এআই ইনফারেন্স স্টার্টআপ Baseten গত মেগা রাউন্ডের কয়েক মাস পর $1.5B সংগ্রহ করছে বলে জানা যাচ্ছে

পাঁচ মাস। 160% ভ্যালুয়েশন বৃদ্ধি। $1.5 বিলিয়ন। এই তিনটি সংখ্যা আপনাকে বলে দেয় এআই অবকাঠামো প্রতিযোগিতা কোথায় যাচ্ছে — এবং কত দ্রুত। এআই ইনফারেন্স স্টার্টআপ Baseten $13 বিলিয়ন ভ্যালুয়েশনে $1.5B সংগ্রহ করছে বলে জানা যাচ্ছে, Wall Street Journal রিপোর্ট অনুযায়ী, মাত্র পাঁচ মাস আগে $5 বিলিয়ন ভ্যালুয়েশনে $300 মিলিয়ন Series E বন্ধ করার পর। এশিয়ার ডেভেলপার এবং ফাউন্ডারদের জন্য যারা বৈশ্বিক এআই অবকাঠামো স্ট্যাক গঠন দেখছেন, এটি একটি সংকেত যা বিশ্লেষণের যোগ্য — শুধু একটি তহবিল সংগ্রহের শিরোনাম হিসেবে নয়, বরং এআইতে প্রকৃত সুবিধা কোথায় জমা হচ্ছে তার মানচিত্র হিসেবে।

কী ঘটেছে

2019 সালে প্রতিষ্ঠিত Baseten, $1.5 বিলিয়ন তহবিল রাউন্ড বন্ধ করছে যা কোম্পানিকে $13 বিলিয়ন মূল্যায়ন করবে, TechCrunch এর WSJ রিপোর্ট কভারেজ অনুযায়ী। রাউন্ডটি Spark Capital, Sands Capital, Altimeter Capital এবং Wellington Management দ্বারা সহ-নেতৃত্বাধীন।

ট্র্যাজেক্টরি অবিশ্বাস্য। সেপ্টেম্বর 2025 এ, Baseten $150 মিলিয়ন Series D সংগ্রহ করেছিল। নয় মাস পর, এটি $5 বিলিয়ন ভ্যালুয়েশনে $300 মিলিয়ন Series E বন্ধ করেছিল। এখন, মাত্র পাঁচ মাস পর, এটি একটি ডিল চূড়ান্ত করছে যা এর ভ্যালুয়েশন আবার দ্বিগুণেরও বেশি করে। যদি আপনি গণনা করছেন: এটি 18 মাসের কম সময়ে তিনটি রাউন্ড জুড়ে প্রায় $1.95 বিলিয়ন সংগ্রহ।

রিপোর্টিংয়ে একটি গুরুত্বপূর্ণ কাঠামোগত বিবরণ লুকানো আছে। এই সর্বশেষ রাউন্ডটি একটি বিভক্ত-মূল্য রাউন্ড বলে জানা যাচ্ছে — একটি প্রক্রিয়া যেখানে বিভিন্ন বিনিয়োগকারী একই রাউন্ডে বিভিন্ন মূল্যায়নে কিনে। কিছু বিনিয়োগকারী $13 বিলিয়ন শিরোনাম সংখ্যায় আসছে; অন্যরা $11 বিলিয়নে। এটি একটি কৌশল যা এআই স্টার্টআপ অর্থায়নে ক্রমবর্ধমান সাধারণ হয়ে উঠেছে, যেখানে প্রধান বিনিয়োগকারীরা কাগজে একটি উচ্চতর ভ্যালুয়েশন দাবি করতে পারে যখন মাধ্যমিক অংশগ্রহণকারীরা ঝুঁকি ক্ষতিপূরণের জন্য ছাড় পায়। এটি শিরোনাম সংখ্যা বাড়ায় এবং ডিলটিকে প্রকৃত চেয়ে পরিষ্কার দেখায়।

সেই সতর্কতা ছাড়াই, অন্তর্নিহিত ব্যবসায়িক যুক্তি বাস্তব। Baseten এর মূল পিচ হল ইনফারেন্স অনুরোধগুলি একটি প্রদত্ত কাজের জন্য সেরা-ফিট মডেলে রুট করা — যার মধ্যে রয়েছে ওপেন-সোর্স বিকল্প যা GPT-4o বা Claude এর মতো সীমান্ত মডেলের মাধ্যমে সবকিছু চালানোর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে কম খরচ করে। কোম্পানি ব্যবহারকারীরা যা জিজ্ঞাসা করে এবং কোন মডেল প্রকৃতপক্ষে উত্তর দেয় তার মধ্যে সুইচিং স্তর তৈরি করছে। এটি একটি মূল্যবান অবস্থান যখন ইনফারেন্স খরচ উৎপাদন এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে এমন যে কাউকে জন্য একটি প্রাথমিক উদ্বেগ হয়ে ওঠে।

বৃহত্তর প্রেক্ষাপট: যা The Next Wave "ইনফারেন্স গোল্ড রাশ" বলেছে তা পূর্ণ গতিতে চলছে। ভেঞ্চার ক্যাপিটাল কোম্পানিগুলিতে প্রবাহিত হচ্ছে যা কাঁচা মডেল এবং চূড়ান্ত ব্যবহারকারীর মধ্যে বসে — লেটেন্সি অপ্টিমাইজ করছে, কম্পিউট খরচ পরিচালনা করছে এবং স্কেলে এআই চালানোর অপারেশনাল জটিলতা পরিচালনা করছে। Baseten সেই প্রবণতার সবচেয়ে স্পষ্ট উপকারভোগীদের একজন।

এশিয়ার জন্য এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

এশিয়ার এআই ইকোসিস্টেমের ইনফারেন্স অবকাঠামোর সাথে একটি জটিল সম্পর্ক রয়েছে। অঞ্চলটিতে এআই উচ্চাকাঙ্ক্ষার কোন অভাব নেই — সিঙ্গাপুরের জাতীয় এআই কৌশল থেকে দক্ষিণ কোরিয়ার সেমিকন্ডাক্টর আধিপত্য থেকে ভারতের দ্রুত বর্ধনশীল ডেভেলপার কমিউনিটি পর্যন্ত। কিন্তু ইনফারেন্স স্তর বিশেষভাবে যখন আসে, এশীয় ফাউন্ডার এবং ডেভেলপাররা বৃহত্তর পশ্চিমী বাজারের জন্য নির্মিত এবং মূল্য নির্ধারিত অবকাঠামোর উপর নির্ভরশীল হয়েছে।

এটি একটি বাস্তব খরচ সমস্যা তৈরি করে। ইনফারেন্স একটি এককালীন খরচ নয়। প্রতিটি ব্যবহারকারী প্রশ্ন, প্রতিটি এপিআই কল, উৎপাদন অ্যাপ্লিকেশনে প্রতিটি রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া কম্পিউট জ্বালায়। জাকার্তা বা হো চি মিন শহরে একটি স্টার্টআপের জন্য স্থানীয় মুদ্রায় কাজ করছে স্থানীয় মূল্য নির্ধারণ প্রত্যাশা সহ, প্রিমিয়াম পশ্চিমী ক্লাউড অবকাঠামোতে ইনফারেন্স চালানোর অর্থনীতি নিষ্ঠুর হতে পারে। Baseten এর মডেল — সবচেয়ে ব্যয়বহুল সীমান্ত মডেলে ডিফল্ট করার পরিবর্তে সস্তা, সক্ষম ওপেন-সোর্স বিকল্পগুলিতে রুট করা — ঠিক এই ধরনের খরচ আর্বিট্রেজ যা মূল্য-সংবেদনশীল এশীয় বাজারে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

একটি লেটেন্সি মাত্রাও রয়েছে। ইউএস-ইস্ট ডেটা সেন্টারের জন্য অপ্টিমাইজ করা ইনফারেন্স অবকাঠামো দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় ব্যবহারকারীদের জন্য অর্থপূর্ণ ল্যাগ প্রবর্তন করে। ইনফারেন্স প্রকৃতপক্ষে কোথায় চলে — ভৌগোলিকভাবে — এটি একটি প্রশ্ন যা এশীয় ডেভেলপাররা ক্রমাগত মোকাবেলা করে। Baseten এর মতো কোম্পানিগুলি এই মূল্যায়নে সংগ্রহ করার সাথে সাথে, ডেভেলপার কমিউনিটি থেকে প্রত্যাশা হওয়া উচিত যে বৈশ্বিক অবকাঠামো কভারেজ, এশিয়া-প্রশান্ত মহাসাগরীয় অঞ্চল সহ, একটি পণ্য অগ্রাধিকার হয়ে ওঠে একটি পরবর্তী চিন্তা নয়।

একটি বিনিয়োগ লেন্স থেকে, Baseten রাউন্ড এশীয় ভেঞ্চার ক্যাপিটালের জন্য একটি সংকেত। ইনফারেন্স স্তর হল যেখানে এআই অবকাঠামোতে পুনরাবৃত্ত রাজস্ব বাস করে। প্রশিক্ষণ একবার চলে (বা কয়েকবার)। ইনফারেন্স একটি উৎপাদন অ্যাপ্লিকেশনের জীবনকাল জুড়ে প্রতিদিন বিলিয়ন বার ঘটে। যারা এটি বোঝে তারা দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে — এবং Spark Capital, Altimeter এবং Wellington কনসোর্টিয়াম Baseten সমর্থন করা পরিশীলিত প্রাতিষ্ঠানিক বিশ্বাস প্রতিফলিত করে, শুধু এআই হাইপ তাড়া নয়।

এআই-নেটিভ পণ্য তৈরি করছে এশীয় ফাউন্ডারদের জন্য, টেকওয়ে কৌশলগত: আপনি যে মডেলটি তৈরি করতে বেছে নিয়েছেন তা আপনি যে ইনফারেন্স আর্কিটেকচার চালাতে বেছে নিয়েছেন তার চেয়ে কম গুরুত্বপূর্ণ। ইনফারেন্স স্তরে নমনীয়তা — মডেলগুলি স্যুইপ করার, বুদ্ধিমানের সাথে রুট করার এবং খরচ নিয়ন্ত্রণ করার ক্ষমতা — ক্রমবর্ধমান একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা, শুধু একটি অবকাঠামো বিবরণ নয়।

ডেভেলপারদের জন্য এটি কী অর্থ

ডেভেলপাররা এআই সম্পর্কে মডেলের পরিপ্রেক্ষিতে চিন্তা করে: কোনটি সবচেয়ে স্মার্ট, কোনটি তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে সেরা পরিচালনা করে, কোনটির সেরা এপিআই আছে। কিন্তু Baseten এর উত্থান — এবং ইনফারেন্স অবকাঠামোতে ব্যাপকভাবে প্রবাহিত বিলিয়ন — একটি অনুস্মারক যে মডেলটি একটি অনেক বড় সমীকরণে একটি মাত্র পরিবর্তনশীল।

ব্যবহারিক প্রভাব: যদি আপনি এখন একটি উৎপাদন এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছেন, ইনফারেন্স কৌশল আপনার মডেল নির্বাচনের মতো একই প্রকৌশল মনোযোগ প্রাপ্য। এখানে এটি অনুশীলনে প্রকৃতপক্ষে কী দেখায়:

• কাজ-উপযুক্ত রুটিং: প্রতিটি প্রশ্নের জন্য GPT-4o প্রয়োজন নেই। একটি শ্রেণীবিভাগ কাজ, একটি সংক্ষিপ্তকরণ কাজ বা একটি কাঠামোগত ডেটা নিষ্কাশন পদক্ষেপ একটি ছোট ওপেন-সোর্স মডেলে একই ভাবে চলতে পারে খরচের একটি ভগ্নাংশে। Baseten এর মূল মূল্য প্রস্তাব এই রুটিং সিদ্ধান্ত স্বয়ংক্রিয় করছে। ডেভেলপাররা মডেল বেঞ্চমার্ক এবং খরচ ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে ম্যানুয়ালি এই যুক্তির একটি সহজ সংস্করণ প্রয়োগ করতে পারে।
• লেটেন্সি বাজেটিং: আপনার অ্যাপ্লিকেশনের বিভিন্ন অংশের বিভিন্ন লেটেন্সি সহনশীলতা রয়েছে। একটি রিয়েল-টাইম চ্যাট ইন্টারফেসের 500ms এর নিচে প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন। একটি পটভূমি ডকুমেন্ট প্রসেসিং কাজ কয়েক সেকেন্ড সহ্য করতে পারে। আপনার ইনফারেন্স কলগুলি উপযুক্ত লেটেন্সি স্তরে ম্যাপিং করা — এবং সেই অনুযায়ী অবকাঠামো বেছে নেওয়া — সরাসরি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং খরচ প্রভাবিত করে।
• ওপেন-সোর্স মডেল মূল্যায়ন: সীমান্ত বাণিজ্যিক মডেল এবং সক্ষম ওপেন-সোর্স বিকল্পগুলির মধ্যে ব্যবধান নাটকীয়ভাবে বন্ধ হয়েছে। Llama 3, Mistral এবং Qwen (বিশেষত এশীয় ভাষার কাজের জন্য প্রাসঙ্গিক) এর মতো মডেলগুলি এখন উৎপাদন ব্যবহারের একটি বিস্তৃত পরিসর দক্ষতার সাথে পরিচালনা করে। যেকোনো গুরুতর ইনফারেন্স কৌশলে ওপেন-সোর্স বিকল্পগুলির জন্য একটি নিয়মিত মূল্যায়ন চক্র অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
• খরচ পর্যবেক্ষণ একটি প্রথম-শ্রেণীর উদ্বেগ হিসাবে: ইনফারেন্স খরচ ব্যবহারের সাথে স্কেল করে এমন উপায়ে যা কম ভলিউমে নির্মিত এবং পরীক্ষা করা দলগুলিকে অবাক করতে পারে। আপনার ইনফারেন্স কলগুলি দিন থেকে খরচ ট্র্যাকিং দিয়ে যন্ত্রপাতি করা — একটি পরবর্তী চিন্তা হিসাবে নয় — একটি শৃঙ্খলা যা দলগুলিকে আলাদা করে যারা পরিষ্কারভাবে স্কেল করে তাদের থেকে যারা একটি দেয়ালে আঘাত করে।

MonstarX এর মতো প্ল্যাটফর্মে তৈরি করছে ডেভেলপারদের জন্য, এশিয়ার এআই-নেটিভ ডেভ প্ল্যাটফর্ম, ইনফারেন্স স্তর প্রশ্ন ক্রমবর্ধমান সামনে এবং কেন্দ্র।