AMD নিভিডিয়াকে চ্যালেঞ্জ করছে তার হেলিওস AI র‍্যাক-স্কেল সিস্টেমের মাধ্যমে

লিসা সু সান ফ্রান্সিসকোর একটি পূর্ণ আসনের মঞ্চে উঠে এসেছেন এবং একটি সরাসরি দাবি করেছেন: AMD এর নতুন হেলিওস হল প্রযুক্তি শিল্পের "সর্বোচ্চ পারফরম্যান্স AI র‍্যাক", যা বিশ্বের সবচেয়ে চাহিদাসম্পন্ন ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি বিশাল স্কেলে প্রশিক্ষণ এবং চালানোর জন্য তৈরি। এটি একটি সূক্ষ্ম অবস্থান বিবৃতি নয় — এটি ডেটা সেন্টার AI বাজারে নিভিডিয়ার আধিপত্যের বিরুদ্ধে একটি সরাসরি চ্যালেঞ্জ। AMD নিভিডিয়াকে চ্যালেঞ্জ করছে তার হেলিওস AI র‍্যাক-স্কেল সিস্টেমের মাধ্যমে, এবং প্রাথমিক গ্রাহক তালিকা পরামর্শ দেয় যে এটি শুধুমাত্র একটি প্রেস রিলিজ নয় — এটি AI অবকাঠামো ল্যান্ডস্কেপে একটি প্রকৃত পরিবর্তন।

কী ঘটেছে

২৬ জুলাই, ২০২৬ সালে AMD এর পূর্ণ আসনের Advancing AI সম্মেলনে, চেয়ার এবং CEO ড. লিসা সু হেলিওস র‍্যাক-স্কেল সিস্টেম আনুষ্ঠানিকভাবে উন্মোচন করেছেন ফ্রন্টিয়ার AI এর শীর্ষস্থানীয় ব্যক্তিত্বদের একটি তালিকার সাথে: OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic এবং Microsoft। ইভেন্টের TechCrunch কভারেজ অনুযায়ী, Microsoft CEO সত্য নাডেলা মাত্র কয়েক দিন আগে নিশ্চিত করেছেন যে Azure হেলিওস স্থাপনার সাথে তার অবকাঠামো সম্প্রসারণ করবে। Anthropic আরও এগিয়ে গিয়ে, নতুন র‍্যাক সিস্টেমের মাধ্যমে দুই গিগাওয়াট পর্যন্ত GPU স্থাপনের জন্য AMD এর সাথে একটি কৌশলগত অংশীদারিত্ব ঘোষণা করেছে।

হেলিওস একটি আশ্চর্যজনক ঘোষণা নয়। AMD প্রথম ২০২৫ সালে সিস্টেমটি প্রকাশ করেছিল এবং জানুয়ারি ২০২৬ এ CES তে এটি প্রদর্শন করেছিল। নতুন বিষয় হল শিপিং সময়সূচী — গ্রাহকরা এই বছরের পরে ইউনিট পেতে শুরু করবেন — এবং পারফরম্যান্স দাবি যা Su এর আত্মবিশ্বাসকে সমর্থন করে। The Register রিপোর্ট করেছে যে হেলিওস নিভিডিয়ার Vera Rubin র‍্যাককে বেশ কয়েকটি মূল মেট্রিক্সে পরাজিত করে, যা উল্লেখযোগ্য কারণ Vera Rubin এবং Grace Blackwell বড় AI ল্যাবগুলির জন্য প্রভাবশালী র‍্যাক-স্কেল বিকল্প হয়েছে।

র‍্যাক-স্কেল সিস্টেম গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা অনেক প্রসেসরকে একটি একক উচ্চ-শক্তিশালী ইউনিটে একত্রিত করে যা ডেটা সেন্টার ওয়ার্কলোডের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয় — বড় মডেল প্রশিক্ষণ, স্কেলে অনুমান চালানো এবং কম্পিউট-নিবিড় পাইপলাইন পরিচালনা করা যা পৃথক GPU দক্ষতার সাথে টিকিয়ে রাখতে পারে না। AMD একই ইভেন্টে Venice-X CPU ও চালু করেছে, একটি ডেটা সেন্টার চিপ যা হেলিওস ইকোসিস্টেমকে পরিপূরক করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং GPU স্ট্যাকের পাশাপাশি উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং ওয়ার্কলোড পরিচালনা করে।

গিগাওয়াট-স্কেল স্থাপনা ভাষা থেমে থাকার যোগ্য। যখন AMD বলে হেলিওস "গিগাওয়াট-স্কেলে" স্থাপন করা হবে, এটি বিদ্যুৎ খরচের একটি উল্লেখ — এগুলি এমন সিস্টেম যা ছোট শহরের সমতুল্য শক্তি আঁকবে। Anthropic চুক্তি একাই দুই গিগাওয়াট পর্যন্ত কভার করে। এটি ক্রমবর্ধমান হার্ডওয়্যার পুনরাবৃত্তি নয়। এটি অবকাঠামো যা পরবর্তী প্রজন্মের AI মডেল কীভাবে প্রশিক্ষিত হয় তা সংজ্ঞায়িত করবে।

এশিয়ার জন্য কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ

এশিয়ার AI অবকাঠামো নির্মাণ দ্রুত ত্বরান্বিত হচ্ছে। সিঙ্গাপুর এবং জাপানের হাইপারস্কেলার থেকে শুরু করে ভারত, ইন্দোনেশিয়া এবং উপসাগরীয় রাষ্ট্রগুলিতে সার্বভৌম AI উদ্যোগ পর্যন্ত, অঞ্চলটি একটি ডেটা সেন্টার নির্মাণ বুমের মধ্যে রয়েছে। প্রতিটি ক্লাউড প্রদানকারী এবং এশিয়ায় কাজ করা AI ল্যাবের জন্য প্রশ্নটি র‍্যাক-স্কেল AI কম্পিউটে বিনিয়োগ করবে কিনা তা নয় — এটি কোন স্ট্যাকে বাজি ধরবে তা।

এখন পর্যন্ত, সেই উত্তর প্রায় সবসময় নিভিডিয়া ছিল। H100 এবং H200 GPU ক্লাস্টার এশিয়া জুড়ে গুরুতর AI ওয়ার্কলোডের জন্য ডিফল্ট অবকাঠামো হয়ে উঠেছে, এবং নিভিডিয়ার CUDA ইকোসিস্টেম একটি গভীর পরিখা তৈরি করেছে যা স্যুইচিং করা কঠিন করে তোলে। হেলিওস গণনা পরিবর্তন করে, এশিয়ায় নিভিডিয়াকে অবিলম্বে প্রতিস্থাপন করবে না কারণ, বরং কারণ এটি হাইপারস্কেলার এবং ক্লাউড প্রদানকারীদের প্রকৃত আলোচনার সুবিধা এবং মূল্যায়ন করার জন্য একটি বিশ্বাসযোগ্য বিকল্প স্থাপত্য দেয়।

এশিয়ান ক্লাউড প্রদানকারীদের জন্য তাদের নিজস্ব AI অবকাঠামো তৈরি করছে — দক্ষিণ কোরিয়া, তাইওয়ান, জাপান এবং ক্রমবর্ধমান দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার প্রধান খেলোয়াড়দের কথা ভাবুন — এই সত্যটি যে Microsoft Azure হেলিওস গ্রহণ করছে একটি শক্তিশালী সংকেত। Azure অঞ্চল জুড়ে সবচেয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি। যদি হেলিওস-সমর্থিত কম্পিউট Azure এর এশিয়ান প্রাপ্যতা অঞ্চলের মাধ্যমে উপলব্ধ হয়, অঞ্চল জুড়ে ডেভেলপার এবং কোম্পানিগুলি সরাসরি হার্ডওয়্যার সংগ্রহ করার প্রয়োজন ছাড়াই এটি অ্যাক্সেস করতে পারবে।

এশিয়ার জন্য নির্দিষ্ট একটি সরবরাহ শৃঙ্খল কোণও রয়েছে। তাইওয়ানের TSMC AMD এবং নিভিডিয়া উভয়ের জন্য চিপ তৈরি করে, এবং উন্নত সেমিকন্ডাক্টর সরবরাহের চারপাশে ভূ-রাজনৈতিক জটিলতা এশিয়ান সরকার এবং এন্টারপ্রাইজগুলিকে তাদের AI কম্পিউট নির্ভরতা বৈচিত্র্যময় করতে চালিত করেছে। র‍্যাক-স্কেল বাজারে একটি শক্তিশালী AMD মানে আরও বিকল্প, মূল্যে আরও প্রতিযোগিতা এবং সম্ভাব্যভাবে এশিয়ান সংস্থাগুলির জন্য অত্যাধুনিক কম্পিউটে দ্রুত অ্যাক্সেস যা ঐতিহাসিকভাবে সরবরাহ-সীমাবদ্ধ সময়ে নিভিডিয়ার বরাদ্দ সারিতে নিম্নতর ছিল।

দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় AI পণ্য তৈরি করছে এমন প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য, মাঝামাঝি-মেয়াদী প্রভাব সরল: গুরুতর AI ওয়ার্কলোডের জন্য ক্লাউড কম্পিউট খরচ র‍্যাক-স্কেল বাজারে প্রকৃত প্রতিযোগিতা প্রবেশ করার সাথে সাথে নিম্নমুখী প্রবণতা হওয়া উচিত। এটি স্টার্টআপগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যা বর্তমানে মডেল ক্ষমতা এবং অনুমান খরচের মধ্যে কঠিন ট্রেডঅফ করছে।

ডেভেলপারদের জন্য এর অর্থ কী

র‍্যাক স্কেলে হার্ডওয়্যার প্রতিযোগিতা অবশেষে প্রতিটি ডেভেলপারের কাছে প্রবাহিত হয় যারা একটি API স্পর্শ করে, একটি ফাইন-টিউনিং কাজ চালায় বা উৎপাদনে একটি মডেল স্থাপন করে। হেলিওস ঘোষণার কয়েকটি কংক্রিট প্রভাব রয়েছে যা চিন্তা করার যোগ্য।

অনুমান খরচ পরিবর্তিত হবে। যখন OpenAI, Anthropic এবং Meta গিগাওয়াট স্কেলে হেলিওস স্থাপন করে, তারা API ট্রাফিক পরিবেশন করবে এমন ক্ষমতা তৈরি করছে। একটি প্রতিযোগিতামূলক হার্ডওয়্যার ইকোসিস্টেম থেকে আরও কম্পিউট ক্ষমতা মানে প্রদানকারীদের প্রতি-টোকেন মূল্য কমানোর আরও জায়গা রয়েছে। যদি আপনি ফ্রন্টিয়ার মডেল API এর শীর্ষে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছেন — যা এশিয়ার বেশিরভাগ ডেভেলপার করছে — এটি আপনার ইউনিট অর্থনীতির জন্য দিকনির্দেশনামূলকভাবে ভাল খবর।

ROCm ইকোসিস্টেম আরও গুরুতর হয়ে ওঠে। GPU কম্পিউটিংয়ের জন্য AMD এর সফটওয়্যার স্ট্যাক, ROCm, ঐতিহাসিকভাবে সরঞ্জাম পরিপক্কতা এবং সম্প্রদায় সমর্থনে CUDA এর পিছিয়ে ছিল। কিন্তু যখন Anthropic এবং OpenAI এই স্কেলে হেলিওসে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয়, তারা AMD হার্ডওয়্যারে তাদের প্রশিক্ষণ এবং অনুমান পাইপলাইন কাজ করার জন্য প্রকৌশল সম্পদও প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করছে। সেই বিনিয়োগ বৃহত্তর ইকোসিস্টেম উন্নত করার প্রবণতা রাখে। যারা AMD GPU এ খোলা-উৎস মডেল চালাতে চান — অন-প্রিমাইস বা ক্লাউড ইনস্ট্যান্সের মাধ্যমে — তারা এই ল্যাবগুলি AMD সামঞ্জস্যে যে প্রকৌশল কাজ করে তা থেকে উপকৃত হবে।

ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন হার্ডওয়্যার অনুসরণ করবে। PyTorch, JAX এবং বৃহত্তর ML টুলচেইন যেখানে গুরুতর কম্পিউট যায় সেখানে অনুসরণ করে। পরবর্তী ১২-১৮ মাসে হেলিওস স্থাপনা বৃদ্ধির সাথে সাথে প্রশিক্ষণ লাইব্রেরি এবং অনুমান রানটাইমে উন্নত AMD সমর্থন দেখুন। যদি আপনি MonstarX বা ক্লাউড অবকাঠামোর শীর্ষে বসে থাকা অন্য কোনো প্ল্যাটফর্মে AI-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছেন, অন্তর্নিহিত হার্ডওয়্যার প্রতিযোগিতা আরও সক্ষম এবং খরচ-দক্ষ ভিত্তি মডেলে অনুবাদ করে যা আপনি তৈরি করতে পারেন।

খোলা-উৎস মডেল স্থাপনা আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে ওঠে। AMD এর পুশের আরও একটি আকর্ষণীয় ডাউনস্ট্রিম প্রভাব হল এটি যারা খোলা-উৎস মডেল স্ব-হোস্ট করতে চায় তাদের জন্য কী করে। ক্লাউড প্রদানকারীদের মাধ্যমে AMD GPU প্রাপ্যতা বৃদ্ধির সাথে সাথে, AMD ইনস্ট্যান্সে Llama, Mistral বা অন্যান্য খোলা-ওজন মডেল চালানো আরও কার্যকর হয়ে ওঠে। এশিয়ায় দলগুলির জন্য যাদের ডেটা আবাসস্থল সম্মতির প্রয়োজন — ভারত, জাপান, দক্ষিণ কোরিয়া এবং ক্রমবর্ধমান দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার মতো বাজার জুড়ে একটি সাধারণ প্রয়োজনীয়তা — AMD ক্লাউড ইনস্ট্যান্সে স্ব-হোস্ট করা অনুমান একটি ব্যবহারিক পথ হতে পারে যা আগে উপলব্ধ ছিল না।

ডেভেলপারদের জন্য এখনকার ব্যবহারিক পরামর্শ: AMD এর ROCm রিলিজ নোট দেখুন, ট্র্যাক করুন কোন ক্লাউড প্রদানকারী এশিয়ান অঞ্চলে হেলিওস-সমর্থিত ইনস্ট্যান্স ঘোষণা করে এবং যদি আপনার কাছে ব্যান্ডউইথ থাকে তবে AMD হার্ডওয়্যারে আপনার অনুমান ওয়ার্কলোড পরীক্ষা করা শুরু করুন। নতুন কম্পিউট অবকাঠামোর প্রাথমিক গ্রহণকারীরা ভাল মূল্য এবং সমর্থন পেতে থাকে।

মূল টেকঅ্যাওয়ে

হেলিওস ঘোষণা থেকে এটি ধরে রাখুন:

• হেলিওস প্রকৃত হার্ডওয়্যার প্রকৃত গ্রাহকদের সাথে।