مؤسس الإنترنت يتقاعد أخيراً

في الثالثة والثمانين من عمره، وجائزة تورينج على الرف، وميدالية الحرية الرئاسية في الدرج، وبروتوكول يعمل على كل جهاز متصل بالشبكة على الكوكب — لكن فينت سيرف استغرق وقتاً طويلاً ليعلن تقاعده. مؤسس الإنترنت يتقاعد أخيراً، منسحباً من منصبه كرئيس مبشر الإنترنت في جوجل الأسبوع القادم…

Editorial illustration: A worn desk telephone handset resting on an empty desk beside a blank calendar page, with a single w — MonstarX

مؤسس الإنترنت يتقاعد أخيراً

في الثالثة والثمانين من عمره، وجائزة تورينج على الرف، وميدالية الحرية الرئاسية في الدرج، وبروتوكول يعمل على كل جهاز متصل بالشبكة على الكوكب — لكن فينت سيرف استغرق وقتاً طويلاً ليعلن تقاعده. مؤسس الإنترنت يتقاعد أخيراً، منسحباً من منصبه كرئيس مبشر الإنترنت في جوجل الأسبوع القادم بعد أكثر من عقدين في الشركة. بالنسبة للمطورين والمؤسسين الذين يبنون الطبقة التالية من الإنترنت، هذه اللحظة تستحق أكثر من مجرد التصفيق. إنها تستحق نظرة فاحصة على ما بناه سيرف فعلاً — وما يخبرنا به عن اتجاه بنية الذكاء الاصطناعي.

ما حدث

لم يأتِ الإعلان من بيان صحفي، بل من لحظة مباشرة على المسرح. متحدثاً عبر بث فيديو في مؤتمر Open Frontier الذي استضافته معهد Laude، تم الاعتراف بسيرف من قبل ديف باترسون — أستاذ جامعة بيركلي الشهير لتطويره معمارية معالج RISC — الذي قال للحضور: "فينت … كان في جوجل لأكثر من 20 سنة، وهو يتقاعد بعد أسبوع من اليوم، لذا أعتقد أننا يجب أن نصفق له على مسيرة جيدة نسبياً." صفق الحضور. جوجل، وفقاً لتقرير TechCrunch، لم ترد على طلب التعليق.

يُعتبر سيرف، إلى جانب متعاونه روبرت كان، المهندس الرئيسي لـ TCP/IP — مجموعة البروتوكولات الشبكية الأساسية التي تسمح لشبكات الحاسوب المختلفة بالتواصل. هذا العمل، الذي بدأ في السبعينيات، هو السبب في أن أي منا يمكنه إرسال حزمة بيانات من جاكرتا إلى ساو باولو وتوقع وصولها سليمة. انضم إلى جوجل عام 2005 كنائب رئيس ومبشر الإنترنت الرئيسي، وهو لقب ربما أدى غرضه في هذه المرحلة كما لاحظت TechCrunch بجفاف.

المؤتمر نفسه يستحق الملاحظة. كان سيرف في لجنة إلى جانب فرانسوا شوليه (مبتكر مكتبة Keras للتعلم العميق والمؤسس المشارك لـ Ndea)، جون أوسترهاوت (مبتكر لغة البرمجة Tcl والمؤسس المشارك لـ Electric Cloud)، وماتي زاهاريا (المؤسس المشارك لـ Databricks والتكنولوجي الرئيسي). كان تركيز اللجنة على ما يتطلبه بناء أنظمة مفتوحة المصدر تستمر — والنقاش الأوسع في المؤتمر تمحور حول مخاطر تركيز نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في عدد قليل من المختبرات الموارد الكبيرة، في تناقض مباشر مع البنية اللامركزية التي جعلت بروتوكولات سيرف متينة.

هذا التناقض هو القصة الحقيقية هنا. يتقاعد سيرف في اللحظة التي تناقش فيها الصناعة بالضبط ما إذا كانت ستكرر فلسفة التصميم المفتوح واللامركزي الذي حدد عمل حياته — أم ستتخليه في السباق من أجل هيمنة الذكاء الاصطناعي.

لماذا يهم آسيا

علاقة آسيا بالإنترنت الذي بناه سيرف ليست نفس علاقة وادي السيليكون. لم تحصل المنطقة على نسخة نظيفة وغير وسيطة من وعد TCP/IP. حصلت على الإنترنت المفلتر عبر فجوات البنية التحتية، والتجزئة التنظيمية، والحواجز اللغوية، وفي العديد من الأسواق — الصعود المتوازي لأنظمة رقمية منفصلة تماماً. WeChat و LINE و Grab و Gojek و Kakao: لم تكن مجرد تطبيقات مبنية على الإنترنت المفتوح. كانت ردوداً على الأماكن التي لم يصل فيها وعد الإنترنت المفتوح بالكامل.

هذا السياق مهم الآن لأن نقاش تركيز الذكاء الاصطناعي الذي أثاره مؤتمر وداع سيرف ليس مصدر قلق مجرد من وادي السيليكون — إنه يؤثر مباشرة على المطورين والمؤسسين الآسيويين. إذا تم قفل الطبقة التالية من الإنترنت (بنية الذكاء الاصطناعي، والنماذج الأساسية، وواجهات برمجة التطبيقات للاستدلال) داخل ثلاثة أو أربعة مختبرات أمريكية برأس مال كبير، تواجه آسيا نفس مشكلة الاعتماد التي واجهتها في عصر الإنترنت المبكر، لكن مضغوطة في نافذة زمنية أقصر بكثير وبمخاطر أعلى بكثير.

أوضحت اللجنة في Open Frontier النقطة بشكل صريح: البنية التحتية المفتوحة هي ما سمح ببروتوكولات سيرف بالبقاء والتوسع. لم تفز TCP/IP لأن شركة واحدة امتلكتها. فازت لأن أي شخص يمكنه تنفيذها وتوسيعها والبناء عليها دون طلب إذن. الدرس لمطوري تكنولوجيا آسيا واضح — المؤسسون والمطورون في المنطقة لديهم الكثير ليكسبوه من الضغط من أجل بنية ذكاء اصطناعي مفتوحة، والكثير ليخسروه إذا لم يفعلوا.

جنوب شرق آسيا بشكل خاص في نقطة تحول. تشهد أسواق مثل إندونيسيا وفيتنام والفلبين وتايلاند نمواً سريعاً في مجتمعات المطورين وتشكيل الشركات الناشئة والرقمنة على مستوى المؤسسات. خيارات البنية التحتية التي يتم اتخاذها في السنتين إلى ثلاث سنوات القادمة — أي النماذج التي يتم البناء عليها، وأي واجهات برمجة تطبيقات يتم الاعتماد عليها، وأي منصات يتم توحيدها — ستشكل الاستقلالية التكنولوجية للمنطقة لعقد من الزمن.

ما يعنيه هذا للمطورين

الدرس العملي من مسيرة سيرف ليس الحنين — إنه البنية. جاءت متانة TCP/IP من مجموعة محددة من قرارات التصميم: كانت بدون حالة، كانت معيارية، فصلت الاهتمامات بنظافة، ولم تفترض أي شيء عن الشبكة الفيزيائية تحتها. أي شبكة يمكنها نقل الحزم يمكنها المشاركة. هذا هو السبب في أنها توسعت من ARPANET إلى 5 مليارات مستخدم دون إعادة تصميم أساسية.

يواجه المطورون الذين يبنون منتجات أصلية للذكاء الاصطناعي اليوم مجموعة مماثلة من الخيارات المعمارية. هل تبني بإحكام مع واجهة برمجة تطبيقات موفر نموذج واحد، أم تجرد هذا الاعتماد؟ هل تخزن سياق وذاكرة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك في صيغة ملكية، أم في شيء محمول؟ هل تتعامل مع خط أنابيب الذكاء الاصطناعي الخاص بك كصندوق أسود، أم تقيسه حتى تتمكن من تبديل المكونات مع تحول مشهد النموذج؟

هذه ليست أسئلة بلاغية. مشهد النموذج يتحرك بسرعة كافية بحيث أن منتجاً مبنياً بإحكام حول GPT-4 في 2023 بدا محرجاً معمارياً بحلول منتصف 2024. المطورون الذين حققوا أفضل النتائج كانوا أولئك الذين عاملوا طبقة النموذج كقابلة للتبديل — الذين بنوا طبقات تجريد، استخدموا واجهات مفتوحة، وأبقوا منطق التطبيق الخاص بهم منفصلاً عن أي غرابة موفر واحد.

تمثل اللجنة في Open Frontier — شوليه وأوسترهاوت وزاهاريا وسيرف — إرثاً مشتركاً من الأنظمة المفتوحة والمتينة: Keras و Tcl و Spark و TCP/IP. لم ينجح أي من تلك الأنظمة لأنها كانت الخيار الأقوى عند الإطلاق. نجحت لأنها كانت الأكثر قابلية للتركيب، والأكثر سهولة في الوصول، والأكثر انفتاحاً على المساهمة. هذه هي فلسفة التصميم التي تستحق المتابعة.

بالنسبة للفرق التي تبني على MonstarX، منصة تطوير آسيا الأصلية للذكاء الاصطناعي، هذا يتردد مباشرة. تم بناء بنية المنصة حول نفس المبدأ: لا تقفل المطورين في نموذج واحد أو سير عمل واحد. امنحهم البدائل القابلة للتركيب — الموصلات، تجريد النموذج، مرونة النشر — حتى عندما يتحول مشهد الذكاء الاصطناعي، لا تصبح منتجاتهم ديوناً تقنياً. درس سيرف ليس أنك يجب أن تستخدم TCP/IP. إنه أنك يجب أن تبني الطريقة التي تم بناء TCP/IP بها.

بشكل ملموس، هذا يعني:

  • جرد اعتمادات النموذج الخاصة بك. لا تقم بترميز استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات إلى موفر واحد. استخدم طبقة تجريد تسمح لك بتبديل النماذج دون إعادة كتابة منطق التطبيق.
  • قس خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. سجل المدخلات والمخرجات والكمون والتكلفة في كل خطوة. لا يمكنك تحسين — أو الهجرة — ما لا يمكنك قياسه.
  • فضل صيغ البيانات المفتوحة. إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك يخزن التضمينات أو سجل المحادثات أو بيانات الضبط الدقيق في صيغة ملكية، فأنت تبني القفل بالصدفة. استخدم الصيغ المفتوحة من اليوم الأول.
  • صمم من أجل القابلية للتركيب. بناء مكونات صغيرة ومركزة تفعل شيئاً واحداً بشكل جيد وتعرض واجهات نظيفة. هذا هو كيف استمرت Keras أطول من كل إطار عمل تعلم عميق منافس في عصرها.

النقاط الرئيسية

قضى فينت سيرف أكثر من خمسين سنة في البناء