার উত্তর আবাসন, খাদ্য, শিক্ষা, জ্বালানী, পরিবহন, মিডিয়া এবং ওয়্যারলেস জুড়ে বিস্তৃত। এটি একটি নিশ নয়। এটি দৈনন্দিন অর্থনৈতিক জীবনের সম্পূর্ণ কাঠামো।

কী ঘটেছে

TechCrunch-এর Equity পডকাস্টের একটি সাম্প্রতিক পর্বে, উদ্যোক্তা এবং প্রাক্তন মার্কিন রাষ্ট্রপতি প্রার্থী অ্যান্ড্রু ইয়াং একটি থিসিস উপস্থাপন করেছেন যা প্রচলিত স্টার্টআপ প্লেবুককে উল্টে দেয়। বেশিরভাগ ভেঞ্চার-সমর্থিত কোম্পানি মূল্য আহরণের জন্য তৈরি করা হয় — প্রিমিয়াম চার্জ করুন, ব্যবহারকারীদের লক করুন এবং মার্জিন বৃদ্ধি করুন। ইয়াং বিপরীতটি যুক্তি দিচ্ছেন: এমন ব্যবসা তৈরি করুন যার মূল মূল্য প্রস্তাব হল ভোক্তাদের অর্থ ফেরত দেওয়া।

অনুপ্রেরণা ছিল মার্ক কিউবানের Cost Plus Drugs, যা স্বচ্ছ, প্রায় খরচ মূল্যে জেনেরিক ওষুধ বিক্রি করে। কোম্পানিটি পণ্যে প্রতিষ্ঠিত প্রতিষ্ঠানগুলিকে ছাড়িয়ে যাওয়ার মাধ্যমে নয়, বরং বিশ্বাসের মাধ্যমে মূল্য নির্ধারণে তাদের ছাড়িয়ে যাওয়ার মাধ্যমে মার্কিন ফার্মাসিউটিক্যালসে একটি প্রকৃত বিঘ্নকারী হয়ে উঠেছে। ইয়াং টেমপ্লেটটি দেখেছেন এবং অন্যান্য বিভাগে এটি ম্যাপ করা শুরু করেছেন।

TechCrunch রিপোর্ট অনুযায়ী, ইয়াংয়ের তালিকায় রয়েছে: আবাসন, শিক্ষা, খাদ্য, জ্বালানী, পরিবহন, মিডিয়া এবং ওয়্যারলেস। এগুলি সংলগ্ন বাজার নয় — এগুলি একটি পরিবারের বাজেটে প্রধান আইটেম। অন্তর্নিহিত যুক্তি হল যে এই সেক্টরগুলির প্রতিটিতে অদক্ষতা, ভাড়া-সন্ধান এবং নিয়ন্ত্রক ক্যাপচারের স্তর জমা হয়েছে যা একটি সুপরিকল্পিত স্টার্টআপ, বিশেষত AI দ্বারা চালিত একটি, পদ্ধতিগতভাবে ভেঙে ফেলতে পারে।

ইয়াংয়ের ফ্রেমিং দাতব্য সম্পর্কে কম এবং ব্যবসায়িক মডেল উদ্ভাবন সম্পর্কে বেশি। Cost Plus Drugs একটি অলাভজনক নয়। এটি অর্থ উপার্জন করে। অন্তর্দৃষ্টি হল যে "খরচ-প্লাস" একটি মডেল হিসাবে বাণিজ্যিকভাবে কার্যকর হতে পারে যখন প্রতিষ্ঠানগুলি এত ফোলা থাকে যে এমনকি একটি চর্বিহীন অপারেশন বিনয়ী মার্জিন সহ তাদের নাটকীয়ভাবে কমিয়ে দিতে পারে। স্টার্টআপ সুযোগ পরোপকার নয় — এটি প্রাতিষ্ঠানিক অদক্ষতার উপর আর্বিট্রেজ।

যা এই মুহূর্তকে "বিঘ্ন" বক্তৃতার পূর্ববর্তী ঢেউ থেকে আলাদা করে তা হল আজ প্রতিষ্ঠাতাদের কাছে উপলব্ধ অন্তর্নিহিত অবকাঠামো। AI প্রায় প্রতিটি সেবা ব্যবসার ইউনিট অর্থনীতি পরিবর্তন করে। যখন একটি সেবা প্রদানের আপনার খরচ একটি মাত্রার অর্ডার দ্বারা হ্রাস পায়, খরচে বিক্রয় করা শুধুমাত্র সম্ভব নয় বরং কৌশলগতভাবে প্রভাবশালী হয়ে ওঠে।

এশিয়ার জন্য এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

ইয়াংয়ের থিসিস আমেরিকান ভোক্তা অভিজ্ঞতার চারপাশে তৈরি, কিন্তু কাঠামোগত অন্তর্দৃষ্টি সরাসরি অনুবাদ করে — এবং কিছু ক্ষেত্রে আরও শক্তিশালীভাবে — এশিয়ায়। জীবনযাত্রার খরচ সংকট অনন্যভাবে পশ্চিমা নয়। সিঙ্গাপুর, সিউল এবং টোকিওতে আবাসন সামর্থ্য সান ফ্রান্সিসকোর মতোই তীব্র। খাদ্য মুদ্রাস্ফীতি জাকার্তা থেকে মুম্বাই পর্যন্ত পরিবারের বাজেটকে আঘাত করেছে। ইন্দোনেশিয়া এবং ফিলিপাইনের মতো বাজারে টেলিকম মূল্য নির্ধারণ আয়ের স্তরের তুলনায় বাহকদের মধ্যে নামমাত্র প্রতিযোগিতা সত্ত্বেও অবিচলভাবে বেশি থাকে।

এশিয়া প্রযুক্তির খরচ-সচেতন ভোক্তাদের জন্য নির্মাণের একটি দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে। সম্পূর্ণ সুপার-অ্যাপ মডেল — Grab, Gojek, WeChat — আংশিকভাবে এই স্বীকৃতির উপর নির্মিত ছিল যে এশিয়ান ভোক্তারা মূল্য পয়েন্ট সঠিক হলে ডিজিটাল সেবা দ্রুত গ্রহণ করবে। দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় রাইড-হেইলিং জিতেছে কারণ অ্যাপগুলি ট্যাক্সির চেয়ে সুন্দর ছিল না। তারা জিতেছে কারণ তারা সস্তা, আরও অনুমানযোগ্য এবং আরও অ্যাক্সেসযোগ্য ছিল।

কিন্তু এখানে একটি দ্বিতীয় স্তর রয়েছে যা এশিয়ার জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। ইয়াং যে সেক্টরগুলি চিহ্নিত করেছেন তার অনেকগুলি — আবাসন, শিক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা খাদ্য এবং সুস্থতার সাথে সংলগ্ন — এমন সেক্টর যেখানে এশিয়ান সরকারগুলি নিয়ন্ত্রক বা সরাসরি প্রদানকারী হিসাবে গভীরভাবে জড়িত। এটি একটি ভিন্ন ধরনের বিঘ্ন পৃষ্ঠ তৈরি করে। সুযোগ সর্বদা প্রতিষ্ঠানকে প্রতিস্থাপন করা নয়; কখনও কখনও এটি দক্ষ ব্যক্তিগত স্তর তৈরি করা যা জনসাধারণের সিস্টেমের পাশে বা নীচে বসে।

শিক্ষা বিবেচনা করুন। ভিয়েতনাম, দক্ষিণ কোরিয়া এবং ভারতের মতো বাজারে, ব্যক্তিগত টিউটরিং এবং পরীক্ষা-প্রস্তুতি শিল্পগুলি বিশাল কারণ জনসাধারণের শিক্ষা ব্যবস্থা উচ্চ-স্টেক বাধা তৈরি করে। শিক্ষা সরবরাহের একটি AI-নেটিভ পদ্ধতি — ব্যক্তিগতকৃত, অন-ডিমান্ড, খরচে মূল্য নির্ধারণ করা — লক্ষ লক্ষ শিক্ষার্থীদের কাছে পৌঁছাতে পারে যারা বর্তমানে মানসম্পন্ন নির্দেশনার অ্যাক্সেসের জন্য প্রিমিয়াম দেয়। এটি এশিয়ান স্কেলের সাথে একটি ইয়াং-স্টাইল সুযোগ।

এশিয়া প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য গভীর পয়েন্ট: উদ্যোগ স্কেল রিটার্ন পরবর্তী দশক এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের জন্য পরবর্তী বিলাসবহুল SaaS পণ্য তৈরি থেকে আসতে পারে না। এটি দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া, দক্ষিণ এশিয়া এবং তার বাইরে মধ্যবিত্ত শ্রেণীতে প্রবেশকারী 500 মিলিয়ন মানুষের জন্য নির্মমভাবে দক্ষ ভোক্তা অবকাঠামো তৈরি থেকে আসতে পারে। ইয়াং একটি ডিজাইন নীতির দিকে নির্দেশ করছেন। এশিয়ান প্রতিষ্ঠাতাদের এটি এমন একটি স্কেলে প্রয়োগ করার বাজার রয়েছে যা অন্য কোথাও বিদ্যমান নেই।

বিকাশকারীদের জন্য এর অর্থ কী

যদি আপনি একজন বিকাশকারী যিনি কী তৈরি করতে হবে তা নিয়ে চিন্তা করছেন, ইয়াংয়ের ফ্রেমওয়ার্ক একটি ট্রেন্ড রিপোর্টের চেয়ে বেশি কিছু অফার করে — এটি একটি ফিল্টার অফার করে। তার তালিকায় যেকোনো সেক্টর দেখুন এবং জিজ্ঞাসা করুন: মার্জিন কোথায় যাচ্ছে যা সেখানে থাকা উচিত নয়? এই মূল্য শৃঙ্খলের কোন অংশ বিশুদ্ধভাবে বিদ্যমান কারণ কেউ সস্তার বিকল্প তৈরি করেনি?

AI এখানে মূল সক্ষমকারী, এবং এটি কংক্রিট উপায়ে গণনা পরিবর্তন করে। খাদ্য নিন। একটি খরচ-প্লাস মুদি বা খাবার-কিট সেবা একটি পাতলা-মার্জিন দুঃস্বপ্ন মনে হয় — এবং এটি হবে, AI-চালিত চাহিদা পূর্বাভাস, গতিশীল সোর্সিং এবং লজিস্টিক অপ্টিমাইজেশান ছাড়া। এই সরঞ্জামগুলির সাথে, বর্জ্য হ্রাস পায়, সংগ্রহ উন্নত হয় এবং আপনি ভোক্তাদের কাছে "ফেরত দিচ্ছেন" এমন মার্জিন প্রতিষ্ঠানের দ্বারা প্রথম স্থানে কখনও অর্জিত হয়নি। এটি শুধুমাত্র অদক্ষতা থেকে আহরণ করা হয়েছিল যা কেউ ঠিক করার জন্য বিরক্ত হয়নি।

MonstarX-এর মতো প্ল্যাটফর্মে নির্মাণকারী বিকাশকারীদের জন্য, এই ধরনের থিসিস আপনি কী অগ্রাধিকার দেন তা গঠন করে। খরচ-হ্রাস স্টার্টআপগুলির দ্রুত পুনরাবৃত্তি চক্র প্রয়োজন — আপনি ক্রমাগত মূল্য নির্ধারণ মডেল, সোর্সিং কনফিগারেশন এবং সরবরাহ লজিস্টিক পরীক্ষা করছেন। আপনাকে সরবরাহ শৃঙ্খল API, পেমেন্ট সিস্টেম, সরকারী ডাটাবেস, লজিস্টিক প্রদানকারীদের সাথে সংযোগ করতে হবে। অবকাঠামো স্তর পণ্য স্তরের মতোই গুরুত্বপূর্ণ।

একটি ডেটা কোণও রয়েছে। প্রতিটি খরচ-প্লাস ব্যবসা স্বচ্ছতার উপর চলে — আপনাকে আপনার প্রকৃত খরচ নির্ভুলতার সাথে জানতে হবে তাদের কাছে আত্মবিশ্বাসের সাথে মূল্য নির্ধারণ করতে বা তাদের কাছাকাছি। এর অর্থ এই স্থানের প্রতিষ্ঠাতাদের দিন থেকেই শক্তিশালী অভ্যন্তরীণ ডেটা পাইপলাইন তৈরি করতে হবে। খরচ অ্যাকাউন্টিং চমৎকার নয়, কিন্তু এটি সম্পূর্ণ মডেলের ভিত্তি। যে বিকাশকারীরা বুঝেন কীভাবে রিয়েল-টাইম খরচ দৃশ্যমানতার জন্য একটি ব্যবসা যন্ত্র করতে হয় তারা এই পরবর্তী ঢেউতে অপরিহার্য নিয়োগ এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা হবেন।

নিয়ন্ত্রক মাত্রা গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষত এশিয়ায়। আবাসন, খাদ্য, টেলিকম বা জ্বালানীতে নির্মাণ মানে একাধিক বিচারক্ষেত্র জুড়ে জটিল সম্মতি ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করা। AI এখানে সাহায্য করতে পারে — শুধুমাত্র সম্মতি পরীক্ষা স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে নয়, বরং নিয়ন্ত্রক পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ এবং পণ্য আচরণ সেই অনুযায়ী মানিয়ে নেওয়ার মাধ্যমে। প্রতিষ্ঠাতারা যারা নিয়ন্ত্রণকে একটি প্রযুক্তিগত সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করে যা আইনিভাবে প্রকৌশলী করা যায় তারা যারা এটিকে বিশুদ্ধভাবে একটি আইনি খরচ কেন্দ্র হিসাবে বিবেচনা করে তাদের চেয়ে দ্রুত এগিয়ে যাবে।

একটি ব্যবহারিক শুরু পয়েন্ট: ইয়াংয়ের তালিকায় সেক্টরগুলি দেখুন এবং চিহ্নিত করুন যেগুলির আপনার নির্দিষ্ট বাজারে সবচেয়ে বেশি খণ্ডিত, অস্বচ্ছ মূল্য নির্ধারণ রয়েছে। দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায়, এটি ফ্রেইট লজিস্টিক বা কৃষি সরবরাহ শৃঙ্খল হতে পারে। দক্ষিণ এশিয়ায়, এটি স্বাস্থ্যসেবা ডায়াগনস্টিক্স বা পেশাদার শিক্ষা হতে পারে। মডেল একই; আবেদন স্থানীয়। সেই স্থানীয় নির্দিষ্টতা আসলে একটি পরিখা —